SQL性能分析手段

SQL执行频率

MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供整个服务器执行sql的状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:

sql 复制代码
-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';
  • Com_delete: 删除次数
  • Com_insert: 插入次数
  • Com_select: 查询次数
  • Com_update: 更新次数

通过查看这些次数就能知道当前数据库以增删改为主,还是查询为主。

  • 如果是以增删改为主,我们可以考虑不对其进行索引的优化。
  • 如果是以查询为主,那么就要考虑对数据库的索引进行优化了(借助慢查询日志)

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有SQL语句的日志。

判断是否开启

MySQL的慢查询日志默认没有开启,我们可以查看一下系统变量 slow_query_log

开启

在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

sql 复制代码
# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒,SQL语句执行时间超过2秒,就会视为慢查询,记录慢查询日志
long_query_time=2

接着重启MySQL

查看日志

sql 复制代码
[root@localhost mysql]# tail -f localhost-slow.log
  • Time:执行时间
  • User@Host:执行用户
  • Query_time:查询耗时

profile详情

帮助我们了解执行SQL具体耗时在哪个步骤

sql 复制代码
-- 查看是否支持 yes:支持
SELECT @@have_profiling ;

-- 查看开启状态 0:关闭、1:开启
 select @@profiling;

-- 开启
SET profiling = 1;
sql 复制代码
-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;

-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况(query_id根据以上命令得到)
show profile for query query_id;

-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;

explain

获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,如:数据表的查询顺序、数据查询操作的操作类型、哪些索引可以被命中、哪些索引实际会命中、每个数据表有多少行记录被查询等信息

支持 SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE 以及 UPDATE 语句。我们一般多用于分析 SELECT 查询语句

语法

sql 复制代码
-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
explain SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;
列名 含义
id select查询的序列号,表示查询中执行select子句或者数据表的顺序 (id相同,执行顺序从上到下;id不同,值越大,越先执行)
select_type 表示 SELECT 的类型,常见的取值: 1. SIMPLE(简单查询,即不使用表连接或者子查询) 2. PRIMARY(主查询,即最外层的 SELECTunion最左的select) 3. UNIONUNION 之后出现的 SELECT) 4. SUBQUERY(子查询中的第一个 SELECT) 5. DERIVED:在 FROM 中出现的子查询 6. UNION RESULTUNION 查询的结果
table 用到的表名 <unionM,N> : 本行引用了 id 为 M 和 N 的行的 UNION 结果; <derivedN> : 本行引用了 id 为 N 的表所产生的的派生表结果。派生表有可能产生自 FROM 语句中的子查询。 <subqueryN> : 本行引用了 id 为 N 的表所产生的的物化子查询结果。
partitions 匹配的分区,对于未分区的表,值为 NULL
type 查询执行的类型,描述了查询是如何执行的,性能由好到差的连接类型为systemconsteq_refrefrangeindexallsystem:如果表使用的引擎对于表行数统计是精确的(如:MyISAM),且表中只有一行记录 的情况下,访问方法是 system ,是 const 的一种特例。 const:表中最多只有一行匹配的记录 ,一次查询就可以找到,常用于使用主键或唯一索引的所有字段作为查询条件,如 where id = 1这种。 eq_ref:主键索引或唯一索引与其他字段的关联查询,最多只返回一条记录 ,on xx.id = xxx.id ref:使用普通索引作为查询条件,查询结果可能找到多个符合条件的行range:对索引列进行范围查询,如where id>3这种,执行计划中的 key 列表示哪个索引被使用了。 index:查询遍历了整棵索引树,与 ALL 类似,只不过扫描的是索引,而索引一般在内存中,速度更快。 ALL:没有索引全表扫描。
possible_keys 执行查询时可能用到的索引
key 实际用到的索引
key_len 实际使用的索引的最大长度, 在满足需求的前提下越短越好
ref 与索引比较的列或常量
rows MySQL预估执行查询要读取的行数,不是结果集的行数,数值越小越好
filtered 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比, filtered 的值越大越好
Extra 附加信息,更准确的理解 MySQL 到底是如何执行查询的 Using filesort:通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sortbuffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序 Using temporary:MySQL 需要创建临时表来存储查询的结果,常见于 ORDER BY 和 GROUP BY。 Using index:表明查询使用了覆盖索引,不用回表,查询效率非常高。 Using index condition:表示查询优化器选择使用了索引条件下推这个特性。 Using where:where后面没用到索引,此时可考虑添加索引。 Using join buffer (Block Nested Loop):连表查询的方式,表示当被驱动表的没有使用索引的时候,MySQL 会先将驱动表读出来放到 join buffer 中,再遍历被驱动表与驱动表进行查询。
相关推荐
wowocpp3 分钟前
ubuntu 22.04 server 格式化 磁盘 为 ext4 并 自动挂载 LTS
服务器·数据库·ubuntu
成富25 分钟前
文本转SQL(Text-to-SQL),场景介绍与 Spring AI 实现
数据库·人工智能·sql·spring·oracle
songqq2726 分钟前
SQL题:使用hive查询各类型专利top 10申请人,以及对应的专利申请数
数据库·sql
计算机学长felix30 分钟前
基于SpringBoot的“校园交友网站”的设计与实现(源码+数据库+文档+PPT)
数据库·spring boot·毕业设计·交友
小码的头发丝、1 小时前
Django中ListView 和 DetailView类的区别
数据库·python·django
Karoku0661 小时前
【企业级分布式系统】Zabbix监控系统与部署安装
运维·服务器·数据库·redis·mysql·zabbix
周全全2 小时前
MySQL报错解决:The user specified as a definer (‘root‘@‘%‘) does not exist
android·数据库·mysql
白云如幻2 小时前
MySQL的分组函数
数据库·mysql
荒川之神2 小时前
ORACLE 闪回技术简介
数据库·oracle
时差9534 小时前
【面试题】Hive 查询:如何查找用户连续三天登录的记录
大数据·数据库·hive·sql·面试·database