MySQL作业

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1.实验需求1:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

2.实验步骤1:

(1)完成上述实验需求1,需要先创建一个db_sch数据库并且使用数据库。

(1.1)然后创建一个表:

[(1.2) 在表中插入数据:](#(1.2) 在表中插入数据:)

(1.3)最后完成上述图片问题

(2)创建的数据库和使用的数据库和上述(1)一样

(2.1)然后创建一个表:

(2.2)在表中插入数据:

(2.3)最后完成上述图片问题

(3)创建的数据库和使用的数据库和上述(1)一样

(3.1)然后创建一个表:

(3.2)在表中插入数据:

(3.3)最后完成上述图片问题

(4)创建的数据库和使用的数据库和上述(1)一样

(4.1)然后创建一个表:

(4.2)在表中插入数据:

(4.3)最后完成上述图片问题

(5)创建的数据库和使用的数据库和上述(1)一样

(5.1)然后创建一个表:

(5.2)在表中插入数据:

(5.3)最后完成上述图片问题

3.实验需求2:

4.实验步骤2:

1.完成上述实验需求2,需要先创建一个db_sch数据库并且使用数据库。

2.然后创建一个数据表:

3.在表中插入数据:

4.最后完成上述的问题

[(1)创建一个可以统计表格内记录条数的存储函数 ,函数名为count_sch()](#(1)创建一个可以统计表格内记录条数的存储函数 ,函数名为count_sch())

(2)创建一个存储过程avg_sai,有3个参数,分别是deptno,job,接收平均工资,功能查询emp表dept为30,job为销售员的平均工资


1.实验需求1:

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

2.实验步骤1:

(1)完成上述实验需求1,需要先创建一个db_sch数据库并且使用数据库。

mysql> create database db_sch default charset=utf8mb4;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> use db_sch;

Database changed

(1.1)然后创建一个表:

mysql> CREATE TABLE tb_user_log (

-> id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

-> uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',

-> article_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',

-> in_time datetime COMMENT '进入时间',

-> out_time datetime COMMENT '离开时间',

-> sign_in TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否签到'

-> ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.01 sec)

(1.2) 在表中插入数据:

mysql> INSERT INTO tb_user_log(uid, article_id, in_time, out_time, sign_in)

-> VALUES

-> (101,0,'2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:42',1),

-> (102,9001,'2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:09',0),

-> (103,9001,'2021-11-01 10:00:01', '2021-11-01 10:01:50',0),

-> (101,9002,'2021-11-02 10:00:09', '2021-11-02 10:00:28',0),

-> (103,9002,'2021-11-02 10:00:51', '2021-11-02 10:00:59',0),

-> (104,9001,'2021-11-02 11:00:28', '2021-11-02 10:00:50',0),

-> (101,9003,'2021-11-03 11:00:55', '2021-11-03 11:01:24',0),

-> (104,9003,'2021-11-03 11:00:45', '2021-11-03 11:00:55',0),

-> (105,9003,'2021-11-03 11:00:53', '2021-11-03 11:00:59',0),

-> (101,9002,'2021-11-04 11:00:55', '2021-11-04 11:00:59',0);

Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

(1.3)最后完成上述图片问题

mysql> SELECT

-> first_days.first_day AS '日期',

-> CONCAT(ROUND(COUNT(DISTINCT second_days.uid) / COUNT(DISTINCT first_days.uid) * 100, 2), '%') AS '次日留存率'

-> FROM (

-> SELECT

-> uid,

-> MIN(DATE(in_time)) AS first_day

-> FROM tb_user_log

-> WHERE DATE(in_time) BETWEEN '2021-11-01' AND '2021-11-30'

-> GROUP BY uid

-> ) AS first_days

-> LEFT JOIN tb_user_log AS second_days ON first_days.uid = second_days.uid

-> AND DATE(second_days.in_time) = DATE_ADD(first_days.first_day, INTERVAL 1 DAY)

-> GROUP BY first_days.first_day

-> ORDER BY first_days.first_day;

(2)创建的数据库和使用的数据库和上述(1)一样

(2.1)然后创建一个表:

mysql> DROP TABLE IF EXISTS `Orderltems`;

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Orderltems`(

-> prod_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品号',

-> order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号',

-> quantity INT(255) NOT NULL COMMENT '商品数量'

-> );

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

(2.2)在表中插入数据:

mysql> INSERT `Orderltems` VALUES('BRO1','a1','105'),('BRO2','a2','1100'),

-> ('BR02','a2','200'),('BR03','a4','1121'),('BR017','a5','10'),('BR02','a2','19'),

-> ('BR017','a','75');

Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)

Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

(2.3)最后完成上述图片问题

mysql> SELECT order_num, prod_id, quantity

-> FROM Orderltems

-> WHERE prod_id IN ('BRO1', 'BR02', 'BRO3') AND quantity >= 100;

(3)创建的数据库和使用的数据库和上述(1)一样

(3.1)然后创建一个表:

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Products`(

-> `prod_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '产品ID',

-> `prod_name` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '产品名称'

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> DROP TABLE IF EXISTS `Orderltems`;

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Orderltems`(

-> prod_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '产品id',

-> quantity INT(16) NOT NULL COMMENT '商品数量'

-> );

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

(3.2)在表中插入数据:

mysql> INSERT INTO `Products` VALUES ('a0001','egg'),

-> ('a0002','sockets'),

-> ('a0013','coffee'),

-> ('a0003','cola');

Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> INSERT `Orderltems` VALUES ('a0001',105),('a0002',1100),('a0002',200),

-> ('a0013',1121),('a0003',10),('a0003',19),('a0003',5);

Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)

Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

(3.3)最后完成上述图片问题

mysql> SELECT

-> p.prod_name,

-> COALESCE(SUM(o.quantity), 0) AS quant_sold

-> FROM

-> Products p

-> LEFT JOIN

-> Orderltems o ON p.prod_id = o.prod_id

-> GROUP BY

-> p.prod_name, p.prod_id;

(4)创建的数据库和使用的数据库和上述(1)一样

(4.1)然后创建一个表:

mysql> DROP TABLE IF EXISTS `Customers`;

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Customers`(

-> cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '客户id',

-> cust_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '客户姓名'

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> DROP TABLE IF EXISTS `Orders`;

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Orders`(

-> order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品单号',

-> cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '顾客id'

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

(4.2)在表中插入数据:

mysql> INSERT `Customers` VALUES ('cust10','andy'),('cust1','ben'),

-> ('cust2' ,'tony'),('cust22','tom'),('cust221','an'),('cust2217','hex'),

-> ('cust40','ace');

Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)

Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> INSERT `Orders` VALUES ('a1','cust10'),('a2','cust1'),('a3','cust2'),

-> ('a4','cust22'),('a5','cust221'),('a7','cust2217');

Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)

Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

(4.3)最后完成上述图片问题

mysql> SELECT c.cust_name, o.order_num

-> FROM Customers c

-> LEFT JOIN Orders o ON c.cust_id = o.cust_id

-> ORDER BY c.cust_name ASC;

(5)创建的数据库和使用的数据库和上述(1)一样

(5.1)然后创建一个表:

mysql> DROP TABLE IF EXISTS tb_user_event;

Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> CREATE TABLE tb_user_event(

-> id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

-> uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',

-> product_id INT NOT NULL COMMENT '商品ID',

-> event_time datetime COMMENT '行为时间',

-> if_click TINYINT COMMENT '是否点击',

-> if_cart TINYINT COMMENT '是否加购物车',

-> if_payment TINYINT COMMENT '是否付款',

-> if_refund TINYINT COMMENT '是否退货退款'

-> ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.01 sec)

(5.2)在表中插入数据:

mysql> INSERT INTO tb_user_event(uid, product_id, event_time, if_click,

-> if_cart,if_payment, if_refund) VALUES

-> (101,8001,'2021-10-01 10:00:00',0,0,0,0),

-> (102,8001,'2021-10-01 10:00:00',1,0,0,0),

-> (103,8001,'2021-10-01 10:00:00',1,1,0,0),

-> (104,8001,'2021-10-02 10:00:00',1,1,1,0),

-> (105,8001,'2021-10-02 10:00:00',1,1,1,0),

-> (101,8002,'2021-10-03 10:00:00',1,1,1,0),

-> (109,8001,'2021-10-04 10:00:01',1,1,1,1);

Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)

Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

(5.3)最后完成上述图片问题

mysql> SELECT

-> product_id,

-> COUNT(*) AS total_events,

-> SUM(if_click) AS total_clicks,

-> SUM(if_cart) AS total_adds_to_cart,

-> SUM(if_payment) AS total_payments,

-> SUM(if_refund) AS total_refunds

-> FROM

-> tb_user_event

-> WHERE

-> event_time BETWEEN '2021-10-01' AND '2021-10-31'

-> GROUP BY

-> product_id

-> HAVING

-> total_refunds <= total_events / 2;

3.实验需求2:

创建表并插入数据:

字段名 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增

id INT 是 否 是 是 否

name VARCHAR(50) 否 否 是 否 否

glass VARCHAR(50) 否 否 是 否 否

sch 表内容

id name glass

1 xiaommg glass 1

2 xiaojun glass 2

1、创建一个可以统计表格内记录条数的存储函数 ,函数名为count_sch()

2、创建一个存储过程avg_sai,有3个参数,分别是deptno,job,接收平均工资,功能查询emp表dept为30,job为销售员的平均工资

4.实验步骤2:

1.完成上述实验需求2,需要先创建一个db_sch数据库并且使用数据库。

mysql> create database db_sch default charset=utf8mb4;

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> use db_sch;

Database changed

2.然后创建一个数据表:

mysql> create table sch(

-> id int primary key auto_increment,

-> name varchar(255) not null,

-> glass varchar(255) not null

-> );

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

3.在表中插入数据:

mysql> insert into sch (name, glass) values

-> ('xiaommg', 'glass 1'),

-> ('xiaojun', 'glass 2');

Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

4.最后完成上述的问题

(1)创建一个可以统计表格内记录条数的存储函数 ,函数名为count_sch()

mysql> create function count_sch() returns int begin declare i int default 0; select count(1) into i from sch; return i; end//

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

注意:出现下面错误加入(mysql> SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1;)命令

ERROR 1418 (HY000): This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable)

(2)创建一个存储过程avg_sai,有3个参数,分别是deptno,job,接收平均工资,功能查询emp表dept为30,job为销售员的平均工资

mysql> delimiter !

mysql> create procedure avg_sal(in deptno int,in job varchar(50),out avg_salary decimal(10, 2))

-> BEGIN

-> select avg(salary) into avg_salary from employees where department_id = deptno and job_id = job;

-> END !

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

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