RabbitMQ-消费者确认机制

1、确认模式

  • none:不做任何处理,消息投递到消费者了之后,立即返回ACK,并且从MQ将消息删除,非常不安全,不建议使用。
  • manual:手动模式,需要在业务中调用api,ack或者reject。
  • auto:自动模式,SpringAMQP利用AOP对我们的消息处理做了环绕增强,当业务正常执行时返回ACK,执行异常时,根据异常的情况返回不同的结果:
    • 如果是业务异常,会自动返回nack,nack会再次投递MQ消息。
    • 如果是消息处理或校验异常,自动返回reject,拒绝之后不再投递MQ,删除MQ中的消息。一般是以错误的消息,就会这么错里

2、yml文件配置

XML 复制代码
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: auto #开启自动模式

3、重试机制

消息失败之后会重新入队,然后再次异常,再次入队,无限循环,这会导致mq消息处理飙升,带来不必要的压力。为了缓解这种压力,利用Spring的retry机制,在消费者出现异常的情况下,利用本地重试,重试次数用完之后,再进行消息的投递或者消息的拒绝。

yml文件配置:

XML 复制代码
spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        retry:
          # 是否启用
          enabled: true
          # 初始时间间隔
          initial-interval: 1000ms
          # 下次失败的等待时长的倍数
          multiplier: 1
          # 最大尝试次数
          max-attempts: 3
          # 无状态
          stateless: true

开启重试之后,当重试次数耗尽的时候,如果消息依然失败,则需要调用MessageRecoverer接口来处理,这个接口有三种实现:

  • RejectAndDontRequeueRecoverer:重试耗尽,直接reject,丢弃消息。默认方式。
  • ImmediateRequeueMessageRecoverer:重试耗尽后,返回nack,消息重新入队。
  • RepublishMessageRecoverer:重试耗尽后,将失败消息投递到指定的交换机。然后交给人工处理。
相关推荐
qq_124987075314 分钟前
基于Hadoop的信贷风险评估的数据可视化分析与预测系统的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
大数据·人工智能·hadoop·分布式·信息可视化·毕业设计·计算机毕业设计
洛豳枭薰2 小时前
消息队列关键问题描述
kafka·rabbitmq·rocketmq
Coder_Boy_3 小时前
基于Spring AI的分布式在线考试系统-事件处理架构实现方案
人工智能·spring boot·分布式·spring
袁煦丞 cpolar内网穿透实验室4 小时前
远程调试内网 Kafka 不再求运维!cpolar 内网穿透实验室第 791 个成功挑战
运维·分布式·kafka·远程工作·内网穿透·cpolar
人间打气筒(Ada)4 小时前
GlusterFS实现KVM高可用及热迁移
分布式·虚拟化·kvm·高可用·glusterfs·热迁移
xu_yule4 小时前
Redis存储(15)Redis的应用_分布式锁_Lua脚本/Redlock算法
数据库·redis·分布式
難釋懷8 小时前
分布式锁的原子性问题
分布式
ai_xiaogui9 小时前
【开源前瞻】从“咸鱼”到“超级个体”:谈谈 Panelai 分布式子服务器管理系统的设计架构与 UI 演进
服务器·分布式·架构·分布式架构·panelai·开源面板·ai工具开发
凯子坚持 c10 小时前
如何基于 CANN 原生能力,构建一个支持 QoS 感知的 LLM 推理调度器
分布式