本课程由风哥发布的基于PostgreSQL数据库的系列课程，本课程属于PostgreSQL Operating System Analysis and Diagnosis，学完本课程可以掌握PostgreSQL操作系统性能优化分析及工具说明，操作系统工具之top/topas，操作系统工具之vmstat，操作系统工具之iostat，操作系统工具之free/lsps/swapinfo，操作系统工具之mpstat/sar，操作系统工具之网络分析，操作系统工具之基本信息查看，操作系统性能收集与分析之nmon， https://edu.51cto.com/course/34939.html，操作系统性能分析之system_stats等技术内容，适合运维人员/数据库/开发人员，可以用于业务生产环境。
二、风哥PG：PostgreSQL Operating System Analysis and Diagnosis
1.操作系统性能优化分析及工具说明
2.操作系统工具之top/topas
3.操作系统工具之vmstat
4.操作系统工具之iostat
5.操作系统工具之free/lsps/swapinfo
6.操作系统工具之mpstat/sar
7.操作系统工具之网络分析
8.操作系统工具之基本信息查看
9.操作系统性能收集与分析之nmon
10.操作系统性能分析之system_stats
一个PostgreSQL数据库当出现故障时，我们首先就要登录操作系统进行检查，先从操作系统层面分析一下各资源，
如：CPU，内存，IO，网络是否使用正常，性能合不合理，
如果从操作系统层面发现问题就容易了，就算操作系统层面没有问题，至少也可以排除OS或硬件资源级，
把问题缩小，fgedu wx-gzh:itpux_com,方便继续定位分析。
所以掌握操作系统层面的性能分析工具就是非常必要的了。
01.性能分析目的
1）找出系统性能瓶颈（包括硬件瓶颈和软件瓶颈）
2）提供性能优化的方案（升级硬件？改进系统系统结构？）
3）达到合理的硬件和软件配置；
4）使系统资源使用达到最大的平衡。
（一般情况下系统良好运行的时候恰恰各项资源达到了一个平衡体，任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏，
从而造成系统负载极高或者响应迟缓。
比如CPU过渡使用会造成大量进程等待CPU资源，fgedu wx: itpux-com,系统响应变慢，等待会造成进程数增加，进程增加又会造成内存使用增加，
内存耗尽又会造成虚拟内存使用，使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加）
02.影响性能的因素
1）CPU（cpu的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能，是否使用SMP）
2）内存（物理内存不够时会使用交换内存，使用swap会带来磁盘Io和cpu的开销）
3）硬盘（存储系统）
a.Raid技术使用（RAID0, RAID1, RAID5, RAID0+1）
b.小文件读写瓶颈是磁盘的寻址（tps），大文件读写的性能瓶颈是带宽
c.Linux可以利用空闲内存作文件系统访问的cache，因此系统内存越大存储系统的性能也越好
4）网络带宽。
03.性能分析的步骤