2024-01-22(MongoDB)

1.Mongodb使用的业务场景:

传统的关系型数据库/mysql在"三高"需求以及应对web2.0的网站需求面前,有点力不从心,什么是"三高"需求:

a. 对数据库高并发的读写需求

b. 对海量数据的高效率存储和访问需求

c. 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

在(1)数据量大,(2)写入操作频繁/读写都很频繁,(3)价值较低的数据,对事务性要求不高。对于这三类的数据,我们很适合用MongoDBl来实现数据的存储。

2.Mongodb简介:

Mongodb是一个开源的,、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库。

它支持的数据结构非常松散,是一种类似于JSON的格式,叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又很灵活。

Mongodb中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(field:value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象,即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

3.MySQL和MongoDB对比图:

4.MongoDB中几个特殊作用的数据库:

①:admin:从权限的角度来看,这是'root'数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库h或者关闭服务器。

②:local:这个数据永远不会被复制,可以用来存储仅限于本地单台服务器的任意集合

③:config:当Mongo用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。

5.MongoDB中的集合就相当于MySQL中的表。

6.MongoDB基本常用命令:

MongoDB常用命令大全_mongodb命令-CSDN博客

7.MongoDB中的索引(底层采用B-Tree数据结构):

(1)单字段索引:MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引,称之为单字段索引。对于单字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(升序or降序)并不重要,因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。

(2)复合索引:MongoDB也支持复合索引。复合索引中列出的字段的顺序应该具有意义。例如:如果复合索引由{userid:1, score:-1}组成,则索引首先按照userid正序排序,然后在每个userid的值内,再按照score倒序排序。

其他索引:地理空间索引、文本索引、哈希索引。

8.MongodbTemplate类辅助我们操作MongoDB数据库。

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