MongoDB详解（1）

MongoDB详解（1）

• • MongoDB
  • • 概念
    • 优点
    • 特点
    • [MongoDB解决Mysql 的"三高"问题（mysql的缺点或劣势）](#MongoDB解决Mysql 的“三高”问题（mysql的缺点或劣势）)
    • [MongoDB 实际应用](#MongoDB 实际应用)
    • MongoDB的操作
    • • 库操作
      • • 查看所有库
        • 创建库
        • 查看当前库
        • 删除库
      • 集合操作
      • • 查看集合
        • 创建集合
        • 删除集合
      • 数据操作
      • • 插入数据
        • 修改
        • 查询不到要修改的数据时，添加{upsert:true}
        • [一次修改多个 {multi:true}](#一次修改多个 {multi:true})
        • [在原来的基础上加-20 inc: { age: NumberInt(-20) }](#在原来的基础上加-20 inc: { age: NumberInt(-20) })
        • 删除
        • 删除所有符合条件的数据
        • 只删除查到的第一条数据
        • 查询
        • 多个条件查询时
        • 范围查询
        • [模糊查询 -- 正则表达式](#模糊查询 -- 正则表达式)
        • 分页
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      • 索引
      • • 查看索引
        • [创建索引 1升序 ，-1降序](#创建索引 1升序 ，-1降序)
        • 删除索引

MongoDB

概念

• MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库(nosql)之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。（支持分布式）

优点

1. MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
2. 如果负载的增加，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所
   谓的分片。
3. MongoDB支持各种编程语言 :RUBY，PYTHON，JAVA，C++，
   PHP，C#等多种语言。
4. 你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的
   扩展性。

特点

1. 无需要跨文档或跨表的事务及复杂的join查询支持（不支持事务和联查）
2. 敏捷迭代的业务，需求变动频繁，数据模型无法确定
3. 存储的数据格式灵活，不固定，或属于半结构化数据
4. 业务并发访问量大（分布式）
5. TB级以上的海量数据存储，且数据量不断增加（大数据量）
6. 要求存储的数据持久化、不丢失
7. 需要99.999%的数据高可用性
8. 需要大量的地理位置查询、文本查询

MongoDB解决Mysql 的"三高"问题（mysql的缺点或劣势）

• 对数据库高并发写入需求
• 对海量数据高效率存储访问需求
• 对数据库高扩展和高可用的需求

MongoDB 实际应用

• 社交场景，比如朋友圈，附近的人的地点的存储
• 游戏场景，比如用户当前装备，得分等
• 物流场景，比如快递的位置，状态，途径
• 视频场景，比如直播中的点赞数和互动留言等

MongoDB的操作

库操作

查看所有库

show dbs;

创建库

use myschool;

查看当前库

db;

删除库

db.dropDatabase();

集合操作

查看集合

show collections;

创建集合

db.createCollection("student");

删除集合

db.student.drop();

数据操作

插入数据

db.student.insert({ name: "张三", age: 18, money: 12000.00 });
db.student.insert({ name: "李四", age: 20, money: 12000.00 });
db.student.insert({ name: "王五", age: 25, money: 12000.00 });
db.student.insert({ name: "老刘", age: 3, money: 12000.00 });
db.student.insert({ name: "七七", age: 52, money: 12000.00 });
db.student.insert({ name: "钱二", age: 33, money: 12000.00 });

修改

db.student.update(
    { name: "张三" },
    { $set: { age: 20 } }
)

查询不到要修改的数据时，添加{upsert:true}

db.student.update(
    { uname: "张三" },
    { $set: { age: 20 } },
    { upsert: true }
)

一次修改多个 {multi:true}

db.student.update(
    { name: "张三" },
    { $set: { name: "张三丰" } },
    { multi: true }
)

在原来的基础上加-20 $inc: { age: NumberInt(-20) }

db.student.update(
    { uname: "张三" },
    { $inc: { age: NumberInt(-20) } }
)

删除

{}占位符 代表全部

db.student.remove({})

删除所有符合条件的数据

db.student.remove({ name: "张三丰" })

只删除查到的第一条数据

db.student.remove(
    { name: "张三丰" },
    { justOne: true }
)

查询

db.student.find()

db.student.find({ name: "张三" })

db.student.find({ age: { $lt: 20 } });
db.student.find({ age: { $lte: 20 } });
db.student.find({ age: { $gt: 20 } });
db.student.find({ age: { $gte: 20 } });

db.student.find({ age: { $ne: 20 } });

多个条件查询时

db.student.find(
    {
        name: { $ne: "张三" },
        age: { $lt: 20 }
    }
);

db.student.find(
    {
        $or: [
            { name: { $ne: "张三" } },
            { age: { $lte: 20 } }
        ]
    }
);

范围查询

db.student.find({age: { $gte: 20 , $lte: 50} });

模糊查询 -- 正则表达式

db.student.find({name:/张/});
db.student.find({name:/^张/});
db.student.find({name:/张$/});

分页

db.student.find().limit(3).skip((2-1)*3)

统计

db.student.count({age})

排序

db.student.find().sort({age:1})

索引

查看索引

db.student.getIndexes()

创建索引 1升序 ，-1降序

db.student.createIndex({name:1});
db.student.createIndex({name:-1});

删除索引

db.student.dropIndex({name:-1});