R语言简介 - 技术栈

1.R语言

R语言是一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图和数据挖掘。

2.R语言特点

免费、开源，兼容性好（Windows、MacOS或Linux)。
具有多种数据类型，如向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构。
多用于交互式数据分析，图形功能，更易于统计分析。

3.参考资料

3.1 参考书

Hadley Wickham and Garrett Grolemund(2022). R for Data Science，R for Data Science (2e), 2nd ed. 讲基本的数据整理、汇总。
Susan Holmes, Wolfgang Huber(2020). Modern Statistics for Modern Biology, Modern Statistics for Modern Biology.
R的统计功能在生物学中的应用。

3.2 其它

R网站上的初学者手册"An Introduction to R"和其它技术手册。
北京大学李东风在线课程讲义：R语言教程 (pku.edu.cn)
菜鸟教程：R 语言教程 | 菜鸟教程 (runoob.com)

4.安装R

官方网址：Download R-4.3.2 for Windows. The R-project for statistical computing.

根据向导下一步，注意安装路劲。

所有编程教程中的第一段代码打印"Hello，world"

5.RStudio安装

RStudio（Posit | The Open-Source Data Science Company）是功能更强的一个R图形界面，在安装好R的官方版本后安装RStudio可以更方便地使用R。建议使用RStudio作为IDE，IDE即集成开发环境，可以在RStudio内编辑、运行R的程序文件，可以跟踪运行，还可以构造文字、R结果图表融合在一起的研究报告、论文、图书、网站等。

6.扩展包使用

安装R时自带了一部分扩展包，如base，stats，graphics等，其它扩展包再安装完后，载入时需要使用library()函数调用。例如reader扩展包，需要使用read_csv（）函数读取CSV文件，代码如下：

R 复制代码

library(readr)

d <- read_csv("class.csv")

有些扩展包允许不下载直接调用，调用方式如下：

R 复制代码

d <- readr::read_csv("class.csv")

注：有些扩展包中可能使用相同函数名，这种极少数情况发生时，使用"扩展名::函数名( )"可以解决，这个语法和C语言很相似。例如stats::filter和dplyr::filter()。