设计一个LRU(最近最少使用)缓存

约束和假设

  • 我们正在缓存什么?
    我们正在缓存Web Query的结果
  • 我们可以假设输入是有效的,还是需要对其验证?
    假设输入是有效的
  • 我们可以假设它适应内存吗?
    对

编码实现

python 复制代码
class Node(object):
	def __init__(self, results):
		self.results = results
		self.prev = None
		self.next = None

class LinkedList(object):
	del __init__(self):
		self.head = None
		self.tail = None
	
	def move_to_front(self, node): # ...
	def append_to_front(self, node): # ...
	def remove_from_tail(self): # ...

class Cache(obejct):
	def __init__(self, MAX_SIZE):
		self.MAX_SIZE = MAX_SIZE
		self.size = 0
		self.lookup = {}
		self.linked_list = LinkedList()

	def get(self, query)
	'''
		Get the stored query result from the cache
		Accsssing a node updates its position to the front of the LRU list
	'''
	node = self.lookup.get(query)
	if node is None:
		return None
	self.linked_list.move_to_front(node)
	return node.results


	def set(self, resuts, query):
		'''Set the results for the given query key in the cache.
		When updating an entry, updates its position to the front of the LRU list
		If the entry is new and the cache is at capacity, remove the oldest entry before the new entry is added '''
		node = self.lookup.get(query)
		if node is not None:	
			node.results = results
			self.linked_list.move_to_front(node)
		else:
			if self.size == self.MAX_SIZE
				self.lookup.pop(self.linked_list.tail.query, None)
				self.linked_list.remove_from_tail()
			else:
				self.size += 1
			new_node = Node(results)
			self.linked_list.append_to_front(new_node)
			self.lookup[query] = new_node
相关推荐
qq_158895411117 小时前
AI 音乐生成完成后,音频 URL 为什么会过期?一套可恢复的交付方案
python·api·ai音乐
Warson_L9 小时前
高性能架构设计
python·go
databook10 小时前
新数据到手,先跑哪几步检查
python·数据分析
czq_268671948710 小时前
Python打卡第46天
开发语言·python
Flynt12 小时前
日涨4000星的OSINT工具,我拿Linus的用户名和一个随机字符串实测了一遍
python·安全
曲径海盗14 小时前
【Python 学习第 53 天】列表基础
python·学习笔记·编程入门
Dumbness14 小时前
群里 @ 机器人发"查订单",指令一条都没命中:微信群机器人在路由前漏掉的几步归一化
python·微信
用户16148409554515 小时前
用 M4 Pro 跑羽毛球视频 AI 分析(二):TrackNet MPS 加速 3.2 倍、卡尔曼滤波补漏与自动回合剪辑
python
用户40199255686115 小时前
基于对话树回溯的社媒评论流买方意图识别与噪音过滤实践
python
用户03321266636715 小时前
使用 Python 加密或解密 PDF 文档
python