apollo在Springboot如何运行的

前言

配置中心我相信有一年开发经验的程序员都听过吧,有三年开发经验的程序100%都使用过配置中心配置吧。apollo做为常用的配置中心,你知道它的原理吗?你知道它是怎么集成到springboot的吗? 本篇文章带你了解其原理,让你也能够自定义组件。


一、apollo是如何完成初始化的,拉取配置的呢

1. apollo的初始化阶段

Springboot环境准备阶段,发布ApplicationEnvironmentPreparedEvent 事件,EnvironmentPostProcessorApplicationListener 监听到事件之后 执行 postProcessEnvironment方法。apollo 中 的初始化类 ApolloApplicationContextInitializer 就实现EnvironmentPostProcessor接口。 ApolloApplicationContextInitializer

java 复制代码
  public void postProcessEnvironment(ConfigurableEnvironment configurableEnvironment, SpringApplication springApplication) {

    // should always initialize system properties like app.id in the first place
    initializeSystemProperty(configurableEnvironment);

    Boolean eagerLoadEnabled = configurableEnvironment.getProperty(PropertySourcesConstants.APOLLO_BOOTSTRAP_EAGER_LOAD_ENABLED, Boolean.class, false);

    //EnvironmentPostProcessor should not be triggered if you don't want Apollo Loading before Logging System Initialization
    if (!eagerLoadEnabled) {
      return;
    }

    Boolean bootstrapEnabled = configurableEnvironment.getProperty(PropertySourcesConstants.APOLLO_BOOTSTRAP_ENABLED, Boolean.class, false);

    if (bootstrapEnabled) {
      DeferredLogger.enable();
      //重点实现逻辑的方法
      initialize(configurableEnvironment);
    }

  }

2.初始化RemoteConfigRepository

经过initialize()方法层层调用最后进入到RemoteConfigRepository init

java 复制代码
  public RemoteConfigRepository(String namespace) {
    m_namespace = namespace;
    m_configCache = new AtomicReference<>();
    m_configUtil = ApolloInjector.getInstance(ConfigUtil.class);
    m_httpClient = ApolloInjector.getInstance(HttpClient.class);
    m_serviceLocator = ApolloInjector.getInstance(ConfigServiceLocator.class);
    remoteConfigLongPollService = ApolloInjector.getInstance(RemoteConfigLongPollService.class);
    m_longPollServiceDto = new AtomicReference<>();
    m_remoteMessages = new AtomicReference<>();
    m_loadConfigRateLimiter = RateLimiter.create(m_configUtil.getLoadConfigQPS());
    m_configNeedForceRefresh = new AtomicBoolean(true);
    m_loadConfigFailSchedulePolicy = new ExponentialSchedulePolicy(m_configUtil.getOnErrorRetryInterval(),
        m_configUtil.getOnErrorRetryInterval() * 8);
    //下面三个方法就是拉去配置的核心代码了  
    //同步远程配置 
    this.trySync();
    //固定频率刷新、内部实现也是调用trySync()
    this.schedulePeriodicRefresh();
    //轮询访问远程配置中心,每次访问直到超时或者apollo 配置发生变化
    this.scheduleLongPollingRefresh();
  }

3.同步远程配置

AbstractConfigRepository.trySync()同步远程配置方法,方法内部主要实现逻辑在sync()

java 复制代码
protected synchronized void sync() {
    Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.ConfigService", "syncRemoteConfig");

    try {
      //m_configCache 
      ApolloConfig previous = m_configCache.get();
      //加载 远程 apollo config
      ApolloConfig current = loadApolloConfig();

      //reference equals means HTTP 304
      if (previous != current) {
        logger.debug("Remote Config refreshed!");
        m_configCache.set(current);
     	//getConfig 方法 将apollo配置放进 properties中
        this.fireRepositoryChange(m_namespace, this.getConfig());
      }

      if (current != null) {
        Tracer.logEvent(String.format("Apollo.Client.Configs.%s", current.getNamespaceName()),
            current.getReleaseKey());
      }

      transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
    } catch (Throwable ex) {
      transaction.setStatus(ex);
      throw ex;
    } finally {
      transaction.complete();
    }
  }

private volatile AtomicReference<ApolloConfig> m_configCache; 使用了volatile 修饰,原子引用类型进行封装引用,这就是看源码的意义吧

4.发布ConfigFileChangeEvent事件

sync() 方法中的 调用fireRepositoryChange(),最后会调用到AbstractConfigFile.fireConfigChange()方法

java 复制代码
  private void fireConfigChange(final ConfigFileChangeEvent changeEvent) {
    for (final ConfigFileChangeListener listener : m_listeners) {
      m_executorService.submit(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
          String listenerName = listener.getClass().getName();
          Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.ConfigFileChangeListener", listenerName);
          try {
          	//listner 是一个PropertySourcesProcessor 中的一个lambda 类,
          	//ConfigChangeListener configChangeEventPublisher = changeEvent ->
        //applicationEventPublisher.publishEvent(new ApolloConfigChangeEvent(changeEvent));
            listener.onChange(changeEvent);
            transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
          } catch (Throwable ex) {
            transaction.setStatus(ex);
            Tracer.logError(ex);
            logger.error("Failed to invoke config file change listener {}", listenerName, ex);
          } finally {
            transaction.complete();
          }
        }
      });
    }
  }

因此我们可以监听ApolloConfigChangeEvent事件来监听apollo配置是否发生产变化 eg:

java 复制代码
public class ListenerApollo implements ConfigChangeListener, ApplicationListener<ApolloConfigChangeEvent> {
  @Override
  public void onChange(ConfigChangeEvent configChangeEvent) {
    //核心线程配置发生变化、重新set
    ConfigChange coreSize = configChangeEvent.getChange("threadPool.corePoolSize");
    if( coreSize!= null){
      ThreadPoolExecutor executor = SpringUtil.getBean(ThreadPoolExecutor.class);
      executor.setCorePoolSize(Integer.valueOf(coreSize.getNewValue()));
    }
  }

  @Override
  public void onApplicationEvent(ApolloConfigChangeEvent event) {
    this.onChange(event.getConfigChangeEvent());
  }
}

总结

分析apollo在Springboot启动的哪个环节被集成初始化的,以及跟了同步远程配置的逻辑,初始化时同步一次,定时同步,长轮询监听配置是否发生变化,发生变化又通知程序进行同步。并且同步后也会发布一个ApolloConfigChangeEvent事件,放开发者去监听配置变化。

相关推荐
摇滚侠3 小时前
《SpringBoot 3:入门与应用实战》第 12 章 JDBC 与事务 使用 JdbcTemplate 阅读笔记 32
spring boot·笔记·后端
phltxy3 小时前
C语言操作符详解
java·c语言·算法
步行cgn4 小时前
@Configuration 详解:Spring 配置类的核心注解
java·后端·spring
sunshine22 girl4 小时前
Java学习一 环境配置2 安装和基本使用Idea
java·学习·intellij-idea
嘿嘿-665 小时前
Windows 一键使用 GPT-6 Astra:Codex CLI 配置教程
java·人工智能·windows·gpt·chatgpt·web
桦说编程5 小时前
【AtomicAgent系列1】变异测试——过去做不起,现在 agent 做得起
后端·ai编程·vibecoding
考虑考虑6 小时前
nginx打印请求日志
运维·后端·nginx
策案案案7 小时前
YOLO: 将AI Agents嵌入到IntelliJ IDEA
java·大数据·人工智能·笔记·yolo·microsoft·intellij-idea
IT_陈寒7 小时前
Python的切片赋值把我坑惨了,这不是bug是特性
前端·人工智能·后端
CoderLiu7 小时前
程序化工具调用(PTC)与动态工作流引擎:深入大模型工具调用的架构演进与实践
前端·人工智能·后端