谁应该学习ChatGPT？

引言

ChatGPT一经推出，火爆全世界。而在我们日常的编程开发中，Copilot 带来的各种便利，也无时无刻的提醒着我们：AI 从来没有离我们这么近，这么接地气。

那么，ChatGPT有啥用？和我有啥关系？我应该学习 ChatGPT吗？现在学习 ChatGPT 还晚吗？

带着这些问题，我们来看一个真实案例，看完后或许你会有答案。

案例背景

作者最近在开发一个数据库脏数据修复脚本，但是由于考虑不全，修复后产生了新的问题，需要对修复数据进行二次处理。

因为公司客户采用私有化部署，所以会有对应的技术支持（售后）专门对接和解决客户问题。

而恰巧对接这个客户问题的技术支持对 Linux 命令、正则这一些文本处理类的技能不太熟练，于是就有了ChatGPT 的用武之地。

要做什么

扫描脚本生成的 SQL 语句文件，大概有 5000 条数据（抛开注释），内容格式为：

-- 2653876.docx
update ets.resources_tags set otag='17F57AF9E54044029E8EEAF7CA0B731D' where objectId='00000DFEAE284C389BECAC3C2FE28E57';
-- 8827560.docx
update ets.resources_tags set otag='98F198C57C4E4B8CBE3D37030C7C325D' where objectId='00000A78E9D14058A2DC19780F6F4AAB';
-- 7888598.docx
update ets.resources_tags set otag='E36BCA0E263B4294A8F8A4934D50E9CB' where objectId='00000F87F8C84BD78EECB59E392DDE29';

现在需要对这个文件进行二次处理：

1. 把这 5000 条数据的 otag 值批量改为 2024
2. 查询这 5000 条数据中，那些数据造成了二次错误，统计一下有多少条。

任务一可以用任何编辑器，比如 VS Code 查找+替换处理。任务二稍微麻烦一点，需要解析这个文件，然后从 otag 中提取 '' 中的内容，替换到下面 SQL 语句的 in 中：

select count(1) from eofs.metadata where objectId in
('ABC3D6FBD5194B4981EA4AE7A804A633', '2A97CA7AA33A45D9AE03158102AA69FF', '4B94D26B88CD4F519B0F413073E5D09C')
and basic_attr=4 and name ='0';

我们看到，这本质上就是一个数据处理的场景，涉及到 Linux命令、正则表达式和 SQL 等技术，于是这位同事绞尽脑汁：

如果是你，你会怎么做？

而我是怎么做的呢？我问了下 ChatGPT，5分钟就解决了上面的2个问题：

1. 把这 5000 条数据的 otag 值批量改为 2024
2. 查询这 5000 条数据中，那些数据造成了二次错误，统计一下有多少条。

下面让我们看一下，我是怎么提问的并一步一步解决上面的问题的。

使用 ChatGPT 处理数据

第一步：提取 otag 值

第一个问题，为了把这 5000 条数据的 otag 值批量改为 2024，我需要把文件里面的 otag 值提取出来，以构造下列 SQL 语句：

update eet.sresources_tags set otag='2024' where parentId in ('value1', 'value2', ...);

我是这样问的：

使用 sed 命令，从下面的文本中能提取 otag='' 中的值： -- 2653876.docx update ets.resources_tags set otag='17F57AF9E54044029E8EEAF7CA0B731D' where objectId='00000DFEAE284C389BECAC3C2FE28E57'; -- 8827560.docx update ets.resources_tags set otag='98F198C57C4E4B8CBE3D37030C7C325D' where objectId='00000A78E9D14058A2DC19780F6F4AAB'; -- 7888598.docx update ets.resources_tags set otag='E36BCA0E263B4294A8F8A4934D50E9CB' where objectId='00000F87F8C84BD78EECB59E392DDE29';

ChatGPT回答：

我们测试一下，首先准备一个文件，内容如下：

我们把命令贴进去，执行后：

牛逼！你还在查 sed 命令和语法，而我已经下班了。

第二步：合并逗号拼接

上面的格式，同事说还得手动行转列，加逗号拼接，太麻烦：

行，继续问：

使用 sed 命令，从下面的文本中能提取 otag='' 中的值，并用 , 拼接： -- 2653876.docx update ets.resources_tags set otag='17F57AF9E54044029E8EEAF7CA0B731D' where objectId='00000DFEAE284C389BECAC3C2FE28E57'; -- 8827560.docx update ets.resources_tags set otag='98F198C57C4E4B8CBE3D37030C7C325D' where objectId='00000A78E9D14058A2DC19780F6F4AAB'; -- 7888598.docx update ets.resources_tags set otag='E36BCA0E263B4294A8F8A4934D50E9CB' where objectId='00000F87F8C84BD78EECB59E392DDE29';

测试：

第三步：加单引号

到这里，这位同事发现 ChatGPT 好用了，于是主动让我再问一下：

来，改问题：

使用 sed 命令，从下面的文本中提取 otag 的值，并用 , 拼接逗号拼接，并且前后增加单引号括起来。 -- 2653876.docx update ets.resources_tags set otag='17F57AF9E54044029E8EEAF7CA0B731D' where objectId='00000DFEAE284C389BECAC3C2FE28E57'; -- 8827560.docx update ets.resources_tags set otag='98F198C57C4E4B8CBE3D37030C7C325D' where objectId='00000A78E9D14058A2DC19780F6F4AAB'; -- 7888598.docx update ets.resources_tags set otag='E36BCA0E263B4294A8F8A4934D50E9CB' where objectId='00000F87F8C84BD78EECB59E392DDE29';

测试：

小结

到这里，我们喝着茶，聊着天，敲了几次键盘，就完成了一个数据处理任务，不需要查 sed 命令、正则表达式语法。

我们把这种文件：

-- 2653876.docx
update ets.resources_tags set otag='17F57AF9E54044029E8EEAF7CA0B731D' where objectId='00000DFEAE284C389BECAC3C2FE28E57';
-- 8827560.docx
update ets.resources_tags set otag='98F198C57C4E4B8CBE3D37030C7C325D' where objectId='00000A78E9D14058A2DC19780F6F4AAB';
-- 7888598.docx
update ets.resources_tags set otag='E36BCA0E263B4294A8F8A4934D50E9CB' where objectId='00000F87F8C84BD78EECB59E392DDE29';

通过向 ChatGPT 提问：使用 sed 命令，从下面的文本中提取 otag 的值，并用 , 拼接逗号拼接，并且前后增加单引号括起来。

不费吹灰之力，转换成了我们想要的SQL：

从此，又多了一个粉丝：

批量转换为 2024

小伙伴尝到了甜头，奈何没有梯子，于是又委托我：

小 case，上 GPT：

使用 linux 命令，把下面文本中的 otag='' 的值统一替换为 2024： -- 2653876.docx update ets.resources_tags set otag='17F57AF9E54044029E8EEAF7CA0B731D' where objectId='00000DFEAE284C389BECAC3C2FE28E57'; -- 8827560.docx update ets.resources_tags set otag='98F198C57C4E4B8CBE3D37030C7C325D' where objectId='00000A78E9D14058A2DC19780F6F4AAB'; -- 7888598.docx update ets.resources_tags set otag='E36BCA0E263B4294A8F8A4934D50E9CB' where objectId='00000F87F8C84BD78EECB59E392DDE29';

测试：

优秀。

文心一言

因为没有梯子，百度的大模型刚好又公测了，我想着推荐一波，然而我只能说，还有进步空间：

测试（语法错误😀）：

生成一串很长的代码：

总结

所以，谁应该学习 ChatGPT 呢？我的答案是任何人。

特别是和计算机打交道的，软件工程师、测试、技术支持等就不说了，公司另外一个让我印象深刻的一个例子是：老板秘书都在使用 ChatGPT，用来干啥？会议录音，自动转换为文字，管项目时，让 GTP 解释 SQL。

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作者简介：一线Coder，公众号《Go和分布式IM》运营者，开源项目： CoffeeChat 、interview-golang 发起人 & 核心开发者，终身程序员。