SQL优化

SQL优化

SQL的优化并不是一开始就进行优化的,而是需要先进行观察的,所以SQL优化的步骤应该是这样的

步骤

  • 定位优化对象的性能瓶颈

    首先要判断出这个Query的瓶颈到底是IO还是CPU,可以使用profiling功能来找到Query的瓶颈

  • 明确的优化目标

  • 慢查询的开启与捕获

  • explain+慢SQL分析

  • show profile查询SQL在MySQL服务器里的执行细节和生命周期情况

  • 进行MySQL的参数调整优化

优化原则

  • 减少数据扫描(减少磁盘访问)

    • 尽量在查询中加入一些可以提前过滤数据的条件,比如按照时间过滤数据等,可以减少数据的扫描量,对查询更友好;
    • 在扫描大表数据时是否可以命中索引,减少回表代价,避免全表扫描。
  • 返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)

    • 只取出自己需要的Columns。返回的数据需要通过网络数据包传回客户端,如果取出的Column越多,需要传输的数据量自然会越大
  • 减少交互次数(减少网络传输)

    • 将数据存放在更快的地方
    • 某条查询涉及到大表,无法进一步优化,如果返回的数据量不大且变化频率不高但访问频率很高,此时应该考虑将返回的数据放在应用端的缓存当中或者 Redis 这样的缓存当中,以提高存取速度。
  • 永远使用小结果集驱动大的结果集

    驱动结果集越大,所需要循环的次数就越多,那么被驱动表的访问次数自然也就越多

  • 仅仅使用最有效地过滤条件

  • 尽可能避免复杂的join和子查询

zhhll.icu/2021/数据库/关系...

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