业务增速不佳,裁员 9%
近日,eBay 总裁兼 CEO 宣布,由于业务增速不佳,将裁减约 1000 个工作岗位,占其全职员工约 9%。
他解释道:裁员是必要的,因为 eBay 的总人数和开支已经超过我们的业务增长。
eBay 作为一家老牌从事跨境电商业务的公司,在中国也是最早进入 955 名单(早上 9 点上班,下午 5 点下班,一周 5 个工作日)的外企公司之一:
现如今裁员比例去到 9%,当中自然也包括一些中国区的岗位。
距裁员消息发布不到一天,已经有不少 eBay 的同学开始现身说法,证实了裁员包含中国区岗位这一说法:
中国区裁员的具体人数尚不清楚,有说仅为几十个,也有说涉及上百人的。
消息一出,国内各个厂的 HR 纷纷涌向这些帖子的评论区,想趁机捞一波人。
不知道他们有没有考虑这些外企小伙伴,与国内大厂节奏的匹配程度。
...
然后是吃瓜群众最关心的赔偿环节了。
虽然 eBay 裁员是因为业务增速不行,但赔偿方案可一点不含糊。
赔偿方案:n+3+一个月缓冲期,基本上可以理解成是 n+4 了。
这无论是相比前几周宣布裁员,但按 Week 进行赔偿的海外巨头,还是近期频频爆出的直接暴力裁员的国内公司,都算是十分良心的存在了。
对于遭遇 eBay 裁员的小伙伴来说,这个赔偿方案,可以说是"不幸中万幸"了。
...
回归主线。
实在没有找到 eBay 的真题。
做一道「外企算法真题」热榜中的第一名吧。
题目描述
平台:LeetCode
题号:236
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:"对于有根树 T 的两个节点 p
、q
,最近公共祖先表示为一个节点 x
,满足 x
是 p
、q
的祖先且 x
的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。"
示例 1:
css
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。
示例 2:
css
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
示例 3:
css
输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1
提示:
- 树中节点数目在范围 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> [ 2 , 1 0 5 ] [2, 10^5] </math>[2,105] 内。
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> − 1 0 9 < = N o d e . v a l < = 1 0 9 -10^9 <= Node.val <= 10^9 </math>−109<=Node.val<=109
- 所有
Node.val
互不相同 。 - <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> p ! = q p != q </math>p!=q
p
和q
均存在于给定的二叉树中。
DFS
常见的 LCA
问题。
设计 DFS
函数 boolean dfs(TreeNode cur, TreeNode t, List<TreeNode> path)
:
cur
为当前处理到的节点t
为需要找到的目的节点path
为从根节点到当前节点cur
所经过的路径
若能够以当前节点 cur
为根的子树包含目标节点 t
,函数返回 true
,否则返回 false
。
调用函数分别传入 p
和 q
作为目标节点,从而得到从根节点到 p
和 q
的路径列表,遍历路径找到最后一个相同的节点即是答案。
Java 代码:
Java
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
List<TreeNode> a = new ArrayList<>(), b = new ArrayList<>();
dfs(root, p, a); dfs(root, q, b);
TreeNode ans = null;
for (int i = 0; i < Math.min(a.size(), b.size()) && a.get(i) == b.get(i); i++) ans = a.get(i);
return ans;
}
boolean dfs(TreeNode cur, TreeNode t, List<TreeNode> path) {
if (cur == null) return false;
path.add(cur);
if (cur == t || dfs(cur.left, t, path) || dfs(cur.right, t, path)) {
return true;
} else {
path.remove(path.size() - 1);
return false;
}
}
}
C++ 代码:
C++
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
vector<TreeNode*> a, b;
dfs(root, p, a); dfs(root, q, b);
TreeNode* ans = nullptr;
for (int i = 0; i < min(a.size(), b.size()) && a[i] == b[i]; i++) ans = a[i];
return ans;
}
bool dfs(TreeNode* cur, TreeNode* t, vector<TreeNode*>& path) {
if (!cur) return false;
path.push_back(cur);
if (cur == t || dfs(cur->left, t, path) || dfs(cur->right, t, path)) {
return true;
} else {
path.pop_back();
return false;
}
}
};
Python 代码:
Python
class Solution:
def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
def dfs(cur, t, path):
if not cur:
return False
path.append(cur)
if cur == t or dfs(cur.left, t, path) or dfs(cur.right, t, path):
return True
else:
path.pop()
return False
a, b = [], []
dfs(root, p, a)
dfs(root, q, b)
ans = None
for i in range(min(len(a), len(b))):
if a[i] == b[i]:
ans = a[i]
return ans
TypeScript 代码:
TypeScript
function lowestCommonAncestor(root: TreeNode | null, p: TreeNode | null, q: TreeNode | null): TreeNode | null {
const a = [], b = [];
dfs(root, p, a);
dfs(root, q, b);
let ans = null;
for (let i = 0; i < Math.min(a.length, b.length) && a[i] === b[i]; i++) ans = a[i];
return ans;
}
function dfs(cur: TreeNode | null, t: TreeNode | null, path: TreeNode[]): boolean {
if (!cur) return false;
path.push(cur);
if (cur === t || dfs(cur.left, t, path) || dfs(cur.right, t, path)) {
return true;
} else {
path.pop();
return false;
}
}
- 时间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n ) O(n) </math>O(n)
- 空间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n ) O(n) </math>O(n)
我是宫水三叶,每天都会分享算法题解,并和大家聊聊近期的所见所闻。
欢迎关注,明天见。
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