【OpenCV】P1 开发环境搭建

OpenCV 简介

Opencv 库由 C 和 C++ 语言编写，涵盖计算机视觉各个领域内的 2500 多个函数，可以在多种操作系统上运行。其旨在提供一个简洁而又高效的接口，从而帮助开发人员快速地构建视觉应用。

Opencv 由 Intel 开发，是世界上最大、最著名的计算机视觉图像库。很多做计算机视觉的商业公司，都是在他的基础上做出的商业解决方案。而 Opencv ，更像是一个黑盒，让我们专注于视觉应用的开发，而不必过多关注基础图像处理的具体细节。

Opencv 能干什么？

答：目标识别（人脸识别、车辆识别、物体分类）、自动驾驶（车道检测、自动驾驶、车道保持等等）、医学图像分析、视频内容理解（可理解非结构化数据）。

Opencv 支持多种开发语言。Opencv 最初用 C 语言编写，为库提供了高性能和对硬件的精确控制。而后为了满足更广泛的用户需求，增加了对 C++ ，Python ，Java 等其他编程语言的支持。

本博文将介绍三种主流操作系统（Windows , Macos , Ubuntu ）下安装 Python-Opencv 的方法。

首先确保读者拥有 Windows 操作系统下的 Python 开发环境；博主建议使用 Anaconda 对 Python 开发环境进行管理。

Opencv 下载

bash 复制代码

# FOR ANACONDA PROMPT
pip install opencv-python

使用 Opencv：

python 复制代码

import cv2
# 注意是cv2而不是opencv

1）首先确保读者 Macos 环境下拥有 Python 开发环境，如有请跳到第二步，如还未安装 Python 编程环境请留下当前步。

bash 复制代码

# 安装 Python
brew install [email protected]

2）确保 Python 开发环境安装稳妥后，使用包管理器 pip3 安装开发所需 Opencv 库：

python 复制代码

pip3 install numpy matplotlib opencv_python

首先确保读者的 Ubuntu 是桌面版，因为对图像处理会有展示界面，服务版不包含桌面驱动程序。第一步安装 Python3

bash 复制代码

sudo apt install python3.9

然后通过 pip 或 apt 命令安装 Opencv 开发环境；

bash 复制代码

python3 -m pip install numpy matplotlib opencv

bash 复制代码

# 首先查找 ubuntu 中有哪些版本的包（numpy为例）
apt-cache search numpy | grep python3
# 然后安装（numpy为例）
sudo apt install python3-numpy