Python 版本
我们推荐使用最新版本的 Python 。 Flask 支持 Python 3.8 以上版本。
依赖
当安装 Flask 时，以下配套软件会被自动安装。
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Werkzeug用于实现 WSGI ，应用和服务之间的标准 Python 接口。
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Jinja用于渲染页面的模板语言。
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MarkupSafe与 Jinja 共用，在渲染页面时用于避免不可信的输入，防止注 入攻击。
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ItsDangerous保证数据完整性的安全标志数据，用于保护 Flask 的 session cookie.
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Click是一个命令行应用的框架。用于提供
flask命令，并允许添加 自定义管理命令。
可选依赖
以下配套软件不会被自动安装。如果安装了，那么 Flask 会检测到这些软件。
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python-dotenv当运行
flask命令时为通过 dotenv 设置环境变量提供支持。 -
Watchdog为开发服务器提供快速高效的重载。
greenlet
您可以选择使用 gevent 或者 eventlet 来服务您的应用。在这种情况下， greenlet>=1.0 是必须的。当使用 PyPy 时， PyPy>=7.3.7 是必须的。
上述版本是指支持的最小版本，应当尽量使用最新的版本。
虚拟环境
建议在开发环境和生产环境下都使用虚拟环境来管理项目的依赖。
为什么要使用虚拟环境？随着你的 Python 项目越来越多，你会发现不同的项目 会需要不同的版本的 Python 库。同一个 Python 库的不同版本可能不兼容。
虚拟环境可以为每一个项目安装独立的 Python 库，这样就可以隔离不同项目之 间的 Python 库，也可以隔离项目与操作系统之间的 Python 库。
Python 内置了用于创建虚拟环境的venv模块。
创建一个虚拟环境
创建一个项目文件夹，然后创建一个虚拟环境。创建完成后项目文件夹中会有一 个.venv文件夹：
macOS/Linux
$ mkdir myproject
$ cd myproject
$ python3 -m venv .venv
Windows:
> mkdir myproject
> cd myproject
> py -3 -m venv .venv
激活虚拟环境
在开始工作前，先要激活相应的虚拟环境：
macOS/Linux
$ . .venv/bin/activate
Windows
> .venv\Scripts\activate
激活后，你的终端提示符会显示虚拟环境的名称。
安装 Flask
在已激活的虚拟环境中可以使用如下命令安装 Flask：
pip install Flask