LLM漫谈(四)| ChatDOC:超越ChatPDF性能并支持更多功能的阅读聊天工具

在过去的一年里,ChatGPT的兴起催生了许多基于GPT的人工智能工具,其中Chat PDF工具得到了广泛关注。这些工具对知识密集型专业人员来说尤其有价值,大大提高了生产力。随着Chat PDF工具的激增,选择正确的工具变得至关重要。

接下来,我们将比较两种Chat pdf人工智能工具(ChatDOC和ChatPDF)的功能和差异,以确定哪种工具最强大。

一、ChatDOC和ChatPDF简介

1.1 ChatDOC

ChatDOC[2]可以基于文档内容进行聊天,并可以给出答案的引用来源。

ChatDOC特点:

  • 直接与文档聊天以获取关键信息,如摘要、总结、分析功能和其他;
  • 对表格/文本/公式的识别准确率高,允许对它们进行提问;
  • 多文件聊天:同时与多个文件交互;
  • 线索:提出后续问题进行深入解释;
  • 引用支持的回答:所有答案都有直接引用的支持,供您进行事实核查;
  • 广泛的文件格式支持:与PDF、doc/docx、扫描文件、epub、html、txt和markdown格式无缝配合;
  • 支持OCR;
  • 支持GPT-4;
  • 自定义提示。

1.2 ChatPDF

可以与任何PDF聊天。学生、研究人员和专业人士使用它即时回答问题,并理解人工智能的研究。

ChatPDF特点:

  • 与PDF聊天并从文件中获取信息;
  • 页面引用:ChatPDF提供页码供参考;
  • 文件格式支持:PDF;
  • 多语言支持;
  • GPT 3.5支持。

二、ChatDOC的优势

以下是一些在ChatDOC上比ChatPDF表现更好的实用功能,或者是ChatDOC独有的功能。

2.1 一键追踪

人工智能可能会撒谎,但ChatDOC不会。ChatDOC是一个可靠的人工智能阅读工具,因为它支持每一个答案引用。您可以单击页码或脚注,将答案来源追溯到原始部分。不仅每一个回答,甚至答案的每一个部分都有一个参考,用于事实核查。

ChatPDF只提供引用页面,但不支持内联引用,这不如ChatDOC可靠。

2.2 选择并询问

在ChatDOC上,你可以选择文本/表格/公式来提出更具体的问题,让人工智能专注于某一内容进行详细解释。

ChatPDF不支持"选择并询问"功能。

2.3 多文档聊天

有一堆关于同一主题的文档需要一起分析吗?没问题,ChatDOC支持多个文档的聊天和查询。上传一个文件夹,同时向所有文件提问,然后您将从文件夹中的所有文件中获得总结答案。

此外,您可以选择与文件夹中的部分文件聊天。选择文件并查询它们,然后您将从所选文件中获得答案。

2.4 支持的文件格式

ChatDOC现在支持广泛的文件格式,不仅仅是PDF文档,包括:word文件(.doc、.docx)、markdown、epub、txt、扫描文件、网站。图像支撑在规划中。

  • 对于扫描文件:ChatDOC拥有自主创新的高精度OCR,即使在扫描文件中也能很好地识别文本和表格;以下是一段短视频,向您展示ChatDOC如何在扫描文件上表现出色:https://twitter.com/chatdoc_ai/status/1679453294958366720
  • 对于网站:粘贴一个网站url,可以直接与网站上的内容聊天,而无需下载。

ChatPDF仅支持PDF文档聊天。

2.5 公式识别

如上所述,ChatDOC允许用户选择文本/表格/公式进行询问。在这里,我们应该特别提到公式识别。

现在,无论公式有多复杂,只要让AI来解释就可以了。选择公式,或者与文本/表格一起选择公式来提问,并找出隐藏在公式中的信息。

ChatPDF无法识别公式,这对于研究人员分析论文来说是不完美的。

2.6 在arxiv.org上与论文聊天

arxiv.org给了我们很多可以阅读的论文,现在你有机会和他们聊天了。在arxiv.org上查看论文时,只需在url前添加"chat"并按"Enter",ChatDOC就会在一秒钟内被调用。这里开始你的人工智能阅读通过查询没有任何下载。

以下是一个短视频,向您展示如何做到这一点:https://twitter.com/chatdoc_ai/status/1719540954020147474

2.7 支持GPT-4

ChatDOC现在支持发送GPT-4消息。购买GPT-4配额,并打开GPT-4以获得更准确、更详细的答案。

ChatPDF仅支持GPT-3.5。

2.8 哪一个是与PDF聊天的最佳人工智能工具?

那么,对于知识密集型人群来说,哪一款更强大,也是最好的人工智能阅读助手呢?以下表格清楚地显示了ChatDOC和ChatPDF之间的区别。

毫无疑问,ChatDOC在各个方面都是卓越的选择。尽管ChatPDF较早推出,但ChatDOC最终超越它,在ChatPDF提供的基本功能的基础上提供了一系列高级且非常有用的功能。值得注意的是,ChatDOC致力于持续创新,努力创建一个更全面的人工智能阅读工具。这种奉献精神将彻底改变文档工作的格局,确保用户受益于尖端功能和无与伦比的用户体验。

参考文献:

[1] https://medium.com/@chatdocai/chatdoc-vs-chatpdf-which-ai-reading-tool-reigns-supreme-13b1deeb946b

[2] https://chatdoc.com/?src=blog

相关推荐
余炜yw23 分钟前
【LSTM实战】跨越千年,赋诗成文:用LSTM重现唐诗的韵律与情感
人工智能·rnn·深度学习
莫叫石榴姐39 分钟前
数据科学与SQL:组距分组分析 | 区间分布问题
大数据·人工智能·sql·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘
如若1231 小时前
利用 `OpenCV` 和 `Matplotlib` 库进行图像读取、颜色空间转换、掩膜创建、颜色替换
人工智能·opencv·matplotlib
YRr YRr1 小时前
深度学习:神经网络中的损失函数的使用
人工智能·深度学习·神经网络
ChaseDreamRunner1 小时前
迁移学习理论与应用
人工智能·机器学习·迁移学习
Guofu_Liao1 小时前
大语言模型---梯度的简单介绍;梯度的定义;梯度计算的方法
人工智能·语言模型·矩阵·llama
我爱学Python!1 小时前
大语言模型与图结构的融合: 推荐系统中的新兴范式
人工智能·语言模型·自然语言处理·langchain·llm·大语言模型·推荐系统
果冻人工智能2 小时前
OpenAI 是怎么“压力测试”大型语言模型的?
人工智能·语言模型·压力测试
日出等日落2 小时前
Windows电脑本地部署llamafile并接入Qwen大语言模型远程AI对话实战
人工智能·语言模型·自然语言处理
麦麦大数据2 小时前
Python棉花病虫害图谱系统CNN识别+AI问答知识neo4j vue+flask深度学习神经网络可视化
人工智能·python·深度学习