今天分享的是AI大模型系列 深度研究报告：《AI大模型专题：企业大模型市场厂商评估报告：滴普科技》。
（报告出品方：滴普科技）
报告共计：22页
研究范围定义
大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来，ChatGPT 引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测，众多互联网领军者投身大模型。
事业，使得大模型市场进入"百团大战"阶段，2023年成为公认的"大模型元年"0企业用户方面，大模型的应用速度之快超乎想象。2023年初，企业管理层对大模型的话题还停留在大模型是什么，是不是概念炒作。短短半年，大模型已经从饭后谈资走向落地应用。大企业管理层们希望了解到大模型能为企业发展带来哪些变革，大模型的应用路径是什么，如何提升大模型的投资回报率,以及应该为拥抱大模型做哪些准备。而且,大模型吸引的人群也愈发广泛,不仅吸引 CI0、CTO 等技术管理者的关注，CE0、CMO 等非技术类管理者同样期待大模型在业务中发挥价值。这些转变表明，大模型的变革之力正日益得到产业界的认可。
通过对市场规模数据的分析,能较为直观地体现出企业对大模型应用落地的热情。爱分析数据显示2023 年中国大模型市场规模约为50 亿元(人民币，下同)。2023年，企业在大模型方面的采购特点是论证多、采购少，各企业计划在 2024 年开始大量释放大模型预算，因此市场规模将大幅增长，预计达到 120 亿元。
企业大模型市场分析
厂商能力要求:
厂商需要满足三项能力要求。一是提供企业大模型端到端工具链。二是具备数据隐私保障技术和数据全流程合规能力。三是在数据工程建设、大模型工程化以及降低大模型参数量方面有深厚积累。提供企业大模型端到端工具链。厂商需具备算力资源、训练环境、企业大模型、应用开发平台、AI 小模型等端到端工具链。"端到端"有利于发挥企业大模型深度价值，实现对企业上层业务的全面赋能。"工具链"有利于企业实现大模型训推及应用开发能力内化，摆脱对厂商的依赖。
具备数据隐私保障技术和数据全流程合规能力。大模型隐私性保障技术主要包括加密存储、差分隐私、同态加密、安全多方计算、模型水印和指纹等。数据全流程合规能力包括厂商需要具备涵盖数据准备、标注、训练、运营全流程的合规能力。
厂商评估:滴普科技
企业大模型 Deepexi 由滴普科技打造，包括智能体平台 FastAG、训推一体机 Fast5000E、模型应用 Deinsight 等产品，通过与另一产品实时智能湖仓平台 FastData 相结合，能够为企业大模型训练提供服务，包括数据训练、调优、部署以及推理等功能，帮助其快速构建行业专属大模型。
报告共计：22页