研发日记,Matlab/Simulink避坑指南(九)——可变数组应用Bug

文章目录

前言

背景介绍

问题描述

分析排查

解决方案

总结归纳


前言

见《研发日记,Matlab/Simulink避坑指南(四)------transpose()转置函数Bug

见《研发日记,Matlab/Simulink避坑指南(五)------CAN解包 DLC Bug

见《研发日记,Matlab/Simulink避坑指南(六)------字节分割Bug

见《研发日记,Matlab/Simulink避坑指南(七)------数据溢出钳位Bug

见《研发日记,Matlab/Simulink避坑指南(八)------else if分支结构Bug

背景介绍

最近在一个项目中,使用Simulink写一段嵌入式代码,功能是求几个电压信号的方差。乍一看感觉挺简单,想着直接用一个MATALAB Function 函数var(x,1)就能搞定了,但是就这么一个小应用让我倒腾了几个小时。下面就来分享一下这一小段个人经历。

一开始代码调试的时候很顺利,我定义了一个固定Size的数组x,外部赋了几个固定电压值,用生成的代码求出来的方差也是对的。代码大概是下面这个样子:

R 复制代码
function Variance = fcn(Voltage)
x = zeros(1,100);
for i=1:1:100
	x(i) = Voltage(i);
end
Variance = var(x,1);

问题描述

但是问题就在于var(x,1)这个函数求方差的算法是基于数组Size的,数组的Size在初始化的时候就定死了是100,但是我的应用中电压值的个数是动态变化的。于是我就把代码改成了下面这样:

R 复制代码
function Variance = fcn(Voltage,N)
x = zeros(1,N);
for i=1:1:N
	x(i) = Voltage(i);
end
Variance = var(x,1);

但是这样生成代码的时候,一直报下面这个错误。

分析排查

Diagnostic Viewer里边的大概意思是说编译器定义x数组的时候,N的值是可变的,当前的工程配置不支持这样的用法。

解决方案

我在代码生成的配置里边勾上了下面这个选型,打开了可变数组应用。如下图所示:

再次编译就不报上面的错误了。但是报一个新的错误,Diagnostic Viewer里边的提示大概意思是说生成的代码Memory太大了。于是我才想到,可变数组也就意味这动态内存,当数组的Size未知的时候,编译器有可能分配了一个很大的Size。记得当时查资料好像是说默认用64KB,这样的数组确实大了。

于是我就在数组定义前面,给N加了一个限定范围,代码改出来是下面这个样子:

R 复制代码
function Variance = fcn(Voltage,N)
assert(N<=100);
x = zeros(1,N);
for i=1:1:N
   x(i) = Voltage(i);
end
Variance = var(x,1);

到此为止,这个求方差的应用就算是能用起来了。

总结归纳

那么这个代码调试过程,以及后来几天调用这段代码,发现的问题可以积累下来这么几条小经验以供自己将来使用,也给广大网友参考:

1、函数var(x,1)求方差的算法,直接依赖于数组x的Size;

2、嵌入式代码中Memory有限,一般不使用动态数组,如果使用了也不能承载太大的动态内存;

3、可变数组在使用时,除了限定最大范围,而且N初始化时不能使用0或1这样比较小的数,否则后面的数组还是无法使用,还是会编译报错;


版权声明:原创文章,转载请注明出处与链接,违者必究!

上述例程使用的Demo工程,可以到笔者的主页查找和下载。

相关推荐
feifeigo1232 天前
matlab画图工具
开发语言·matlab
Gofarlic_oms12 天前
避免Kisssoft高级分析模块过度采购的科学评估方法
大数据·linux·运维·人工智能·matlab
rit84324992 天前
全变分正则化图像去噪的MATLAB实现
开发语言·matlab
Evand J2 天前
通过matlab实现机器学习的小项目示例(鸢尾花分类)
机器学习·支持向量机·matlab
bu_shuo2 天前
MATLAB命令行窗口中的字体放大操作
matlab·命令行
micro_xx2 天前
Matlab 有限元分析三维悬臂梁变形
前端·数据库·matlab
Matlab程序设计与单片机2 天前
【变压器故障诊断分类与预测(DGA原始数据)】基于标准Elman神经网络
matlab·elman神经网络·变压器故障诊断与分类预测
Evand J2 天前
【课题推荐】深度学习驱动的交通流量预测系统(基于LSTM的交通流量预测系统),MATLAB实现
人工智能·深度学习·matlab·课题简介
晞子的技术札记2 天前
单相Heric并网逆变器工作原理及MATLAB仿真测试
开发语言·matlab
Matlab程序设计与单片机2 天前
【变压器故障诊断分类与预测(三比值法)】基于标准GRNN神经网络
matlab·grnn神经网络·变压器故障诊断与分类·三比值法