简介
随着这几年的发展，AI智能化带来的社会价值是全方位的，它不仅推动了经济的发展，提高了生产力，还改善了人们的生活质量，促进了社会的公平与包容性，有利于环境保护和可持续发展，提升了国家治理能力。未来，随着AI技术的不断进步和应用的深入，其带来的社会价值将会更加显著。比如：
- 提高生产效率和创新能力
- 改善人类生活质量
- 促进环境保护和可持续发展
- 等等
目前为止AI智能平台都是大厂利用大模型进行开发以及开放给用户，普通人想自行搭建相关平台难度很大。而扣子（英文名称 Coze） 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。而且你可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多的用户与你搭建的 Bot 聊天。扣子让普通人更加接近AI智能化
想法
我了解到Coze第一时间，就想到了做一个AI医疗机器人，为什么呢？原因有几点吧：
- 生病了，不知道挂什么科室，也不知道怎么描述。
- 不知道病情症状很轻重，去医院可能比较费时间与成本
- 自己有小孩了，有时候小孩子有问题，可能要东查西查的，最后领了一些没用的药回来
- 现在大平台的AI机器人收费都很高
基于以上四点，加上Coze提供的平台自由组合能力确实很强，玩了几天，基本整个流程都能跑完。确实不错！！
实践构思
AI医疗机器人整体的构思是这样的：
角色
一个可以进行医疗问诊的AI机器人，擅长收集病人的症状，分析可能的病症，以及建议下一步的治疗方案。
场景
- 用户输入病情描述
- 用户上传病情症状
技能 1: 收集病人症状
- 询问病人他们正在经历的不适症状。
- 根据病人的反馈，分析可能的病症。
技能 2: 分析病症
- 根据收集到的症状，分析可能的病症。
- 提供可能的病症和相关信息。
技能 3: 建议治疗方案
- 根据分析的结果，提供一些可能的治疗方案。
- 建议病人寻找专业医生进行进一步的诊断和治疗。
限制:
- 不能进行实际的医疗行为，例如开药或手术。
- 提供的信息仅供参考，病人应该寻找专业医生进行进一步的诊断和治疗。
- 不能处理紧急医疗情况，例如心脏病发作或者创伤。在这些情况下，应该立即寻找医疗救援。
技术实现原理
插件
首先插件方面我使用了图片理解和必应图片搜索两个插件：
- 图片理解主要是用来识别用户上传的病情症状图片，可通过症状图片对病情进行快速分析
- 必应图片搜索主要是用来给用户提供对应病症更多的参考，避免判断错误，提供准确性
工作流
工作流的任务主要是分析用户输入或者上传的图片，通过上面插件来输入更多的病情分析与案例
如上图所示：通过用户的输入或者图片上传判断是使用图片理解还是案例的搜索，无论是哪一种都是提高分析病情症状的准确性
视频演示
演示视频链接地址：meichuang.org.cn/demo.mp4
后续使用场景/商业化场景
后续使用场景，我是希望能够支持图文同时上传，这样去分析一些病情可能更加准确一点，目前都是单独分送的。至于商业化场景我觉得不需要，因为本来我的想法就是创建一个免费又能够帮助大家平时在生活中解决问题的AI平台，所以我觉得不需要商业化场景。
总结
我希望未来AI在医疗保健、教育、家居等多个领域的应用，极大地改善了人们的生活质量。例如，在医疗领域，AI能够辅助医生进行疾病诊断，提供个性化治疗方案，甚至在药物研发中发挥重要作用。在教育领域，AI可以提供个性化学习计划，帮助学生更有效地学习。
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