IPO,Buyout
既是开年最大的 IPO,更是一笔华丽的 Buyout。
北京时间2月1日晚,亚玛芬体育(Amer Sports)正式登陆纽交所。
本次亚玛芬体育共募得 13 亿美元(自2023年9月以来全球规模最大IPO),发行市值 63 亿美元(约合 450 亿人民币)。
说亚玛芬体育开年大家会感到陌生。
那始祖鸟呢?
还陌生的话,那安踏呢?
一句话介绍它们之间的关系:始祖鸟是亚玛芬体育旗下拥有三个核心品牌之一,而亚玛芬体育则于 2019 年由 安踏、方源资本、Chip Wilson 以及 腾讯财团 进行联合收购。
在收购过程中,安踏占绝对主导地位,当时亚玛芬体育每股作价 40 欧元,总收购价为 16 亿欧元(当时约合 371 亿人民币)。
其中安踏投资 15.43 亿欧元,占股 57.85%,方源资本持股 21.4%,Chip Wilson持股 20.65%,腾讯持股 5.63%。
更重要的是,2019 年的亚玛芬体育仍是一家面临亏损的公司,当中的始祖鸟也是作为阿迪达斯的被弃业务,被亚玛芬体育全资收购,从而进入亚玛芬体育。
而在被收购后的第二年 2020 年,亚玛芬体育就已经实现盈利(营收 24.46 亿美元,利润 1.25 亿美元),从 2020 到现在,营收仍逐年上升,在大中华的盈利占比更是节节攀升。
现在回头看,安踏的全球化道路无疑是成功的,而之所以能够成功,核心是运营能力。
安踏以并购作为开端,从以前的 FILA 到现在的亚玛芬体育。不仅扭亏为盈,更重要的完成了全人群+全赛道的覆盖,大大丰富产品线的同时,增强企业抗风险额能力。
...
回归主线。
来一道简单模拟题。
题目描述
平台:LeetCode
题号:2342
给你一个下标从 0
开始的数组 nums
,数组中的元素都是正整数。
请你选出两个下标 i
和 j
(i != j
),且 nums[i]
的数位和与 nums[j]
的数位和相等。
请你找出所有满足条件的下标 i
和 j
,找出并返回 nums[i] + nums[j]
可以得到的最大值。
示例 1:
ini
输入:nums = [18,43,36,13,7]
输出:54
解释:满足条件的数对 (i, j) 为:
- (0, 2) ,两个数字的数位和都是 9 ,相加得到 18 + 36 = 54 。
- (1, 4) ,两个数字的数位和都是 7 ,相加得到 43 + 7 = 50 。
所以可以获得的最大和是 54 。
示例 2:
ini
输入:nums = [10,12,19,14]
输出:-1
解释:不存在满足条件的数对,返回 -1 。
提示:
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 < = n u m s . l e n g t h < = 1 0 5 1 <= nums.length <= 10^5 </math>1<=nums.length<=105
- <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 < = n u m s [ i ] < = 1 0 9 1 <= nums[i] <= 10^9 </math>1<=nums[i]<=109
模拟
既然每个 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n u m s [ i ] nums[i] </math>nums[i] 都对应一个具体的数位和,统计每个数位和的最大值和次大值,然后在所有数位和的最大值和次大值求和中取 max
即是答案。
利用 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 1 < = n u m s [ i ] < = 1 0 9 1 <= nums[i] <= 10^9 </math>1<=nums[i]<=109,我们知道数位和不会超过 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 9 × 9 = 81 9 \times 9 = 81 </math>9×9=81,可直接起一个大小为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 100 × 2 100 \times 2 </math>100×2 的二维数组进行统计, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> v a l [ x ] [ 0 ] val[x][0] </math>val[x][0] 代表数位和为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> x x </math>x 的次大值, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> v a l [ x ] [ 1 ] val[x][1] </math>val[x][1] 代表数位和为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> x x </math>x 的最大值。
Java 代码:
Java
class Solution {
public int maximumSum(int[] nums) {
int[][] val = new int[100][2];
for (int x : nums) {
int t = x, cur = 0;
while (t != 0) {
cur += t % 10;
t /= 10;
}
if (x >= val[cur][1]) { // 最大沦为次大, 更新最大
val[cur][0] = val[cur][1];
val[cur][1] = x;
} else if (x > val[cur][0]) { // 更新次大
val[cur][0] = x;
}
}
int ans = -1;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
if (val[i][0] != 0 && val[i][1] != 0) ans = Math.max(ans, val[i][0] + val[i][1]);
}
return ans;
}
}
C++ 代码:
C++
class Solution {
public:
int maximumSum(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> val(100, vector<int>(2, 0));
for (int x : nums) {
int t = x, cur = 0;
while (t != 0) {
cur += t % 10;
t /= 10;
}
if (x >= val[cur][1]) {
val[cur][0] = val[cur][1];
val[cur][1] = x;
} else if (x > val[cur][0]) {
val[cur][0] = x;
}
}
int ans = -1;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
if (val[i][0] != 0 && val[i][1] != 0) ans = max(ans, val[i][0] + val[i][1]);
}
return ans;
}
};
Python 代码:
Python
class Solution:
def maximumSum(self, nums: List[int]) -> int:
val = [[0, 0] for _ in range(100)]
for x in nums:
t, cur = x, 0
while t != 0:
cur += t % 10
t //= 10
if x >= val[cur][1]:
val[cur][0], val[cur][1] = val[cur][1], x
elif x > val[cur][0]:
val[cur][0] = x
ans = -1
for i in range(100):
if val[i][0] != 0 and val[i][1] != 0:
ans = max(ans, val[i][0] + val[i][1])
return ans
TypeScript 代码:
TypeScript
function maximumSum(nums: number[]): number {
const val = Array.from({ length: 100 }, () => [0, 0]);
for (const x of nums) {
let t = x, cur = 0;
while (t !== 0) {
cur += t % 10;
t = Math.floor(t / 10);
}
if (x >= val[cur][1]) {
val[cur][0] = val[cur][1];
val[cur][1] = x;
} else if (x > val[cur][0]) {
val[cur][0] = x;
}
}
let ans = -1;
for (let i = 0; i < 100; i++) {
if (val[i][0] !== 0 && val[i][1] !== 0) ans = Math.max(ans, val[i][0] + val[i][1]);
}
return ans;
};
- 时间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n log m ) O(n\log{m}) </math>O(nlogm),其中 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n = 1 e 5 n=1e5 </math>n=1e5 为
nums
长度, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m = 1 e 9 m=1e9 </math>m=1e9 为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n u m s [ i ] nums[i] </math>nums[i] 值域上界 - 空间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( C ) O(C) </math>O(C),其中 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> C = 2 × 9 × log m C = 2 \times 9 \times \log{m} </math>C=2×9×logm
模拟
更进一步,我们不需要记录次大值,仅记录某个"数对和"当前的最大值即可。
每次计算出当前 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n u m s [ i ] nums[i] </math>nums[i] 对应的数对 cur
后,检查 cur
是否已出现过,若出现过用两者之和更新答案,并用 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n u m s [ i ] nums[i] </math>nums[i] 来更新 cur
下的最大值。
该做法本质是用「遍历过程」代替「次大维护」。
Java 代码:
Java
class Solution {
public int maximumSum(int[] nums) {
int[] val = new int[100];
int ans = -1;
for (int x : nums) {
int t = x, cur = 0;
while (t != 0) {
cur += t % 10;
t /= 10;
}
if (val[cur] != 0) ans = Math.max(ans, val[cur] + x);
val[cur] = Math.max(val[cur], x);
}
return ans;
}
}
C++ 代码:
C++
class Solution {
public:
int maximumSum(vector<int>& nums) {
vector<int> val(100, 0);
int ans = -1;
for (int x : nums) {
int t = x, cur = 0;
while (t != 0) {
cur += t % 10;
t /= 10;
}
if (val[cur] != 0) ans = max(ans, val[cur] + x);
val[cur] = max(val[cur], x);
}
return ans;
}
};
Python 代码:
Python
class Solution:
def maximumSum(self, nums: List[int]) -> int:
val = [0] * 100
ans = -1
for x in nums:
t, cur = x, 0
while t != 0:
cur += t % 10
t //= 10
if val[cur] != 0:
ans = max(ans, val[cur] + x)
val[cur] = max(val[cur], x)
return ans
TypeScript 代码:
TypeScript
function maximumSum(nums: number[]): number {
const val = Array(100).fill(0);
let ans = -1;
for (const x of nums) {
let t = x, cur = 0;
while (t !== 0) {
cur += t % 10;
t = Math.floor(t / 10);
}
if (val[cur] !== 0) ans = Math.max(ans, val[cur] + x);
val[cur] = Math.max(val[cur], x);
}
return ans;
};
- 时间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( n log m ) O(n\log{m}) </math>O(nlogm),其中 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n = 1 e 5 n=1e5 </math>n=1e5 为
nums
长度, <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> m = 1 e 9 m=1e9 </math>m=1e9 为 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> n u m s [ i ] nums[i] </math>nums[i] 值域上界 - 空间复杂度: <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> O ( C ) O(C) </math>O(C),其中 <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> C = 9 × log m C = 9 \times \log{m} </math>C=9×logm
我是宫水三叶,每天都会分享算法题解,并和大家聊聊近期的所见所闻。
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