【AIGC核心技术剖析】DreamCraft3D一种层次化的3D内容生成方法

DreamCraft3D是一种用于生成高保真、连贯3D对象的层次化3D内容生成方法。它利用2D参考图像引导几何塑造和纹理增强阶段,通过视角相关扩散模型执行得分蒸馏采样,解决了现有方法中存在的一致性问题。使用Bootstrapped Score Distillation来提高纹理,通过交替优化扩散先验和3D场景表示,实现了相互增强的改进。通过定制的3D先验,DreamCraft3D生成具有逼真渲染的连贯3D对象,推动了3D内容生成的最新进展。阐述了安装和快速启动的步骤,以及导出纹理网格的方法。论文https://arxiv.org/pdf/2310.16818.pdf

DreamCraft3D是一个由深度求索开源的项目,旨在通过一种分层的3D内容生成方法,利用2D参考图像来引导几何雕刻和纹理增强的阶段,从而生成高保真度和连贯性的3D物体。该项目的目标是利用AI的力量释放更多创意,能够从一句话或一张2D图片生成高质量的三维模型。该项目已经在GitHub上获得了广泛关注和积极评价。您可以访问其GitHub页面以获取更多详细信息和相关代码。

完整实现代码:https://github.com/deepseek-ai/DreamCraft3D

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/673299116

相关推荐
billhan201623 分钟前
Embedding 与向量数据库:语义理解的基础设施
人工智能
OpenBayes贝式计算26 分钟前
解决视频模型痛点,TurboDiffusion 高效视频扩散生成系统;Google Streetview 涵盖多个国家的街景图像数据集
人工智能·深度学习·机器学习
OpenBayes贝式计算36 分钟前
OCR教程汇总丨DeepSeek/百度飞桨/华中科大等开源创新技术,实现OCR高精度、本地化部署
人工智能·深度学习·机器学习
我要改名叫嘟嘟1 小时前
年后上班三天之后,忽然想作的一次记录
人工智能·程序员
飞哥数智坊2 小时前
SWE-bench 退役:当 AI 评测沦为“刷题游戏”,我们还能信谁?
人工智能
爱可生开源社区2 小时前
2026 年,优秀的 DBA 需要具备哪些素质?
数据库·人工智能·dba
MobotStone3 小时前
Google发布Nano Banana 2:更快更便宜,图片生成能力全面升级
算法
AI布道官4 小时前
手把手安装教程(2026最新版)
人工智能
用户60648767188964 小时前
国内开发者如何接入 Claude API?中转站方案实战指南(Python/Node.js 完整示例)
人工智能·python·api
用户5191495848454 小时前
Citrix NetScaler内存泄漏漏洞利用工具 (CVE-2025-5777)
人工智能·aigc