python绘制决策树

python 复制代码
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier 
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.tree import export_graphviz
from IPython.display import Image  
import matplotlib.pyplot as plt
import pydotplus

# 1.定义X和y
X = df_churn.iloc[:, :-1]
y = df_churn.Status


# 2. 建立决策树模型
dt_model = DecisionTreeClassifier(max_depth=30, min_samples_split=50, min_samples_leaf=25, 
                                  max_leaf_nodes=100, class_weight='balanced', ccp_alpha=0.0001)
# Fit model to training data
dt_model.fit(X_train, y_train)

# 3. 决策树的可视化
tmp_dot_file = 'decision_tree_tmp.dot'
export_graphviz(dt_model, out_file=tmp_dot_file,filled=True,feature_names=X.columns, class_names=list(set(y)),impurity=False)
with open(tmp_dot_file) as f:
    dot_graph = f.read()
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_graph)
graph.write_pdf('example.pdf')    #保存图像为pdf格式
Image(graph.create_png())   #绘制图像为png格式

就可以得到这样的结果啦:

相关推荐
CUMT_DJ1 小时前
matlab计算算法的运行时间
开发语言·算法·matlab
weixin_514221851 小时前
FDTD与matlab、python耦合
python·学习·matlab·fdtd
Overboom4 小时前
[C++] --- 常用设计模式
开发语言·c++·设计模式
Univin4 小时前
C++(10.4)
开发语言·数据结构·c++
KyollBM4 小时前
每日羊题 (质数筛 + 数学 | 构造 + 位运算)
开发语言·c++·算法
Paul_09206 小时前
golang面经——map模块和sync.Map模块
开发语言
F_D_Z6 小时前
数据集相关类代码回顾理解 | StratifiedShuffleSplit\transforms.ToTensor\Counter
python·torchvision·transforms
Univin6 小时前
C++(10.5)
开发语言·c++·算法
haogexiaole6 小时前
Java高并发常见架构、处理方式、api调优
java·开发语言·架构
张人玉7 小时前
C# 通讯关键类的API
开发语言·c#