Leetcode 3027. Find the Number of Ways to Place People II

  • [Leetcode 3027. Find the Number of Ways to Place People II](#Leetcode 3027. Find the Number of Ways to Place People II)
    • [1. 解题思路](#1. 解题思路)
    • [2. 代码实现](#2. 代码实现)

1. 解题思路

这一题的话我也没想到啥特别好的思路,采用的纯粹是遍历+剪枝的思路。

遍历的话好理解,对于 N N N个位置当中要找到任意两个位置作为Takina和Chisato的位置,一共就是 O ( N 2 ) O(N^2) O(N2)的算法复杂度,然后就是要判断这两个位置是否合法,这个至多又会引入 O ( N ) O(N) O(N)的算法复杂度,一共可能就变成了 O ( N 3 ) O(N^3) O(N3)的算法复杂度,明显太多了......

因此,我们就是在这里做了一下剪枝,首先的话,就是我们将坐标拍了个序,按照题意要求,两个点一个要在左上角,一个要在右下角,因此,我们将坐标按照 ( x , − y ) (x, -y) (x,−y)进行逆序排列,此时必然左上角的点会出现右下角的点的前方,且如果他们的区间当中有其他点的话,这个点只能出现在他们之间。

此时,我们发现提交的代码就能够通过所有测试样例了,感觉应该还能够优化,不过这里暂时就没往下深挖了,凑合着就算是做出来了吧,LOL

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

python 复制代码
class Solution:
    def numberOfPairs(self, points: List[List[int]]) -> int:
        points = sorted(points, key=lambda x: (x[0], -x[1]))
        n = len(points)
        ans = 0
        for i in range(n-1):
            a, b = points[i]
            for j in range(i+1, n):
                c, d = points[j]
                if b < d:
                    continue
                elif any(a <= e <= c and d <= f <= b for e, f in points[i+1:j]):
                    continue
                ans += 1
        return ans

提交代码评测得到:耗时6105ms,占用内存17MB。

相关推荐
Dfreedom.15 小时前
模型剪枝完全指南:从理论到实践,打造高效深度学习模型
人工智能·算法·机器学习·剪枝·模型加速
z200509302 天前
今日算法(二叉树剪枝)
数据结构·c++·算法·剪枝
切糕师学AI2 天前
机器学习中的剪枝(Pruning):从决策树到深度学习的全面解析
决策树·机器学习·剪枝
沪漂阿龙10 天前
AI大模型面试题:决策树是什么?ID3、C4.5、CART、信息增益、剪枝一文讲透
人工智能·决策树·剪枝
Hcoco_me11 天前
Ai:Agent/ infra / 智驾 / 推广算法 题库
人工智能·深度学习·算法·自动驾驶·剪枝
啦啦啦_999912 天前
4. 决策树剪枝
算法·决策树·剪枝
祁_z12 天前
大模型轻量化:模型格式选型(ONNX/GGUF/TFLite) + 压缩三剑客(量化/剪枝/蒸馏)+ 大模型推理执行流程介绍
算法·机器学习·剪枝·量化·蒸馏·大模型轻量化
谭欣辰23 天前
C++ DFS 与 BFS 剪枝方法详解
c++·算法·剪枝
木井巳1 个月前
【递归算法】解数独
java·算法·leetcode·决策树·深度优先·剪枝
德卡先生的信箱1 个月前
算法部署(一)-模型压缩,剪枝,蒸馏的区别
算法·剪枝