剪枝

yolo剪枝的几种方法按剪枝粒度从大到小分为：根据不同指标评估权重/通道重要性：如果需要更具体的实现代码或优化策略，可以进一步讨论！

闻缺陷则喜何志丹

【回溯剪支状态压缩】# P10419 [蓝桥杯 2023 国 A] 01 游戏|普及+C++回溯位运算、状态压缩、枚举子集汇总小蓝最近玩上了 01 01 01 游戏，这是一款带有二进制思想的棋子游戏，具体来说游戏在一个大小为 N × N N\times N N×N 的棋盘上进行，棋盘上每个位置都需要放置一位数字 0 0 0 或者数字 1 1 1，初始情况下，棋盘上有一部分位置已经被放置好了固定的数字，玩家不可以再进行更改。玩家需要在其他所有的空白位置放置数字，并使得最终结果满足以下条件：

回溯法求解N皇后问题目录前言一、回溯法是什么？二、N皇后问题描述分析解题思路三、算法设计1、递归法2、非递归法总结本文将从递归形式和非递归形式两种方法来介绍求解N皇后问题的回溯法，后续也会更新更多有关算法分析这方面的问题欢迎大家关注~🤩

专题五：floodfill算法（图像渲染深度优先遍历解析与实现）给一个初始坐标（sr，sc）比如示例中的粉色的1，如果周围上下左右都是1，就是连通块（性质相同的地方），把它涂上颜色（2）即可，右下角不算，因为不算对角线的

专题五：floodfill算法（太平洋大西洋水流问题）整张图，左边深蓝的是太平洋，右边浅蓝的是大西洋，你需要在矩阵中找到一个点，使其可以流向太平洋又可以流向大西洋，并且你每次流的时候只能由高到低，或者相等到相等

专题二：二叉树的深度搜索（二叉树剪枝）也就是当你的子树全为0的时候就可以剪掉首先分析问题，你子树全为0的时候才可以干掉，我们可以设递归到某一层的时候如何处理

理论最高的吻

77. 组合【力扣(LeetCode) 】77. 组合给定两个整数 n 和 k，返回范围 [1, n] 中所有可能的 k 个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。

专题三：穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝（全排列）决策树与递归实现详解给一个数组，列出它的全排列这里就是一个穷举/枚举的原理，就是罗列所有的可能情况第一步：画决策树（越详细越好）

专题四：综合练习（找出所有子集的异或总和再求和）找到每个子集，然后子集中的元素异或之后全部相加画决策树：第一层为这个子集有一个元素第二层这个子集有两个元素

【论文阅读】Reconstructive Neuron Pruning for Backdoor Defense我们的主要贡献包括：我们提出了一种名为“重构神经元剪枝”（Reconstructive Neuron Pruning，RNP）的新方法，通过“遗忘”和“恢复”神经元的过程来暴露和剪枝后门神经元。具体而言，给定一个被后门攻击的模型，RNP首先通过梯度上升最大化模型在干净样本上的误差来“遗忘”模型，然后通过最小化模型在相同样本上的误差来“恢复”（重新学习）神经元。有趣的是，我们发现，如果“遗忘”在神经元级别进行，而“恢复”在过滤器级别进行，那么网络倾向于重新定位后门神经元，以补偿因“遗忘”而失去的干净特征造成

大模型高效化三大核心技术：量化、蒸馏与剪枝详解这些技术是解决大模型计算资源需求高、推理延迟大、部署成本高等挑战的关键方法，下面我将从原理到应用全面解析这三种技术：

SinSR模型剪枝实验报告我成功地对SinSR模型进行了L1范式剪枝，剪枝比例为50%。通过分析剪枝前后的模型参数和性能，我们得出了以下结论。

【自然语言处理与大模型】模型压缩技术之剪枝模型剪枝（Model Pruning）是一种神经网络模型压缩技术，其核心思想是通过删除或稀疏化模型中冗余的部分（如不重要的参数或神经元连接），在尽量保持模型性能的前提下，减少模型的参数量和计算量，从而提高运行效率，降低存储和部署成本。

图解力扣回溯及剪枝问题的模板应用给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。

NO.73十六届蓝桥杯备战|搜索算法-剪枝与优化-记忆化搜索|数的划分|小猫爬山|斐波那契数|Function|天下第一|滑雪(C++)剪枝，形象得看，就是剪掉搜索树的分⽀，从⽽减⼩搜索树的规模，排除掉搜索树中没有必要的分⽀，优化时间复杂度。在深度优先遍历中，有⼏种常⻅的剪枝⽅法

模型量化和剪枝量化是将模型权重和激活值从高精度（如 float32）转换为低精度（如 int8）的技术，核心目标包括：

NO.71十六届蓝桥杯备战|搜索算法-递归型枚举与回溯剪枝|枚举子集|组合型枚举|枚举排列|全排列问题(C++)设⼀共有3个数，分别是1，2，3。「从前往后」考虑每⼀个数，针对当前这个数「选」或者「不选」设计递归函数：

结构化剪枝（Structured Pruning）与动态蒸馏（Dynamic Distillation）结构化剪枝通过模块级（如层、通道、块）而非单个权重的方式去除冗余参数，保留关键子网络。其优势在于：硬件友好性：生成规则稀疏模式（如4×4权重块），便于GPU/TPU等加速器并行计算。

基于α-β剪枝的含禁手AI五子棋正常的五子棋应当设有禁手规则，否则先手黑棋必赢，基于此点设计出一款包含禁手的AI五子棋项目，该项目代码已在github开源，感兴趣的友友可以自取试玩:ace-trump-tech/AI-Gomoku-with-Prohibition-Moves: 含禁手的AI五子棋 (github.com)

图灵科竞社资讯组

DFS/BFS简介以及剪枝技巧DFS，即Depth-first-search，是深度优先搜索的简称。它的主要思路是一直沿当前分支搜索，当搜索到尽头之后返回，再逐步向其他地方扩散。