剪枝

ViT：4 Pruning实时了解业内动态，论文是最好的桥梁，专栏精选论文重点解读热点论文，围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型重新阅读。而最新科技（Mamba,xLSTM,KAN）则提供了大模型领域最新技术跟踪。若对于具身智能感兴趣的请移步具身智能专栏。技术宅麻烦死磕AI架构设计。

【PyTorch单点知识】神经元网络模型剪枝prune模块介绍（下，结构化剪枝）按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。

【PyTorch单点知识】神经元网络模型剪枝prune模块介绍（上）按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。

端侧模型带来的三个新思考：剪枝、蒸馏、量化大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 · 改变商业端侧化是指将人工智能模型部署到终端设备上，直接在数据产生和处理的源头进行智能计算。随着人工智能技术的飞速发展，大型模型（大模型）在诸多领域取得了显著的成果，例如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等。然而，大模型的部署和应用面临着诸多挑战，如计算资源消耗大、数据传输延迟、隐私保护等问题。因此，端侧化成为大模型落地的重要方式。

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算法 | 剪枝函数以及几种形式&回溯法和分支限界法的区别&算法特性&分支限界法的思想&分支限界法的基本步骤&Prim和Kruscal&回溯法的效率是对该问题能否得到最优解或者可行解的约束限界函数：最优解约束函数：可行解输入、输出、确定、可行、有限从根开始，常以广度优先搜索的方式或者是最小耗费优先的方式搜索问题的解空间树，首先把根节点放入活节点表中，然后从活节点表中取出根节点，使其成为扩展节点，一次性生成扩展节点的孩子结点，舍弃那些导致不可行解或者不是最优解的节点，把其他合适的节点放入活节点表中，然后从活节点表中选取下一个扩展节点，一直搜索，直到找到解或者是活节点表为空。

论文阅读笔记：DepGraph: Towards Any Structural Pruning论文：https://arxiv.org/pdf/2301.12900代码：https://github.com/VainF/Torch-Pruning

论文阅读笔记：Towards Higher Ranks via Adversarial Weight Pruning论文：https://arxiv.org/pdf/2311.17493代码：https://github.com/huawei-noah/Efficient-Computing/tree/master/Pruning/RPG

【递归、搜索与回溯】穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝点赞👍👍收藏🌟🌟关注💖💖 你的支持是对我最大的鼓励，我们一起努力吧!😃😃管他什么深搜、回溯还是剪枝，画出决策树就完事了~~~

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【一百】【算法分析与设计】N皇后问题常规解法+位运算解法链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述给出一个n×nn\times nn×n的国际象棋棋盘，你需要在棋盘中摆放nnn个皇后，使得任意两个皇后之间不能互相攻击。具体来说，不能存在两个皇后位于同一行、同一列，或者同一对角线。请问共有多少种摆放方式满足条件。

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PyWhatKit ,一个全自动发送消息多功能的Pyhton库PyWhatKit 是一个用于执行各种任务的 Python 库,包括发送 WhatsApp 消息、Google 搜索、将文本转换为手写体等功能.它提供了简单而强大的API,使得执行这些任务变得容易和便捷.

蓝桥杯2023（十四届）省赛——子串简写（跳跳双指针、妙妙剪枝）1.子串简写 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn)这里的剪枝实在是泰妙啦！回顾一下我这个蠢蛋的思路：一开始遍历len+i，结果只过了俩；然后遍历i和j，len直接计算，只过了70%；之后将a、b的位置全部存储，遍历ab的所有情况，过了80%；最后使用剪枝，确定了a，确定了首个满足的b，就可以计算得到以a为起点的所有满足条件的b的个数，然后直接break，这才能全过。

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【九十三】【算法分析与设计】719. 找出第 K 小的数对距离,N 台电脑的最长时间,二分答案法数对 (a,b) 由整数 a 和 b 组成，其数对距离定义为 a 和 b 的绝对差值。给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，数对由 nums[i] 和 nums[j] 组成且满足 0 <= i < j < nums.length 。返回所有数对距离中第 k 小的数对距离。

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超简单白话文机器学习 - 回归树&树剪枝（含算法介绍，公式，源代码实现以及调包实现）大家看到这篇文章时想必已经对树这个概念已经有基础了，如果不是很了解的朋友可以看看笔者的这篇文章：超简单白话文机器学习-决策树算法全解（含算法介绍，公式，源代码实现以及调包实现）_白话决策树-CSDN博客

算法训练营第二十八天 | LeetCode 77 组合（剪枝优化）、LeetCode 216 组合总和III、LeetCode 17 电话号码的字母组合LeetCode 77 组合（剪枝优化）当我们到达某一层，后面的结点数已经不能满足条件时。可以进行剪枝操作。

AcWing-168生日蛋糕-搜索/剪枝本题：xmuoj | 神庙石塔挑战

【递归、回溯和剪枝】二叉树中的深搜⼆叉树中的深搜深度优先遍历（DFS，全称为 Depth First Traversal），是我们树或者图这样的数据结构中常⽤的⼀种遍历算法。这个算法会尽可能深的搜索树或者图的分⽀，直到⼀条路径上的所有节点都被遍历完毕，然后再回溯到上⼀层，继续找⼀条路遍历。在⼆叉树中，常⻅的深度优先遍历为：前序遍历、中序遍历以及后序遍历。因为树的定义本⾝就是递归定义，因此采⽤递归的⽅法去实现树的三种遍历不仅容易理解⽽且代码很简洁。并且前中后序三种遍历的唯⼀区别就是访问根节点的时机不同，在做题的时候，选择⼀个适当的遍历

【ONE·基础算法 || 回溯和剪枝（暴搜/深搜）】主要内容：编程题举例，熟悉理解回溯剪枝类题型（如何画决策树，如何使用深搜进行递归，如何运用剪枝，如何在一维数组/二维数组中使用）。

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【Leetcode每日一题】穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_全排列 - 子集（解法2）（难度⭐⭐）（72）题目链接：78. 子集这个问题的理解其实相当简单，只需看一下示例，基本就能明白其含义了。为了生成一个给定数组 nums 的所有子集，我们可以利用一种称为回溯（backtracking）的算法策略。回溯法通过递归的方式，在每一步选择是否将当前元素包含在子集中，并继续处理后续的元素。由于每个元素都可以被选择或不选择，因此总共会产生 2^n 个子集（其中 n 是数组 nums 的长度）。

【LeetCode】树的DFS（前序、中序、后序）精选10题目录前序遍历：1. 二叉树的所有路径（简单）2. 求根节点到叶节点数字之和（简单）3. 路径总和 III（中等）

每日OJ题_DFS爆搜深搜回溯剪枝①_力扣784. 字母大小写全排列目录力扣784. 字母大小写全排列解析代码1_path是全局变量解析代码2_path是函数参数784. 字母大小写全排列