【建模与仿真】基于双流Mobile Vit与通道剪枝的工业过程故障诊断工业过程视频监控数据的时间连续性和空间连续性,但是已有的基于视频数据的故障诊断模型有规模庞大而难以部署。为此,本研究提出了一种基于双流Mobile Vit的轻量化视频分类模型用于故障诊断,并且利用权重剪枝技术来降低模型大小。首先提取工业视频的视频帧和稠密光流分别作为工业过程的空间特征和时序特征,再使用两条轻量化主干网络Mobile Vit提取视频的空间特征和时序特征。最终在双流模型的尾部使用卷积注意力融合机制使光流特征和特征充分融合用于最终的诊断。为使模型更加轻量化,模型权重剪枝被用来降低双流Mobile