这个SQL花了很久。但是有挺多启发的。
如果我们做不出来，就去看答案。
但是看完答案之后，不要着急就去看下一道题，先把这道题吃透，后面的题目就会更有思路。
题目：
Table: Activity
+--------------+---------+
| Column Name | Type |
+--------------+---------+
| player_id | int |
| device_id | int |
| event_date | date |
| games_played | int |
+--------------+---------+
（player_id，event_date）是此表的主键（具有唯一值的列的组合）。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。编写解决方案，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的 比率 ，四舍五入到小数点后两位。换句话说，你需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。
思考：
其实一步一步来的。
需求是 首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。
所以，我们只需要2个数据。
其中1个数据玩家总数比较好找。
另一个数据呢，需要稍花点心思。
我是看答案才写出来的。
人家的思路是很清晰的
1先找所有人第二天登录的时间
2然后连接原表 匹配人和时间对应的 找出所有第二天登录的人
3然后 再 把它作为数据来源，最后相除就行了。
我自己写是猜的，是完全用自己之前的知识去胡诌的。
第1步和第2步，它是分开的。
而我总是把它混在一起，所以就很混乱，怎么也写不出来。
下次我就知道了，如果要找多少天之后，就先查出来x天之后的，作为临时表，再去连本身表 。
在做这道题的时候，我还有其他10点收获：
1.子查询的select * ，可以在最外面作为 表资料传入 就像本sql 最后的 Result,Activity 一样，然后直接在select里count。而不用写在select 里 写select，好长的。
2.连接表的时候 除了left ,right join。还可以 直接用"，"然后后面用 where
3.min 就需要group by
4.有min函数 ，不能作为表连接on 的条件
5.group by 后面需要跟所有select查询 东东
6.min 函数 是 min()。不是 (min)
7.count (distinct(xxx)) 而不是 count distinct xxx
8.如果sql执行错误，试着去执行每个片段sql，这样能够快速找到问题
9.ifnull 的判断
10.学新东西刚开始总是非常之费劲的。感觉自己是个傻逼。
参考答案：
select ifnull(round(count(distinct (Result.player_id))/count(distinct (Activity.player_id)),2),0)as fraction
from (select b.player_id from (select a.player_id,DATE_ADD(min(a.event_date),INTERVAL 1 day) as tomorrow
from Activity a group by a.player_id ) b ,Activity where b.player_id = Activity.player_id and b.tomorrow = Activity.event_date)as Result,Activity