Spark scala如何本地运行

Spark scala如何本地运行

Spark任务调试太费时间啦

Apache Spark是一个开源的大数据处理框架,它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算,且提供了很多高级工具,包括支持SQL查询、流数据处理、机器学习和图计算等。

运行一个spark任务需要打包任务并上传到spark集群上运行,但是往往远端运行时间较长、众多处理器的日志收集困难,导致spark任务的调试时间成本很高,几个小时的等待可能换来的只是一个低级的错误。

那么如何不提交远端Spark集群,在本地就像调试Java代码一样调试Spark scala

代码呢?

Spark Scala本地运行

相关推荐
Natural_yz3 小时前
大数据学习17之Spark-Core
大数据·学习·spark
莫叫石榴姐4 小时前
数据科学与SQL:组距分组分析 | 区间分布问题
大数据·人工智能·sql·深度学习·算法·机器学习·数据挖掘
魔珐科技5 小时前
以3D数字人AI产品赋能教育培训人才发展,魔珐科技亮相AI+教育创新与人才发展大会
大数据·人工智能
上优6 小时前
uniapp 选择 省市区 省市 以及 回显
大数据·elasticsearch·uni-app
samLi06207 小时前
【更新】中国省级产业集聚测算数据及协调集聚指数数据(2000-2022年)
大数据
Mephisto.java7 小时前
【大数据学习 | Spark-Core】Spark提交及运行流程
大数据·学习·spark
EasyCVR8 小时前
私有化部署视频平台EasyCVR宇视设备视频平台如何构建视频联网平台及升级视频转码业务?
大数据·网络·音视频·h.265
hummhumm8 小时前
第 22 章 - Go语言 测试与基准测试
java·大数据·开发语言·前端·python·golang·log4j
科技象限9 小时前
电脑禁用U盘的四种简单方法(电脑怎么阻止u盘使用)
大数据·网络·电脑
天冬忘忧10 小时前
Kafka 生产者全面解析:从基础原理到高级实践
大数据·分布式·kafka