- 缓存异常:
- 缓存穿透:请求缓存和数据库都不存在的数据,每次都要查数据库,缓存好像没有起到拦截流量作用。
- 采用布隆过滤器过滤一定不存在key请求、key逻辑校验,不存在key请求设置缓存key-null
- 布隆过滤器采用多个hash函数,若请求的key的多个hash值都存在,则可能存在,否则一定不存在
- 缓存击穿:缓存热key过期,导致大量请求打到数据库上
- 采用热key续期,重建缓存加互斥锁
- 缓存雪崩:大量缓存key过期,大量请求打到数据库
- 采用过期时间设置随机,防止同时大量缓存过期
- 缓存穿透:请求缓存和数据库都不存在的数据,每次都要查数据库,缓存好像没有起到拦截流量作用。
- 缓存一致性:
- 更新mysql后,不管redis,由过期时间兜底
- 更新mysql后也写入redis,可能有时序性问题,更常用直接删除,下次再加载缓存
- 通过消息队列订阅mysql的binlog,实现缓存一致性,适用于缓存基本不过期时间的场景
缓存异常与一致性
背帆2024-02-09 8:41
相关推荐
Zfox_3 小时前
Redis:Hash数据类型呼拉拉呼拉3 小时前
Redis内存淘汰策略咖啡啡不加糖8 小时前
Redis大key产生、排查与优化实践肥仔哥哥19309 小时前
springCloud2025+springBoot3.5.0+Nacos集成redis从nacos拉配置起服务呼拉拉呼拉11 小时前
Redis故障转移篱笆院的狗14 小时前
如何使用 Redis 快速实现布隆过滤器?Alla T16 小时前
【前端】缓存相关chen.@-@19 小时前
后端下载限速(redis记录实时并发,bucket4j动态限速)吾日三省吾码1 天前
Spring 团队详解:AOT 缓存实践、JSpecify 空指针安全与支持策略升级不凡的凡1 天前
鸿蒙图片缓存(一)