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一、说明
以下文章介绍了用 C++ 计算和绘制的贝塞尔曲线(2D 和 3D)。
贝塞尔曲线具有出色的数学能力来计算路径(从起点到目的地点的曲线)。曲线的形状由"控制点"决定。所讨论的曲线最重要的特征是平滑度。
在许多应用和领域中,平滑度是不可或缺的。我们可以考虑机器人或其他机器的运动,其中运动必须是可预测的,以确保人员和硬件的安全(低磨损系数)。当机器人关节的轨迹被计算为平滑路径时,我们可以假设机器人将按照规划的路径平滑地移动,不会出现急动或意外移动。请注意,在我们考虑的机器人技术中,除了路径之外,还有速度、加速度、冲击力和电机扭矩。所有这些参数主要影响最终路径。
除了机器人技术之外,贝塞尔曲线还用于动画、游戏和设计。
为了绘图的目的,我将使用我之前的文章中讨论过的 C++ 的 matplotlib 库。
头文件(用于绘图库)必须与您的 cpp 位于同一文件夹中。您的程序可以按如下方式编译,
bash
//compile
g++ my_prog.cpp -o my_prog -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8//
//run
./my_prog
//folder tree
├── my_prog
├── my_prog.cpp
├── matplotlibcpp.h
二、贝塞尔曲线特征
可以计算点集的贝塞尔曲线: { P0, P1, P2 ...Pn},其中n定义我们建模的曲线(多项式)的阶数。在每种情况下,第一个点和最后一个点定义曲线的起点和终点的位置。其他点 - 控制点通常不属于计算的曲线,而是影响贝塞尔曲线的形状。
2D中的每个点P都有两个{x,y}笛卡尔坐标,但在3D中,点P按预期由三个{x, y, z}定义。
贝塞尔曲线的显式定义可以指定如下(我们将在模拟中使用这个公式)。
这里
是二项式系数。
在我们的例子中,二项式系数的计算如下(如果您查看维基百科,您会发现递归实现,但这是最简单的版本或更直观)。
C++ 中的实现可以如下所示,
cpp
double computeBinominal(int n, int k)
{
double value = 1.0;
for (int i = 1; i <= k; i++)
{
value = value * ((n + 1 - i) / i);
}
if (n == k){
value = 1;
}
return value;
}
平面空间中的四个点P 0 、P 1 、P 2 和P 3 定义三次贝塞尔曲线。该曲线可以建模为三阶多项式。
当提供六个点P 0、P 1、P 2、P 3、P4和P5时,贝塞尔曲线被计算为五阶多项式。
三、模拟
现在我们将显示上面定义的曲线的 2D 和 3D 模拟(针对 4 点和 6 点)。下面的代码为您提供了计算和绘制您想要的任何数字点P 的贝塞尔曲线的绝佳机会。
bash
x{2.5, 1.5, 6.0, 10.0};
y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5};
x{2.5, 1.5, 6.0, 10.0};
//与 2D y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5}相同;
//与 2D z{1.0, 2.0, 3.0, 4.0}相同;
X{2.5, 1.5, 6, 10, 7, 3};
Y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5, 1.0, 2.0};
X{2.5, 1.5, 6.0, 10.0, 7.0, 3.0}; // 对于 2D
Y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5, 1.0 , 2.0}; // 对于 2D
Z{1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 0.1};
对于相同阶的多项式(三阶),我们可以计算 3D 贝塞尔曲线。
bash
x{2.5, 1.5, 6.0, 10.0}; //same as 2D
y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5}; //same as 2D
z{1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
这是一条 2D 贝塞尔曲线,它是针对五阶多项式(六点)计算的。
bash
X{2.5, 1.5, 6, 10, 7, 3};
Y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5, 1.0 , 2.0};
和以前一样,我们可以绘制 3D 贝塞尔曲线。
bash
X{2.5, 1.5, 6.0, 10.0, 7.0, 3.0}; //as for 2D
Y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5, 1.0 , 2.0}; //as for 2D
Z{1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 0.1};
四、全部代码如下
cpp
/// g++ bezier_curve.cpp -o t -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8
#include <iostream>
#include <vector>
#include <tuple>
#include <math.h>
#include "matplotlibcpp.h"
namespace plt = matplotlibcpp;
//-----------------------------------------------------------
std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>> computeBesierCurve2D(std::vector<double> xX, std::vector<double> yY)
{
std::vector<double> bCurveX;
std::vector<double> bCurveY;
double bCurveXt;
double bCurveYt;
for (double t = 0.01; t <= 1; t += 0.01)
{
bCurveXt = std::pow((1 - t), 3) * xX[0] + 3 * std::pow((1 - t), 2) * t * xX[1] + 3 * std::pow((1 - t), 1) * std::pow(t, 2) * xX[2] + std::pow(t, 3) * xX[3];
bCurveYt = std::pow((1 - t), 3) * yY[0] + 3 * std::pow((1 - t), 2) * t * yY[1] + 3 * std::pow((1 - t), 1) * std::pow(t, 2) * yY[2] + std::pow(t, 3) * yY[3];
bCurveX.push_back(bCurveXt);
bCurveY.push_back(bCurveYt);
}
return std::make_tuple(bCurveX, bCurveY);
}
//-----------------------------------------------------------
void plot2D(std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>> data)
{
std::vector<double> xX = std::get<0>(data);
std::vector<double> yY = std::get<1>(data);
plt::plot(xX, yY);
plt::show();
}
//-----------------------------------------------------------
std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>, std::vector<double>> computeBesierCurve3D(std::vector<double> xX, std::vector<double> yY, std::vector<double> zZ)
{
std::vector<double> bCurveX;
std::vector<double> bCurveY;
std::vector<double> bCurveZ;
double bCurveXt;
double bCurveYt;
double bCurveZt;
for (double t = 0.01; t <= 1; t += 0.01)
{
bCurveXt = std::pow((1 - t), 3) * xX[0] + 3 * std::pow((1 - t), 2) * t * xX[1] + 3 * std::pow((1 - t), 1) * std::pow(t, 2) * xX[2] + std::pow(t, 3) * xX[3];
bCurveYt = std::pow((1 - t), 3) * yY[0] + 3 * std::pow((1 - t), 2) * t * yY[1] + 3 * std::pow((1 - t), 1) * std::pow(t, 2) * yY[2] + std::pow(t, 3) * yY[3];
bCurveZt = std::pow((1 - t), 3) * yY[0] + 3 * std::pow((1 - t), 2) * t * yY[1] + 3 * std::pow((1 - t), 1) * std::pow(t, 2) * yY[2] + std::pow(t, 3) * yY[3];
bCurveX.push_back(bCurveXt);
bCurveY.push_back(bCurveYt);
bCurveZ.push_back(bCurveZt);
}
return std::make_tuple(bCurveX, bCurveY, bCurveZ);
}
//-----------------------------------------------------------
void plot3Dexample()
{
std::vector<double> xX;
std::vector<double> yY;
std::vector<double> zZ;
double theta;
double r;
double z_inc = 4.0 / 99.0;
double theta_inc = (8.0 * M_PI) / 99.0;
for (double i = 0; i < 100; i += 1)
{
theta = -4.0 * M_PI + theta_inc * i;
zZ.push_back(-2.0 + z_inc * i);
r = zZ[i] * zZ[i] + 1;
xX.push_back(r * std::sin(theta));
yY.push_back(r * std::cos(theta));
}
plt::plot3(xX, yY, zZ);
plt::show();
}
//-----------------------------------------------------------
void plot3D(std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>, std::vector<double>> data)
{
std::vector<double> xX = std::get<0>(data);
std::vector<double> yY = std::get<1>(data);
std::vector<double> zZ = std::get<2>(data);
plt::plot3(xX, yY, zZ);
plt::xlabel("x");
plt::ylabel("y");
plt::set_zlabel("z");
plt::show();
}
//-----------------------------------------------------------
double computeBinominal(int n, int k)
{
double value = 1.0;
for (int i = 1; i <= k; i++)
{
value = value * ((n + 1 - i) / i);
}
if (n == k){
value = 1;
}
return value;
}
//-----------------------------------------------------------
std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>> computeNVertexBasierCurve2D(std::vector<double> xX, std::vector<double> yY)
{
std::vector<double> bCurveX;
std::vector<double> bCurveY;
int n = xX.size() - 1;
std::cout << "n :" << n << "\n";
for (double t = 0.0; t <= 1.0; t += 0.01)
{
double bCurveXt{0};
double bCurveYt{0};
for (int i = 0; i <= n; ++i)
{
bCurveXt += computeBinominal(n, i) * std::pow((1 - t), (n - i)) * std::pow(t, i) * xX[i];
bCurveYt += computeBinominal(n, i) * std::pow((1 - t), (n - i)) * std::pow(t, i) * yY[i];
//std::cout << " t= "<< t<< " i=" << i << " bCurveXt=" << bCurveXt << " = " << computeBinominal(n, i) << " * " << std::pow((1 - t), (n - i)) << " * " << std::pow(t, i) << " * " << xX[i] << std::endl;
}
bCurveX.push_back(bCurveXt);
bCurveY.push_back(bCurveYt);
}
return std::make_tuple(bCurveX, bCurveY);
}
std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>, std::vector<double>> computeNVertexBasierCurve3D(std::vector<double> xX, std::vector<double> yY, std::vector<double> zZ)
{
std::vector<double> bCurveX;
std::vector<double> bCurveY;
std::vector<double> bCurveZ;
int n = xX.size() - 1;
std::cout << "n :" << n << "\n";
for (double t = 0.0; t <= 1.0; t += 0.01)
{
double bCurveXt{0};
double bCurveYt{0};
double bCurveZt{0};
for (int i = 0; i <= n; ++i)
{
bCurveXt += computeBinominal(n, i) * std::pow((1 - t), (n - i)) * std::pow(t, i) * xX[i];
bCurveYt += computeBinominal(n, i) * std::pow((1 - t), (n - i)) * std::pow(t, i) * yY[i];
bCurveZt += computeBinominal(n, i) * std::pow((1 - t), (n - i)) * std::pow(t, i) * zZ[i];
//std::cout << " t= "<< t<< " i=" << i << " bCurveXt=" << bCurveXt << " = " << computeBinominal(n, i) << " * " << std::pow((1 - t), (n - i)) << " * " << std::pow(t, i) << " * " << xX[i] << std::endl;
}
bCurveX.push_back(bCurveXt);
bCurveY.push_back(bCurveYt);
bCurveZ.push_back(bCurveZt);
}
return std::make_tuple(bCurveX, bCurveY, bCurveZ);
}
//-----------------------------------------------------------
int main()
{
std::vector<double> xX{2.5, 1.5, 6, 10};
std::vector<double> yY{0.5, 5, 5, 0.5};
std::vector<double> zZ{1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>> bCurve2D = computeBesierCurve2D(xX, yY);
plot2D(bCurve2D);
std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>, std::vector<double>> bCurve3D = computeBesierCurve3D(xX, yY, zZ);
plot3D(bCurve3D);
std::vector<double> xXn{2.5, 1.5, 6, 10, 7, 3};
std::vector<double> yYn{0.5, 5, 5, 0.5, 1.0 , 2.0};
std::vector<double> zZn{1, 2, 3, 4, 5, 0.1};
std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>> bCurve2DxN = computeNVertexBasierCurve2D(xXn, yYn);
plot2D(bCurve2DxN);
std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>, std::vector<double>> bCurve3DxN = computeNVertexBasierCurve3D(xXn, yYn, zZn);
plot3D(bCurve3DxN);
}
五、资源和下载
下面给出源代码资源下载链接地址:
https://download.csdn.net/download/gongdiwudu/88821722