go语言实现LRU缓存

go语言实现LRU Cache

题目描述

设计和构建一个"最近最少使用"缓存,该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值),并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时,它应该删除最近最少使用的项目。

它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。

写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间。

详细代码

go 复制代码
type LRUCache struct {
	capacity   int
	m          map[int]*Node
	head, tail *Node
}

type Node struct {
	Key       int
	Value     int
	Pre, Next *Node
}

func Constructor(capacity int) LRUCache {
	head, tail := &Node{}, &Node{}
	head.Next = tail
	tail.Pre = head
	return LRUCache{
		capacity: capacity,
		m:        map[int]*Node{},
		head:     head,
		tail:     tail,
	}
}

func (this *LRUCache) Get(key int) int {
	// 存在,放到头
	if v, ok := this.m[key]; ok {
		this.moveToHead(v)
		return v.Value
	}
	// 不存在,返回-1
	return -1
}

func (this *LRUCache) Put(key int, value int) {
	// 已经存在了
	if v, ok := this.m[key];ok{
		v.Value = value
		this.moveToHead(v)
		return 
	}
	if this.capacity==len(this.m){
		rmKey := this.removeTail()
		delete(this.m ,rmKey)
	}
	newNode := &Node{Key: key, Value: value}
	this.m[key] = newNode
	this.addToHead(newNode)
}

func (this *LRUCache) moveToHead(node *Node) {
	this.deleteNode(node)
	this.addToHead(node)
}

func (this *LRUCache) deleteNode(node *Node) {
	node.Pre.Next = node.Next
	node.Next.Pre = node.Pre
}

func (this *LRUCache) addToHead(node *Node) {
	// 先让node位于现存第一位元素之前
	this.head.Next.Pre = node
	// 通过node的next指针让原始第一位元素放到第二位
	node.Next = this.head.Next
	// 捆绑node和head的关系
	this.head.Next = node
	node.Pre = this.head
}

func (this *LRUCache)removeTail()int{
	node := this.tail.Pre
    this.deleteNode(node)
    return node.Key
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * obj := Constructor(capacity);
 * param_1 := obj.Get(key);
 * obj.Put(key,value);
 */
相关推荐
苦学编程的谢2 小时前
Redis_5_单线程模型
数据库·redis·缓存
Yeats_Liao3 小时前
Go Web 编程快速入门 18 - 附录B:查询与扫描
开发语言·前端·后端·golang
小八四爱吃甜食3 小时前
【R语言】构建GO、KEGG相关不同物种的R包
开发语言·golang·r语言
JanelSirry3 小时前
Java + Spring Boot + Redis技术栈,在实际使用缓存时遇到 缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩
java·spring boot·缓存
m0_748248026 小时前
Redis 简介与安装指南
数据库·redis·缓存
cr7xin13 小时前
缓存三大问题及解决方案
redis·后端·缓存
爱怪笑的小杰杰14 小时前
浏览器端缓存地图请求:使用 IndexedDB + ajax-hook 提升地图加载速度
ajax·okhttp·缓存
赵文宇(温玉)14 小时前
构建内网离线的“github.com“,完美解决内网Go开发依赖
开发语言·golang·github
草明16 小时前
Go 的 IO 多路复用
开发语言·后端·golang
星梦清河19 小时前
Redis(四):缓存击穿及其解决方案(SpringBoot+mybatis-plus)
spring boot·redis·缓存