-
创建并激活环境:打开终端,并创建一个新的conda环境,以确保安装的软件与M1芯片兼容。运行以下命令:
conda create -n myenv python
这将创建一个名为"myenv"的新环境,并安装Python。然后,激活该环境:
conda activate myenv
退出当前环境命令
conda deactivate
-
安装Jupyter Notebook:在激活的环境中,使用conda安装Jupyter Notebook:
conda install jupyter
-
启动Jupyter Notebook:安装完成后,您可以在终端中运行以下命令启动Jupyter Notebook:
jupyter notebook
这将在默认的浏览器中打开Jupyter Notebook,并在选定的目录中显示文件列表。
conda 相关命令
nsa652232024-02-13 17:21
相关推荐
Godspeed Zhao6 分钟前
自动驾驶中的传感器技术42——Radar(3)Godspeed Zhao8 分钟前
自动驾驶中的传感器技术41——Radar(2)非门由也1 小时前
《sklearn机器学习——数据预处理》类别特征编码FairyGirlhub2 小时前
神经网络的初始化:权重与偏置的数学策略Nimsolax2 小时前
Linux信号ajassi20006 小时前
开源 C++ QT Widget 开发(十五)多媒体--音频播放大写-凌祁6 小时前
零基础入门深度学习:从理论到实战,GitHub+开源资源全指南(2025最新版)焦耳加热7 小时前
阿德莱德大学Nat. Commun.:盐模板策略实现废弃塑料到单原子催化剂的高值转化,推动环境与能源催化应用深空数字孪生7 小时前
储能调峰新实践:智慧能源平台如何保障风电消纳与电网稳定?wan5555cn7 小时前
多张图片生成视频模型技术深度解析