conda 相关命令

  1. 创建并激活环境:打开终端,并创建一个新的conda环境,以确保安装的软件与M1芯片兼容。运行以下命令:

    复制代码
    conda create -n myenv python

    这将创建一个名为"myenv"的新环境,并安装Python。然后,激活该环境:

    复制代码
    conda activate myenv

    退出当前环境命令

    复制代码
    conda deactivate
  2. 安装Jupyter Notebook:在激活的环境中,使用conda安装Jupyter Notebook:

    复制代码
    conda install jupyter
  3. 启动Jupyter Notebook:安装完成后,您可以在终端中运行以下命令启动Jupyter Notebook:

    复制代码
    jupyter notebook

    这将在默认的浏览器中打开Jupyter Notebook,并在选定的目录中显示文件列表。

相关推荐
子燕若水1 小时前
Unreal Engine 5中的AI知识
人工智能
好好学习啊天天向上1 小时前
世上最全:ubuntu 上及天河超算上源码编译llvm遇到的坑,cmake,ninja完整过程
linux·运维·ubuntu·自动性能优化
极限实验室2 小时前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能
tan180°2 小时前
MySQL表的操作(3)
linux·数据库·c++·vscode·后端·mysql
杨过过儿2 小时前
【学习笔记】4.1 什么是 LLM
人工智能
巴伦是只猫2 小时前
【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
人工智能·笔记·机器学习
大千AI助手2 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
典学长编程2 小时前
Linux操作系统从入门到精通!第二天(命令行)
linux·运维·chrome
AI生存日记3 小时前
百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
人工智能·百度·开源·open ai大模型