Clickhouse查询语句执行过程

问题

简述clickhosue中一条select语句的执行过程,使用的引擎是ReplacingMergeTree。例如:

sql 复制代码
select col1,col2 from table final
prewhere col3 > ? and col4 = ? and col5 = ? -- col3为分区键,col4为二级索引,col5为主键字段
where col6 = ? 
order by col7;

回答

  1. 分区过滤。根据col3确定分区,这一步在内存中完成
  2. 一级索引过滤granularity。根据col5字段从分区中过滤出来符合条件的granularity,这个也是在内存中完成
  3. 二级索引过滤granularity。从磁盘上读取col4,对granularity再次进行过滤。这个会进行磁盘的IO操作
  4. prewhere其他条件过滤。如果prewhere还有其他的字段,就从磁盘上读取出来,再次进行granularity的过滤
  5. 读取其他所有需要的字段并进行final合并。读取select中的所有字段和where中要使用的字段,读取主键的所有字段,以及version字段,按version对数据进行merge操作
  6. where过滤数据。使用col6字段进行过滤
  7. 对数据进行order by或者group操作返回数据

注意

  1. 上述只有第一步和第二步,即分区过滤和一级索引过滤,是在内存中完成的,其他均需要进行IO操作
  2. 需要注意final是在prewhere之后,where之前起作用
  3. prewhere之后,final之前会读取当前sql所需要的所有字段
相关推荐
蟹至之10 分钟前
增删查改基础(其三)—— 聚合函数、分组查询(group by与having)、内置函数
数据库·mysql·增删查改
2501_9411112423 分钟前
Django全栈开发入门:构建一个博客系统
jvm·数据库·python
Wang's Blog1 小时前
MySQL: 数据库索引深度解析:B树与哈希索引的结构、应用与优化策略
数据库·b树·mysql
2501_941112141 小时前
Python Web爬虫入门:使用Requests和BeautifulSoup
jvm·数据库·python
d***9352 小时前
Redis五种用途
数据库·redis·缓存
Armyyyyy丶2 小时前
MySQL系列之数据读取与存储核心机制
数据库·mysql·架构分析
TDengine (老段)2 小时前
TDengine 字符串函数 Replace 用户手册
java·大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
workflower3 小时前
软件压力测试
数据库·压力测试·需求分析·个人开发·极限编程·结对编程
2501_941111823 小时前
使用Scikit-learn进行机器学习模型评估
jvm·数据库·python
爬山算法3 小时前
Redis(128)Redis的跳表(Skip List)是如何实现的?
数据库·redis·list