📌 SQL 常用函数实战速查表（函数 + 场景版）
不会函数 ≈ SQL 只能写 30% 的能力 这张表，覆盖你工作中 80% 会用到的 SQL 函数
🧱 一、聚合 & 行级比较
✅ 多列取最大值（行内）
SELECT MAX(val) AS max_val
FROM (
SELECT GREATEST(
level1, level2, level3, level4, level5,
level6, level7, level8, level9, level10
) AS val
FROM table_name
) t;📌 核心理解：
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GREATEST()：行内多列比较 -
MAX()：列级聚合
👉 常见于：等级评定、最大得分、最高权限判断等场景
使用场景：
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等级评定
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多指标取最高分
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多权限取最大值
🔤 二、字符串函数（高频）
1️⃣ 字符串拼接
SELECT CONCAT('作者', '-', 'Sheenky') AS 作者信息;📌 常用于：报表字段、展示字段
2️⃣ 大小写转换
SELECT UPPER('sheenky') AS 大写;
SELECT LOWER('SHEENKY') AS 小写📌 常用于： 用户名、编码统一格式
3️⃣ 字符串截取：SUBSTR
SELECT SUBSTR('学SQL就关注博主sheenky', 2, 8) AS output;从第 2 个字符开始，截取 8 个字符
📌 常用于： 手机号、身份证、编码拆分
4️⃣ 子串位置查找：INSTR
SELECT INSTR('学SQL就关注博主sheenky', '关注') AS 第一次出现位置;📌 常用于： 关键词定位、内容校验
5️⃣ 去除空格：TRIM
SELECT TRIM(' 学SQL就 关注博主 sheenky ') AS 空格去除;⚠️ 特别适合清洗脏数据、导入数据前处理
📌 常用于： 清洗脏数据（极其常见）
6️⃣ 左 / 右补齐：LPAD / RPAD
SELECT LPAD('编程秃头', 10, 'tu') AS output;
SELECT RPAD('编程秃头', 10, 'tu') AS output;📌 常用于：编号补位、对齐展示
7️⃣ 字符串替换：REPLACE
SELECT REPLACE(name, '符兴', '符强') AS 替换之后
FROM tb_teacher;📌 常用于： 批量修正文本数据
🔢 三、数值计算函数
1️⃣ 四舍五入
SELECT ROUND(1.595658, 3) AS output;⚠️ 负数四舍五入规则： 先去符号 → 四舍五入 → 再加符号
📌 常用于： 财务、评分、比例
2️⃣ 向上 / 向下取整
SELECT CEIL(1.9);
SELECT FLOOR(1.99);| 函数 | 含义 |
|---|---|
| CEIL | 向上取整 |
| FLOOR | 向下取整 |
3️⃣ 截断（不四舍五入）：TRUNCATE
SELECT TRUNCATE(314159.2673525, 5);
SELECT TRUNCATE(314159.2673525, 0);
SELECT TRUNCATE(314159.2673525, -4);📌 和 ROUND 最大区别 ：❌ 不四舍五入，直接砍掉，直接砍，不进位
4️⃣ 取余 / 幂运算
SELECT MOD(10, 3);
SELECT POW(5, 2);📌 分组、周期判断、指数计算
⏰ 四、日期与时间函数
1️⃣ 当前时间
SELECT NOW(); -- 当前日期+时间
SELECT CURDATE(); -- 当前日期
SELECT CURTIME(); -- 当前时间2️⃣ 时间加减：DATE_ADD
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 YEAR);
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH);
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 DAY);📌 到期时间、计划时间
3️⃣ 周 / 季度 / 月末
SELECT WEEKOFYEAR(NOW());
SELECT QUARTER(NOW());
SELECT LAST_DAY(NOW());📌 报表统计高频函数
4️⃣ 时间差计算
SELECT DATEDIFF(CURDATE(), '1992-01-21');📌 天数差（最常用）
5️⃣ 精确时间差（推荐）
SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '1992-01-21', CURDATE());支持单位：
YEAR | MONTH | DAY | HOUR | MINUTE | SECOND | WEEK | QUARTER🧠 五、条件判断（SQL 的"分水岭"）
1️⃣ IF 判断
SELECT score,
IF(score < 60, '不及格', '及格') AS remark
FROM table_name;📌 简单条件判断
2️⃣ 空值处理
SELECT IFNULL(NULL, 1);📌 防止 NULL 影响计算
3️⃣ CASE WHEN（核心）
✅ 离散值映射
CASE pay_type
WHEN 1 THEN '微信'
WHEN 2 THEN '支付宝'
ELSE '其他'
END✅ 区间映射
CASE
WHEN YEAR(birthday) BETWEEN 1980 AND 1989 THEN '80后'
WHEN YEAR(birthday) BETWEEN 1990 AND 1999 THEN '90后'
ELSE '其他'
END✅ 条件聚合（报表必会）
SELECT MONTH(order_date) AS month,
SUM(CASE WHEN pay_type IN (1,3,5) THEN pay_amt END) AS wechat,
SUM(CASE WHEN pay_type IN (2,4) THEN pay_amt END) AS alipay
FROM orders
GROUP BY MONTH(order_date);📌 BI / 数据分析 / 运营报表核心写法
🎯 一句话总结
SQL 函数不是背的，是"场景驱动"的
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字符串 → 清洗 & 展示
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数值 → 计算 & 规则
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日期 → 时间轴 & 报表
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CASE → 业务逻辑表达