【Tauri】(2):使用Tauri应用开发,使用开源的Chatgpt-web应用做前端,使用rust 的candle做后端,本地运行小模型桌面应用

视频演示地址

https://www.bilibili.com/video/BV17j421X7Zc/

【Tauri】(2):使用Tauri应用开发,使用开源的Chatgpt-web应用做前端,使用rust 的candle做后端,本地运行小模型桌面应用

1,做一个免费的桌面端的gpt软件方案

使用CPU 运行小模型运行 qwen 1.8B

https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat-Int4/summary

介绍(Introduction)
通义千问-1.8B(Qwen-1.8B) 是阿里云研发的通义千问大模型系列的18亿参数规模的模型。Qwen-1.8B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen-1.8B的基础上,我们使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-1.8B-Chat。本仓库为Qwen-1.8B-Chat的Int4量化模型的仓库。

通义千问-1.8B(Qwen-1.8B)主要有以下特点:

低成本部署:提供int8和int4量化版本,推理最低仅需不到2GB显存,生成2048 tokens仅需3GB显存占用。微调最低仅需6GB。

大规模高质量训练语料:使用超过2.2万亿tokens的数据进行预训练,包含高质量中、英、多语言、代码、数学等数据,涵盖通用及专业领域的训练语料。通过大量对比实验对预训练语料分布进行了优化。

优秀的性能:Qwen-1.8B支持8192上下文长度,在多个中英文下游评测任务上(涵盖常识推理、代码、数学、翻译等),效果显著超越现有的相近规模开源模型,具体评测结果请详见下文。

覆盖更全面的词表:相比目前以中英词表为主的开源模型,Qwen-1.8B使用了约15万大小的词表。该词表对多语言更加友好,方便用户在不扩展词表的情况下对部分语种进行能力增强和扩展。

系统指令跟随:Qwen-1.8B-Chat可以通过调整系统指令,实现角色扮演,语言风格迁移,任务设定,和行为设定等能力。

2,前端界面界面参考使用

开源的Chatgpt-web应用
https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/129679034

3,后端使用rust 的candle 项目

本地启动小模型的chatgpt服务

https://github.com/huggingface/candle

已经可以支持 chatglm 和 qwen 大模型了

https://github.com/huggingface/candle/blob/main/candle-examples/examples/chatglm/main.rs

然后就可以进行前后的连调了。

4,整个设计方案,和用到的技术

相关推荐
老猿讲编程4 小时前
用示例来看C2Rust工具的使用和功能介绍
rust
金庆4 小时前
How to set_default() using config-rs crate
rust·config·set_default·valuekind
懒惰才能让科技进步4 小时前
从零学习大模型(十二)-----基于梯度的重要性剪枝(Gradient-based Pruning)
人工智能·深度学习·学习·算法·chatgpt·transformer·剪枝
许野平7 小时前
Rust: 利用 chrono 库实现日期和字符串互相转换
开发语言·后端·rust·字符串·转换·日期·chrono
水豚AI课代表7 小时前
分析报告、调研报告、工作方案等的提示词
大数据·人工智能·学习·chatgpt·aigc
学习前端的小z11 小时前
【AIGC】如何通过ChatGPT轻松制作个性化GPTs应用
人工智能·chatgpt·aigc
DisonTangor11 小时前
苹果发布iOS 18.2首个公测版:Siri接入ChatGPT、iPhone 16拍照按钮有用了
ios·chatgpt·iphone
晨欣11 小时前
Elasticsearch和Lucene之间是什么关系?(ChatGPT回答)
elasticsearch·chatgpt·lucene
‍。。。17 小时前
使用Rust实现http/https正向代理
http·https·rust
Source.Liu17 小时前
【用Rust写CAD】第二章 第四节 函数
开发语言·rust