【MATLAB】小波神经网络回归预测算法

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~

1 基本定义

小波神经网络回归预测算法是一种利用小波变换和人工神经网络相结合的方法,用于解决回归预测问题。下面将详细介绍该算法的原理与方法:

  1. 小波变换:

    • 小波变换是一种多分辨率分析技术,能够将信号分解成不同频率的子信号。

    • 小波变换使用小波函数作为基函数,在时间和尺度上对信号进行局部分析。

    • 分解产生的低频子信号表示信号的整体趋势,高频子信号表示信号的细节。

  2. 小波神经网络模型:

    • 小波神经网络模型结合了小波变换和人工神经网络,用于建立回归预测模型。

    • 模型首先通过小波变换对输入信号进行分解,得到不同尺度和频率的子信号。

    • 然后,每个子信号被送入人工神经网络进行训练和预测。

    • 最后,通过逆小波变换将各个子信号的预测结果合并,得到最终的预测输出。

  3. 小波神经网络回归预测算法步骤:

    • 步骤1:选择合适的小波函数和尺度,对输入信号进行小波变换。

    • 步骤2:将小波变换后得到的子信号作为输入,构建人工神经网络模型。

    • 步骤3:使用训练数据集对人工神经网络进行训练,更新权重和偏差参数。

    • 步骤4:利用训练好的小波神经网络模型对测试数据进行预测。

    • 步骤5:对于多个尺度和频率的子信号,将各个子信号的预测结果进行逆小波变换,并合并为最终的预测输出。

通过小波变换的分解和重构过程,小波神经网络回归预测算法能够同时捕捉信号的整体趋势和局部细节。这种结合可以提高模型的预测精度和泛化能力,特别适用于具有非线性、非平稳特征的回归预测问题。

2 出图效果

附出图效果如下:

附视频教程操作:

【MATLAB】小波神经网络回归预测算法

相关推荐
算AI10 小时前
人工智能+牙科:临床应用中的几个问题
人工智能·算法
hyshhhh12 小时前
【算法岗面试题】深度学习中如何防止过拟合?
网络·人工智能·深度学习·神经网络·算法·计算机视觉
薛定谔的猫-菜鸟程序员12 小时前
零基础玩转深度神经网络大模型:从Hello World到AI炼金术-详解版(含:Conda 全面使用指南)
人工智能·神经网络·dnn
Listennnn13 小时前
优雅的理解神经网络中的“分段线性单元”,解剖前向和反向传播
人工智能·深度学习·神经网络
杉之13 小时前
选择排序笔记
java·算法·排序算法
烂蜻蜓13 小时前
C 语言中的递归:概念、应用与实例解析
c语言·数据结构·算法
OYangxf13 小时前
图论----拓扑排序
算法·图论
我要昵称干什么13 小时前
基于S函数的simulink仿真
人工智能·算法
AndrewHZ14 小时前
【图像处理基石】什么是tone mapping?
图像处理·人工智能·算法·计算机视觉·hdr
念九_ysl14 小时前
基数排序算法解析与TypeScript实现
前端·算法·typescript·排序算法