书生浦语大模型实战营-课程笔记(3)

本节课主要是跟着教程做的,操作的东西放到作业里记录了。

这里主要记录一些视频里讲的非操作性的东西。

RAG=外挂知识库?优点是成本低,不用重新训练

RAG的一个整体流程。

涉及了文本相似度匹配,是不是和传统的问答系统(直接匹配数据库)有点类似?

区别在于生成了这个prompt,猜测是用数据库里最接近的向量来辅助模型找出答案。

langchain的介绍,用来构建LLM应用
前置步骤介绍

如何构建检索问答链

RAG优化

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