LeetCode、1268. 搜索推荐系统【中等,前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】

文章目录

前言

博主介绍:✌目前全网粉丝2W+,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。

涵盖技术内容:Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。

博主所有博客文件目录索引:博客目录索引(持续更新)

视频平台:b站-Coder长路


LeetCode、1268. 搜索推荐系统【中等,前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】

题目类型及分类

题目链接:LeetCode、1268. 搜索推荐系统

分类:02数据结构/树/字典树(前缀树)


思路

API调用(排序+前缀匹配)

复杂度分析:时间复杂度O(n.logn);空间复杂度O(n)

java 复制代码
class Solution {

    //prodcuts数量2万  单词1000
    public List<List<String>> suggestedProducts(String[] products, String searchWord) {
        //根据字典序排序
        Arrays.sort(products);
        //初始化结果集合
        List<List<String>> ans = new ArrayList<>();
        //遍历所有的搜索文字
        for (int i = 0; i < searchWord.length(); i ++) {
            String s = searchWord.substring(0, i + 1);
            //结果集合
            List<String> res = new ArrayList<>();
            //遍历所有products
            for (String product: products) {
                if (product.startsWith(s)) {
                    res.add(product);
                }
                //若是已经收集到3个
                if (res.size() == 3) {
                    break;
                }
            }
            ans.add(res);
        }
        return ans;
    }
}

前缀树+优先队列

使用大顶堆目的:每个单词只留下3个最小字典序的,因为一旦大顶堆中有>目标数量时,就会将最大的排除出去。

复杂度分析:时间复杂度O(n);空间复杂度O(n)

java 复制代码
class Solution {

    //每一个大顶堆中的数量为3
    private static final int size = 3;
    //根节点
    private TrieNode root = new TrieNode();

    //自定义Node节点
    class TrieNode {
        public static final int num = 26;
        TrieNode[] children;
        boolean isEnd;
        PriorityQueue<String> queue;

        public TrieNode() {
            this.children = new TrieNode[num];
            this.queue = new PriorityQueue<>((o1,o2)->o2.compareTo(o1));
        }
    }

    //插入一个产品名称到前缀树
    public void insert(String product) {
        //拿到当前的前缀树节点
        TrieNode node = this.root;
        //遍历整个名称字符
        for (char ch: product.toCharArray()) {
            int index = ch - 'a';
            if (node.children[index] == null) {
                node.children[index] = new TrieNode();
            }
            node = node.children[index];
            //当前节点要将单词添加进来
            node.queue.offer(product);
            if (node.queue.size() > size) {
                node.queue.poll();
            }
        }
        node.isEnd = true;
    }

    public List<List<String>> suggestedProducts(String[] products, String searchWord) {
        List<List<String>> ans = new ArrayList<>();
        //遍历所有的商品名称,依次添加到前缀树中
        for (String product: products) {
            insert(product);
        }
        //搜索所有的匹配结果
        TrieNode node = this.root;
        for (char ch: searchWord.toCharArray()) {
            int index = ch - 'a';
            //临时保存一个集合
            List<String> tmp = new ArrayList<>();            
            if (node == null) {
                ans.add(tmp);
                continue;
            }
            node = node.children[index];
            //节点不为空情况
            while (node != null && !node.queue.isEmpty()) {
                tmp.add(node.queue.poll());
            }
            //将整个集合翻转
            Collections.reverse(tmp);
            //添加到最终的结果集合中
            ans.add(tmp);
        }
        return ans;
    }

}

资料获取

大家点赞、收藏、关注、评论啦~

精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻

更多博客与资料可查看👇🏻获取联系方式👇🏻,🍅文末获取开发资源及更多资源博客获取🍅


整理者:长路 时间:2024.2.13

相关推荐
还有多久拿退休金2 小时前
让飞书知识库跟着 commit 自己长:一套自动化知识库的真实实现
前端·算法·架构
KaMeidebaby3 小时前
卡梅德生物技术快报|小 RNA 适配体合成 + 多方法亲和力表征全流程标准化操作手册
前端·网络·数据库·人工智能·算法
是Dream呀3 小时前
基于深度学习的人类行为识别算法研究
人工智能·深度学习·算法
happyprince4 小时前
03_NVIDIA_ModelOpt-量化算法深入
人工智能·深度学习·算法
大鱼>4 小时前
AI+货物追踪:智能快递柜追踪系统
人工智能·深度学习·算法·机器学习
researcher-Jiang5 小时前
算法训练:堆 & 可并堆
算法
在书中成长5 小时前
HarmonyOS 小游戏《对战五子棋》开发第18篇 - 棋盘设计
算法·harmonyos
Frostnova丶5 小时前
(12)LeetCode 76. 最小覆盖子串
算法·leetcode·职场和发展
灯澜忆梦5 小时前
GO_函数_1
算法
旧曲重听15 小时前
为什么现在 RAG 越少越少提及了
数据库·程序人生·职场和发展·agent