springboot集成elk实现日志采集可视化

一、安装ELK

安装ELK组件请参考我这篇博客:windows下安装ELK(踩坑记录)_windows上安装elk教程-CSDN博客

这里不再重复赘述。

二、编写logstash配置

ELK组件均安装好并成功启动,进入到logstash组件下的config文件夹,创建logstash.conf配置文件

logstash.conf的配置如下

input{

tcp{

port =>9601

mode => "server"

tags => "tags"

host => "localhost"

codec => json_lines

}

}

output{

elasticsearch{

hosts => "http://localhost:9200"

index => "elk"

}

stdout{

codec => rubydebug

}

}

三、重新启动ELK组件

1.启动elasticsearch

进入的bin目录下 D:\devSofts\ELK\elasticsearch-8.12.0\bin

双击elasticsearch.bat

2.启动kibana

进入bin目录下 D:\devSofts\ELK\kibana-8.12.0\bin,双击kibana.bat

3.启动logstash

cmd进入bin目录

执行命令 logstash.bat -f D:\devSofts\ELK\logstash-8.12.0\config\logstash.conf (后面的路径根据自己的安装位置修改)

四、kibana创建elk索引

打开kibana界面

点击Management

点击kibana Data Views

创建elk*

五、创建demo

1.使用idea创建一个springboot项目,记得勾选spring web

2.引入pom依赖

复制代码
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <scope>provided</scope>
</dependency>
<!--集成elk相关依赖,往elk平台输出日志-->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-core</artifactId>
    <version>1.4.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.4.12</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-access</artifactId>
    <version>1.3.8</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>7.4</version>
</dependency>

在resources文件夹下添加 logback.xml,内容如下

复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <!-- 日志存放路径 -->
    <property name="log.path" value="logs/restful" />
   <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n" />

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
       <encoder>
          <pattern>${log.pattern}</pattern>
       </encoder>
    </appender>

    <!-- 系统日志输出 -->
    <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/info.log</file>
        <!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
       <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
          <fileNamePattern>${log.path}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
          <!-- 日志最大的历史 60天 -->
          <maxHistory>60</maxHistory>
       </rollingPolicy>
       <encoder>
          <pattern>${log.pattern}</pattern>
       </encoder>
       <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/error.log</file>
        <!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
          <!-- 日志最大的历史 60天 -->
          <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>ERROR</level>
          <!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
          <!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!--ELK日志配置-->
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>localhost:9601</destination>
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <customFields>{"serviceName":"TestApp"}</customFields>
        </encoder>
    </appender>


    <!-- 系统模块日志级别控制  -->
    <logger name="prj" level="info" />
    <!-- Spring日志级别控制  -->
    <logger name="org.springframework" level="warn" />

    <root level="info">
       <appender-ref ref="console" />
    </root>
    
    <!--系统操作日志-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="file_info" />
        <appender-ref ref="file_error" />
        <appender-ref ref="LOGSTASH" />
    </root>
</configuration>

启动服务后浏览器请求http://localhost:8888/hello

日志收集如下

相关推荐
AAA@峥2 天前
CentOS7 搭建 ELK 企业级日志集群:从部署到日志可视化完整实战
运维·elk·centos
.柒宇.3 天前
ELK日志分析系统实战指南:Elasticsearch搭建与入门(8.18.8版本)
运维·elk·elasticsearch·logback·日志系统
java_logo4 天前
ELK Docker Compose 部署指南:轻松搭建日志检索平台
elk·elasticsearch·docker·容器·kibana·logstash·轩辕镜像
运维大师17 天前
【监控与可观测性】03-ELK日志体系搭建:从采集到告警的完整闭环
elk
c_zyer18 天前
一站式可观测新选择:OpenObserve 深度对标 ELK / Grafana+Prometheus / Netdata,附Docker一键部署实战
elk·grafana·prometheus·netdata·openobserve
至乐活着19 天前
ELK日志系统从零搭建到实战:Nginx日志采集与可视化全攻略
nginx·elk·elasticsearch·docker·日志系统
艾伦_耶格宇20 天前
【ELK】-2 ELK的搭建
运维·elk
创世宇图21 天前
【Python工程化实战】Python 服务的结构化日志体系:structlog + JSON 输出 + 日志分级策略
python·elk·structlog·结构化日志·可观测性
未若君雅裁1 个月前
日志采集与ELK:从本地日志到集中检索分析
运维·elk·jenkins
_codemonster1 个月前
Prometheus + Grafana + Alertmanager和ELK 栈(Elasticsearch + Logstash + Kibana)
elk·grafana·prometheus