求组合数的三种算法

组合数

一、预处理组合数

核心

C a b = C a − 1 b + C a − 1 b − 1 C_a^b = C_{a-1}^b + C_{a-1}^{b-1} Cab=Ca−1b+Ca−1b−1

适用范围 : a a a 较小的情况下,如 a ≤ 1 0 3 a \leq 10^3 a≤103。
算法简析 :令 C[n][k] = C n k \text{C[n][k]}=C_n^k C[n][k]=Cnk,规定 C[0][0] = 1 \text{C[0][0] = 1} C[0][0] = 1,则

C[n][k] = { 1 , k = = 0 C[n - 1][k] + C[n - 1][k - 1] , 0 < k ≤ n a n d n ≥ 1 \begin{split} \text{C[n][k]}=\begin{cases} 1&,k==0\\ \text{C[n - 1][k] + C[n - 1][k - 1]}&,0<k\leq n~and~n\geq1 \end{cases} \end{split} C[n][k]={1C[n - 1][k] + C[n - 1][k - 1],k==0,0<k≤n and n≥1

cpp 复制代码
#define MAX 4000
#define MOD 6662333

int C[MAX][MAX], n;

void solve(void)
{
	for (int i = 0; i <= n; i++)
		for (int j = 0; j <= i; j++)
			if (j == 0)    C[i][j] = 1;
			else
				C[i][j] = (C[i - 1][j] + C[i - 1][j - 1]) % MOD; 
}

预处理后,直接访问 C[n][k] \text{C[n][k]} C[n][k],就能得到 C n k C_n^k Cnk 的值。


二、预处理阶乘

核心

C a b = a ! b ! ( a − b ) ! = a ! ∗ ( b ! ) − 1 ∗ ( ( a − b ) ! ) − 1 C_a^b=\frac{a!}{b!(a-b)!}=a!\ast (b!)^{-1}\ast ((a-b)!)^{-1} Cab=b!(a−b)!a!=a!∗(b!)−1∗((a−b)!)−1

适用范围 : a a a 较大的情况下,如 a ≤ 1 0 5 a\leq 10^{5} a≤105。
算法简析

先来看逆元费马小定理的定义:

  • 1、逆元 :对于模 m m m,有两个数 a a a 和 b b b,若 a b ≡ 1 ( mod m ) ab\equiv1(\text{mod}~m) ab≡1(mod m),即 a a a 和 b b b 的乘积除以 m m m 的余数为1,则 a a a 和 b b b 互为模 m m m 意义下的乘法逆元。记 b = a − 1 , a = b − 1 b=a^{-1},~a=b^{-1} b=a−1, a=b−1。
  • 2、费马小定理 :若 p p p 是一个素数,且 a a a 不被 p p p 整除,则 a p − 1 ≡ 1 ( mod p ) a^{p-1}\equiv1(\text{mod}~p) ap−1≡1(mod p),即 a p − 1 a^{p-1} ap−1 除以 p p p 的余数为1。
    由模运算的性质, ≡ \equiv ≡ 两边同乘 a a a 的逆元 a − 1 a^{-1} a−1,得 a p − 2 ≡ a − 1 ( mod p ) a^{p-2}\equiv a^{-1}(\text{mod}~p) ap−2≡a−1(mod p)。在模 p p p 的意义下, a p − 2 a^{p-2} ap−2 和 a − 1 a^{-1} a−1 等价。求 a − 1 a^{-1} a−1,就转换为求 a p − 2 a^{p-2} ap−2。

现在,我们的重点是求阶乘阶乘的逆元 。我们用两个数组 fact[]infact[] 分别表示阶乘(fact[a] 为 a ! a! a!)和阶乘的逆元(infact[a] 表示 ( a ! ) − 1 (a!)^{-1} (a!)−1)。规定 fact[0] = infact[0] = 1 \text{fact[0] = infact[0] = 1} fact[0] = infact[0] = 1。

  • 1、阶乘:由

a ! = ( a − 1 ) ! ∗ a a!=(a-1)!\ast a a!=(a−1)!∗a

得,

fact[a] = fact[a - 1] * a \text{fact[a] = fact[a - 1] * a} fact[a] = fact[a - 1] * a

  • 2、阶乘的逆元:由费马小定理,在模 p p p 下,

( a ) p − 2 ≡ ( a ) − 1 ( mod p ) ( a ! ) − 1 = ( ( a − 1 ) ! ) − 1 ∗ a − 1 \begin{split} (a)^{p-2}&\equiv (a)^{-1}(\text{mod}~p) \\ (a!)^{-1}&=((a-1)!)^{-1}\ast a^{-1} \end{split} (a)p−2(a!)−1≡(a)−1(mod p)=((a−1)!)−1∗a−1

得,

infact[a] = infact[a - 1] ∗ a − 1 a − 1 = pow(a, p - 2) mod p \begin{split} \text{infact[a]}&=\text{infact[a - 1]} \ast a^{-1} \\ a^{-1}&=\text{pow(a, p - 2) mod p} \end{split} infact[a]a−1=infact[a - 1]∗a−1=pow(a, p - 2) mod p

注:计算逆元时,可以通过快速幂来提高算法效率。

cpp 复制代码
#define MAX 4000
#define MOD 6662333

int fact[MAX], infact[MAX], n;

typedef long long ll;

int qum(int x, int n, int mod)
{
	ll ret = 1;
	while (n > 0)
	{
		if (n & 1)    ret = ret * x % MOD;
		x = (ll)x * x % MOD;
		n >>= 1;
	}
	return ret;	
} 

void solve(void)
{
	fact[0] = infact[0] = 1;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		fact[i] = (ll)fact[i - 1] * i % MOD;
		infact[i] = (ll)infact[i - 1] * qum(i, MOD - 2, MOD) % MOD;
	}
}

预处理后, C n k = fact[n] * infact[k] * infact[n - k] C_n^k=\text{fact[n] * infact[k] * infact[n - k]} Cnk=fact[n] * infact[k] * infact[n - k]。注意:计算过程中可能会溢出,要进行模运算。


三、卢卡斯定理

核心:卢卡斯定理

C a b ≡ C a mod p b mod p ⋅ C ⌊ a / p ⌋ ⌊ b / p ⌋ ( mod p ) C_a^b\equiv C_{a~\text{mod}~p}^{b~\text{mod}~p}~·~C_{\lfloor a/p \rfloor}^{\lfloor b/p \rfloor}(\text{mod}~p) Cab≡Ca mod pb mod p ⋅ C⌊a/p⌋⌊b/p⌋(mod p)

适用范围 : a a a 很大的情况,比如 a ≤ 1 0 18 a \leq 10^{18} a≤1018。
算法简析 :若 a a a 和 b b b 很大,我们可以通过卢卡斯定理缩小 a a a 和 b b b,直至 a , b < p a,~b< p a, b<p ( p p p 一般是较小的素数)。这时,在使用前两种方法求解。

cpp 复制代码
#define MAX 4000
#define MOD 6662333

int fact[MAX], n;

typedef long long ll;

int qum(int x, int n, int mod)
{
	ll ret = 1;
	while (n > 0)
	{
		if (n & 1)    ret = ret * x % MOD;
		x = (ll)x * x % MOD;
		n >>= 1;
	}
	return ret;	
} 

void init(void)
{
	fact[0] = 1;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		fact[i] = (ll)fact[i - 1] * i % MOD;
	}
}

int C(int a, int b, int mod)
{
	if (a < b)    return 0;
	return (ll)fact[a] * qum(fact[b], mod - 2, mod) % mod * qum(fact[a - b], mod - 2, mod) % mod;
}

int lucas(int a, int b, int mod)
{
	if (a < mod && b < mod)    return C(a, b, mod);
	return (ll)C(a % mod, b % mod, mod) * lucas(a / mod, b / mod, mod) % mod;
}

相关推荐
谎言西西里3 小时前
LeetCode 热题100 --- 双指针专区
算法
leo__5206 小时前
基于两步成像算法的聚束模式SAR MATLAB实现
开发语言·算法·matlab
前端小白在前进6 小时前
力扣刷题:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
数据结构·算法·leetcode
某林2127 小时前
基于SLAM Toolbox的移动机器人激光建图算法原理与工程实现
stm32·嵌入式硬件·算法·slam
修炼地7 小时前
代码随想录算法训练营第四十三天 | 图论理论基础、深搜理论基础、卡码网98. 所有可达路径、797. 所有可能的路径、广搜理论基础
算法·深度优先·图论
iAkuya7 小时前
(leetcode)力扣100 23反转链表(迭代||递归)
算法·leetcode·链表
剪一朵云爱着7 小时前
PAT 1095 Cars on Campus
算法·pat考试
MicroTech20259 小时前
激光点云快速配准算法创新突破,MLGO微算法科技发布革命性点云配准算法技术
人工智能·科技·算法
Cathy Bryant9 小时前
傅里叶变换(一):简介
笔记·算法·数学建模·信息与通信·傅里叶分析
allan bull9 小时前
在节日中寻找平衡:圣诞的欢乐与传统节日的温情
人工智能·学习·算法·职场和发展·生活·求职招聘·节日