02-深度学习介绍
- [1 AI地图](#1 AI地图)
- [2 深度学习任务](#2 深度学习任务)
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- [2.1 图片分类](#2.1 图片分类)
- [2.2 物体检测和分割](#2.2 物体检测和分割)
- [2.3 样式迁移](#2.3 样式迁移)
- [2.4 人脸合成](#2.4 人脸合成)
- [2.5 文字生成图片](#2.5 文字生成图片)
- [2.6 文字生成](#2.6 文字生成)
- [2.7 无人驾驶](#2.7 无人驾驶)
- [3 案例研究](#3 案例研究)
- [4 question](#4 question)
1 AI地图
自然语言处理是感知的范围，人几秒内科研感知。
2 深度学习任务
2.1 图片分类
https://image-net.org/index.php
2017年就可以做到5%以内。
2.2 物体检测和分割
2.3 样式迁移
2.4 人脸合成
2.5 文字生成图片
2.6 文字生成
2.7 无人驾驶
3 案例研究
4 question
可解释性