Stable Diffusion WebUI 界面介绍

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,专栏总目录:点这里

大家好,我是水滴~~

本文主要对 Stable Diffusion WebUI 的界面进行简单的介绍,让你对该 WebUI 有个大致的了解,为后面的深入学习打下一个基础。主要内容包括:Stable Diffusion 模型(Stable Diffusion checkpoint)、文生图(txt2img)、图生图(img2img)、附加功能(Extras)、图片信息(PNG Info)、模型合并(Checkpoint Merger)、训练(Train)、设置(Settings)、扩展(Extensions)等。

文章目录


Stable Diffusion 模型(Stable Diffusion checkpoint)

Stable Diffusion 模型(Stable Diffusion checkpoint):用于选择使用大模型,通过【下拉列表】可以选择不同的模型,不同的模型也具有不同的绘图风格。如果有新的模型文件,点击后面的【刷新】按钮,可以加载到【下拉列表】中,无需重启 WebUI。

安装好 Stable Diffusion WebUI 时,后自动下载 SD1.5 基础模型:v1-5-pruned-emaonly.safetensors,所以下拉列表中只有这一个模型。

文生图(txt2img)

文生图(txt2img):是 Stable Diffusion WebUI 启动后的默认界面,可以通过文字描述(提示词)来生成图片。

  • 提示词(Prompt):又叫正向提示词,即想让图片中出现的内容。使用英文,多个提示词使用英文逗号分隔。

  • 负面提示词(Negative Prompt):不想让图片中出现的内容。使用英文,多个负面提示词使用英文逗号分隔。

  • 生成参数(Generation):用于选择采样器、设置采样迭代步数、图片的宽度等。

  • 生成(Generate):点击生成按钮,会根据提示词和生成参数来生成图片。

图生图(img2img)

图生图(img2img):可以根据参考图片来生成图片,并可以结合提示词一起使用,用于完善图片的细节。

附加功能(Extras)

附加功能(Extras):主要用于放大图片,还可以指定目录来批量处理。

图片信息(PNG Info)

图片信息(PNG Info):用于提取图片的生成信息,如提示词、采样器|、随机种子等。

注:经过二次处理的图片是无法提取生成信息的。

模型合并(Checkpoint Merger)

模型合并(Checkpoint Merger):用于将两个或三个模型进行合并,这样就可以在多个模型的基础上生成图片了。

训练(Train)

训练(Train):用于训练嵌入式(Embedding)或者超网络(Hypernetwork)。

设置(Settings)

设置(Settings):用于设置 Stable Diffusion WebUI,设置好后,需要先【保存设置】再【重启 WebUI】才能生效。。

扩展(Extensions)

扩展(Extensions):用于安装插件,安装好插件后,点击【应用并重启用户界面】即可生效。

相关推荐
无咎.lsy1 小时前
裸K初级篇 - (一)蜡烛突破信号
python
可触的未来,发芽的智生2 小时前
新奇特:神经网络的集团作战思维,权重共享层的智慧
人工智能·python·神经网络·算法·架构
jerryinwuhan3 小时前
Python数据挖掘之基础分类模型_支持向量机(SVM)
python·支持向量机·数据挖掘
StarPrayers.3 小时前
基于PyTorch的CIFAR10加载与TensorBoard可视化实践
人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
深蓝电商API3 小时前
实战破解前端渲染:当 Requests 无法获取数据时(Selenium/Playwright 入门)
前端·python·selenium·playwright
程序边界4 小时前
AI时代如何高效学习Python:从零基础到项目实战de封神之路(2025升级版)
人工智能·python·学习
大美B端工场-B端系统美颜师5 小时前
从“如何画”到“为何画”:AIGC倒逼UI设计师回归设计本源
ui·回归·aigc
TTGGGFF6 小时前
云端服务器使用指南:利用Python操作mysql数据库
服务器·数据库·python
jie*6 小时前
小杰深度学习(four)——神经网络可解释性、欠拟合、过拟合
人工智能·python·深度学习·神经网络·scikit-learn·matplotlib·sklearn
jie*7 小时前
小杰深度学习(five)——正则化、神经网络的过拟合解决方案
人工智能·python·深度学习·神经网络·numpy·matplotlib