SQL表连接方式

一、SQL中的表连接方式:

  1. 内连接(INNER JOIN):返回两个表中符合连接条件的交集。
  2. 外连接(OUTER JOIN):
    • 左外连接(LEFT JOIN):返回左表中所有记录,以及右表中符合连接条件的记录。
    • 右外连接(RIGHT JOIN):返回右表中所有记录,以及左表中符合连接条件的记录。
    • 完全外连接(FULL JOIN):返回左表和右表中的所有记录,如果没有匹配的记录则用NULL填充。
  3. 交叉连接(CROSS JOIN):返回两个表的笛卡尔积,即左表中的每一行都与右表中的每一行组合。
  4. 自连接(SELF JOIN):将表与自身进行连接,常用于比较表中不同行之间的数据。

这些连接方式允许在不同的条件下将多个表关联起来,以满足查询的需求。

二、创建两个表:

employees(员工信息)和departments(部门信息):
sql 复制代码
CREATE TABLE departments (
    department_id INT PRIMARY KEY,
    department_name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE employees (
    employee_id INT PRIMARY KEY,
    employee_name VARCHAR(50),
    department_id INT,
    manager_id INT,
    FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(department_id),
    FOREIGN KEY (manager_id) REFERENCES employees(employee_id)
);

departments表有两个列:department_iddepartment_name,其中department_id是主键。

employees表有四个列:employee_idemployee_namedepartment_idmanager_id,其中employee_id是主键,department_id是外键关联到departments表的department_idmanager_id是外键关联到employees表的employee_id,表示员工的直接上级。

这样就创建了两个简单的表,可以用于存储员工和部门的信息。

插入数据:

sql 复制代码
-- 向 departments 表插入数据
INSERT INTO departments (department_id, department_name) VALUES
(1, 'IT'),
(2, 'HR'),
(3, 'Finance'),
(4, 'Marketing'),
(5, 'Sales');

-- 向 employees 表插入数据
INSERT INTO employees (employee_id, employee_name, department_id, manager_id) VALUES
(1, 'John Doe', 1, NULL),
(2, 'Jane Smith', 2, 1),
(3, 'David Lee', 1, 1),
(4, 'Emily Brown', 3, 1),
(5, 'Michael Johnson', 4, 3),
(6, 'Lisa Wang', 1, 3),
(7, 'Tom Davis', 5, 4),
(8, 'Sarah White', 5, 4),
(9, 'Kevin Martin', 2, 1),
(10, 'Mary Wilson', 3, 1);

三、演示连接方式:

1.内连接(INNER JOIN):

sql 复制代码
SELECT e.employee_name, e.employee_id, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

结果:

sql 复制代码
employee_name   | employee_id | department_name
-----------------------------------------------
John Doe        | 1           | IT
Jane Smith      | 2           | HR
David Lee       | 3           | IT
Emily Brown     | 4           | Finance
Michael Johnson | 5           | Marketing
Lisa Wang       | 6           | IT
Tom Davis       | 7           | Sales
Sarah White     | 8           | Sales
Kevin Martin    | 9           | HR
Mary Wilson     | 10          | Finance

2.左外连接(LEFT JOIN):

sql 复制代码
SELECT e.employee_name, e.employee_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

结果:

sql 复制代码
employee_name   | employee_id | department_name
-----------------------------------------------
John Doe        | 1           | IT
Jane Smith      | 2           | HR
David Lee       | 3           | IT
Emily Brown     | 4           | Finance
Michael Johnson | 5           | Marketing
Lisa Wang       | 6           | IT
Tom Davis       | 7           | Sales
Sarah White     | 8           | Sales
Kevin Martin    | 9           | HR
Mary Wilson     | 10          | Finance

3.右外连接(RIGHT JOIN):

sql 复制代码
SELECT e.employee_name, e.employee_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

结果:

sql 复制代码
employee_name   | employee_id | department_name
-----------------------------------------------
John Doe        | 1           | IT
Jane Smith      | 2           | HR
David Lee       | 3           | IT
Emily Brown     | 4           | Finance
Michael Johnson | 5           | Marketing
Lisa Wang       | 6           | IT
Tom Davis       | 7           | Sales
Sarah White     | 8           | Sales
Kevin Martin    | 9           | HR
Mary Wilson     | 10          | Finance

4.交叉连接(CROSS JOIN):

sql 复制代码
SELECT e.employee_name, d.department_name
FROM employees e
CROSS JOIN departments d;

结果会返回所有可能的员工和部门组合,共50条记录(10个员工 * 5个部门)。

5.自连接(SELF JOIN):

假设我们想要查找每个员工的经理,我们可以使用自连接:

sql 复制代码
SELECT e.employee_name, m.employee_name AS manager_name
FROM employees e
LEFT JOIN employees m ON e.manager_id = m.employee_id;

这将返回每个员工及其对应的经理的姓名。

相关推荐
给我整点护发素6 分钟前
Flink执行sql时报错
大数据·sql·flink
日里安1 小时前
8. 基于 Redis 实现限流
数据库·redis·缓存
EasyCVR1 小时前
ISUP协议视频平台EasyCVR视频设备轨迹回放平台智慧农业视频远程监控管理方案
服务器·网络·数据库·音视频
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
使用真实 Elasticsearch 进行更快的集成测试
大数据·运维·服务器·数据库·elasticsearch·搜索引擎·集成测试
明月与玄武2 小时前
关于性能测试:数据库的 SQL 性能优化实战
数据库·sql·性能优化
网安_秋刀鱼3 小时前
PHP代码审计 - SQL注入
sql·web安全·网络安全·php·1024程序员节
PGCCC4 小时前
【PGCCC】Postgresql 存储设计
数据库·postgresql
PcVue China5 小时前
PcVue + SQL Grid : 释放数据的无限潜力
大数据·服务器·数据库·sql·科技·安全·oracle
魔道不误砍柴功7 小时前
简单叙述 Spring Boot 启动过程
java·数据库·spring boot
锐策7 小时前
〔 MySQL 〕数据库基础
数据库·mysql