【ES】es查询term、match、match_phrase、mast_not、mast...

这里写自定义目录标题

数据类型

  1. keyword:不分词
  2. 非keyword:分词

不分词的匹配(会去匹配分词的数据)

对属性名.keyword,就是全值匹配。如果查询的属性是text,就会匹配分词。

  1. term:查询的入参,不会分词。
  2. terms:查询的入参,不会分词。

分词匹配

  1. match:分词匹配
  2. match_phrase:短语匹配,一个slop属性,可以使短语中的词,调换顺序
  3. match_phrase_prefix:分词前缀匹配,先分词,最后一个词,会前缀匹配。
  4. multi-match:多个属性,匹配一个值

模糊匹配

影响性能。

  1. wildcard,带*的模糊匹配
  2. fuzzy:可以处理一定程度的拼写错误
  3. Regexp:正则表达式

其他

  1. prefix 前缀匹配
相关推荐
risc12345613 小时前
【Elasticsearch】如何读源码
elasticsearch
Blossom.11813 小时前
大模型推理优化实战:连续批处理与PagedAttention性能提升300%
大数据·人工智能·python·神经网络·算法·机器学习·php
F36_9_13 小时前
数字化项目管理系统分享:7款助力企业实现项目智能化协同的工具精选
大数据
qq_124987075314 小时前
基于协同过滤算法的在线教育资源推荐平台的设计与实现(源码+论文+部署+安装)
java·大数据·人工智能·spring boot·spring·毕业设计
程途拾光15814 小时前
发展中国家的AI弯道超车:医疗AI的低成本本土化之路
大数据·人工智能
Mr-Apple15 小时前
记录一次git commit --amend的误操作
大数据·git·elasticsearch
寰天柚子16 小时前
大模型时代的技术从业者:核心能力重构与实践路径
大数据·人工智能
成长之路51416 小时前
【工具变量】上市公司西部陆海新通道DID数据(2010-2024年)
大数据
Hello.Reader16 小时前
Flink SQL UPDATE 语句批模式行级更新、连接器能力要求与实战避坑
大数据·sql·flink
毕设源码-赖学姐17 小时前
【开题答辩全过程】以 基于Spark的电商用户行为分析系统为例,包含答辩的问题和答案
大数据·分布式·spark