前端中的强缓存与协商缓存

强缓存:是直接从本地缓存中加载资源,不向服务器发起请求,除非过期了。这种方式可以减少网络延迟,提高页面加载速度,但无法保证资源的最新性

复制代码
皮一下 :
不管你咋样,我都不搭理你,除非我真的无聊了,任性不?

协商缓存:会在加载资源时先询问服务器,如果资源未更改,直接从本地缓存加载 ;如果资源已更改,则重新从服务器加载。这种方式可以确保使用最新资源,但可能会增加网络延迟。

复制代码
皮一下 :
每次都看你一眼,你变强了,我们聊一下,否则继续不理你,现实不?

使用场景

强缓存通常用于减少网络延迟,提高页面加载速度,适用于访问量较大且资源变化不频繁的情况。

协商缓存则适用于需要确保始终使用最新资源的情况,适用于资源变化频繁或需要根据用户个性化需求加载不同资源的情况。

常见场景

常见配置

html配置为不缓存(nostore),其余静态资源配置为强缓存 (max-age)。

为什么?

html页面不缓存保证拿到最新资源另外构建工具可以达到有修改的静态资源hash会有变动,没有改动的静态资源hash不变,两者结合能最大限度的增加缓存命中

复制代码
皮一下

不缓存 (死活不理你)
cache-control: nostore

强缓存(按需理你)
cache-control:max-age=2592000

协商缓存(试探性理你
cache-control : nocache
相关推荐
惊讶的猫5 小时前
redis分片集群
数据库·redis·缓存·分片集群·海量数据存储·高并发写
jiunian_cn5 小时前
【Redis】渐进式遍历
数据库·redis·缓存
jiunian_cn7 小时前
【Redis】数据库管理操作
数据库·redis·缓存
難釋懷8 小时前
秒杀优化-基于阻塞队列实现秒杀优化
redis·缓存
清水白石0088 小时前
深入解析 LRU 缓存:从 `@lru_cache` 到手动实现的完整指南
java·python·spring·缓存
无尽的沉默9 小时前
Redis下载安装
数据库·redis·缓存
yuanmenghao9 小时前
Linux 性能实战 | 第 10 篇 CPU 缓存与内存访问延迟
linux·服务器·缓存·性能优化·自动驾驶·unix
消失的旧时光-19439 小时前
第十六课实战:分布式锁与限流设计 —— 从原理到可跑 Demo
redis·分布式·缓存
时艰.10 小时前
java性能调优 — 高并发缓存一致性
java·开发语言·缓存
JFSJHFZJ11 小时前
清理手机顽固缓存,轻松释放几GB空间
缓存·智能手机