【conda环境 安装 tensorflow2.2】 解决方案

1.检查anaconda安装:在cmd输入 conda --version

2.检测已经安装的环境:conda info --envs

3.新建一个python3.5的环境,tensorflow:

###conda create -n xxx python=3.5 xxx为虚拟环境

###conda create -n xxx python=3.6 xxx为虚拟环境名

conda create -n xxx python=3.7 xxx为虚拟环境名

4.激活新建的环境:activate tensorflow

5.使用Anaconda查看路径名

环境

点击右下角python 3.7

点击add

点击第二个(conda environment)

点击第二个(existing enviroment)

ok

tensorflow装2.2

pip install tensorflow-gpu==2.2 -i https://pypi.douban.com/simple

pip install matplotlib

import tensorflow as tf

print(tf.version )

跑一下

2.2.0

相关推荐
IT_陈寒3 分钟前
React性能优化实战:这5个Hooks技巧让我的应用快了40%
前端·人工智能·后端
leijiwen17 分钟前
规则优先:AI 时代的规范驱动开发(SDD)新范式
人工智能·驱动开发
MarkHD31 分钟前
蓝牙钥匙 第69次 蓝牙钥匙安全与便捷性平衡:从理论到实践的全方位解析
网络·人工智能·安全
吃个糖糖31 分钟前
Pytorch 学习之Transforms
人工智能·pytorch·学习
思则变33 分钟前
[图像处理]图像美化
图像处理·人工智能
无水先生44 分钟前
数据集预处理:规范化和标准化
人工智能·深度学习
August_._1 小时前
【MySQL】触发器、日志、锁机制 深度解析
java·大数据·数据库·人工智能·后端·mysql·青少年编程
磊磊落落1 小时前
使用 FastMCP 编写一个 MySQL MCP Server
人工智能
零号机1 小时前
使用TRAE 30分钟极速开发一款划词中英互译浏览器插件
前端·人工智能
FunTester1 小时前
基于 Cursor 的智能测试用例生成系统 - 项目介绍与实施指南
人工智能·ai·大模型·测试用例·实践指南·curor·智能测试用例