基于matlab的MPPT智能算法，通过细菌觅食进行优化。算法引入了趋向性操作，用以进行局部范围内的最优寻找；引入了复制操作，用以避免种群更新盲目随机性，加快了算法的收敛速度；引入了迁徙操作用以避免算法陷入局部最优解。分析了光伏阵列在遮挡条件下输出功率的变化特性，然后使用细菌觅食算法进行了最大功率点跟踪控制方法实验。程序已调通，可直接运行。
基于matlab的MPPT智能算法，通过细菌觅食进行优化。算法引入了趋向性操作，用以进行局部范围内的最优寻找；引入了复制操作，用以避免种群更新盲目随机性，加快了算法的收敛速度；引入了迁徙操作用以避免算法陷入局部最优解。分析了光伏阵列在遮挡条件下输出功率的变化特性，然后使用细菌觅食算法进行了最大功率点跟踪控制方法实验。程序已调通，可直接运行。