mybatis二级缓存的执行流程
1.二级缓存的生成
在mybatis启动时会加载并解析配置文件，其中就会解析二级缓存的可选项配置，由此是否生成二级缓存，下面这段代码就是解析xxxMapper.xml文件中的子标签来生成二级缓存
java
//XMLmapperBuilder
private void configurationElement(XNode context) {
try {
// 获取<mapper>标签的namespace值，也就是命名空间
String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
// 命名空间不能为空
if (namespace == null || namespace.isEmpty()) {
throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
}
// MapperBuilderAssistant:构建MappedStatement对象的构建助手，设置当前的命名空间为namespace的值
builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
......
// 解析<cache>子标签,这里生成二级缓存
cacheElement(context.evalNode("cache"));
......
} catch (Exception e) {
throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. The XML location is '" + resource + "'. Cause: " + e, e);
}
}默认的二级缓存对象是PerpetuateCache,并把缓存封装进MapperStatement，所以一个MapperStatement对应一个二级缓存，一个MapperStatement就是存储一个xxxMapper.xml文件中的信息
java
//XMLmapperBuilder
private void cacheElement(XNode context) {
if (context != null) {
// 解析<cache>标签type属性的值，在这可以自定义type的值，比如redisCache,如果没有指定默认就是PERPETUAL
String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL");
Class<? extends Cache> typeClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(type);
// 获取负责过期的eviction对象，默认策略为LRU
String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU");
Class<? extends Cache> evictionClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction);
// 清空缓存的频率 0代表不清空
Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval");
// 缓存容器的大小
Integer size = context.getIntAttribute("size");
// 是否只读
boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false);
// 是否阻塞
boolean blocking = context.getBooleanAttribute("blocking", false);
// 获得Properties属性
Properties props = context.getChildrenAsProperties();
//builderAssistant是MapperBuilderAssistant，作用就是解耦建立MapperStatement，因为
//MapperStatement对象创建复杂，所以用这个类来解耦创建
builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass, flushInterval, size, readWrite, blocking, props);
}
}PerpetualCache内部的缓存其实就是个HashMap
java
public class PerpetualCache implements Cache {
private final String id;
private final Map<Object, Object> cache = new HashMap<>();2.二级缓存的使用
在执行查询时，会先走二级缓存，若二级缓存没有才走下一步查询，并把查询结果存到二级缓存中，但此时只是存到tcm（TransactionalCacheManager）中的一个map中
java
//CachingExecutor
@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
throws SQLException {
// 获取二级缓存，是从MapperStatement里面获取的
Cache cache = ms.getCache();
if (cache != null) {
// 刷新tcm的缓存 （存在缓存且flushCache为true时）
flushCacheIfRequired(ms);
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
ensureNoOutParams(ms, boundSql);
@SuppressWarnings("unchecked")
// 从二级缓存中查询数据
List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
// 如果二级缓存中没有查询到数据，则查询一级缓存及数据库
if (list == null) {
// 委托给BaseExecutor执行
list = delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
// 将查询结果 要存到二级缓存中（注意：此处只是存到map集合中，没有真正存到二级缓存中）
tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
}
return list;
}
}
// 如果没有开启二级缓存或开启了没查到二级缓存则委托给BaseExecutor执行下一步查询
return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}TransactionalCacheManager顾名思义事务缓存管理器，只在一次事务中进行缓存管理，当事务commit后tcm就不存在了。在一次事务commit前可以进行多次数据库操作，例如进行2次查询。
java
public class TransactionalCacheManager {
// Cache 与 TransactionalCache 的映射关系表
private final Map<Cache, TransactionalCache> transactionalCaches = new HashMap<>();
public Object getObject(Cache cache, CacheKey key) {
// 直接从TransactionalCache中获取缓存
return getTransactionalCache(cache).getObject(key);
}
public void putObject(Cache cache, CacheKey key, Object value) {
// 直接存入TransactionalCache的缓存中
getTransactionalCache(cache).putObject(key, value);
}
private TransactionalCache getTransactionalCache(Cache cache) {
// 从映射表中获取 TransactionalCache，下面代码等同于
// transactionalCaches.computeIfAbsent(cache, TransactionalCache::new);
return MapUtil.computeIfAbsent(transactionalCaches, cache, TransactionalCache::new);
}上面提到查询时先走二级缓存，二级缓存查询从这开始，从这里查一下二级缓存是否存在，不存在再走其他查询结果，以下的delegate就是MapperStatement的二级缓存对象
java
public class TransactionalCache implements Cache {
/* 二级缓存 Cache 对象。
*/
private final Cache delegate;
/**
* 提交时，清空 {@link #delegate}
*
* 初始时，该值为 false
* 清理后{@link #clear()} 时，该值为 true ，表示持续处于清空状态
*/
private boolean clearOnCommit;
/**
* // 在事务被提交前，所有从数据库中查询的结果将缓存在此集合中
*/
private final Map<Object, Object> entriesToAddOnCommit;
/**
* 在事务被提交前，当缓存未命中时，CacheKey 将会被存储在此集合中
*/
private final Set<Object> entriesMissedInCache;
public Object getObject(Object key) {
// issue #116
// 查询的时候是直接从delegate（就是MapperSatement的二级缓存对象）中去查询的
Object object = delegate.getObject(key);
// 如果不存在，则添加到 entriesMissedInCache 中
if (object == null) {
// 缓存未命中，则将 key 存入到 entriesMissedInCache 中
entriesMissedInCache.add(key);
}
// issue #146
// 如果 clearOnCommit 为 true ，表示处于持续清空状态，则返回 null
if (clearOnCommit) {
return null;
} else {
// 返回 value
return object;
}
}不存在二级缓存，走其他查询后，把查询结果放进二级缓存中，但这里其实并没放进二级缓存，而是放到了entriesToAddOnCommit中，毕竟一次事务之后tcm才不存在，所以在事务commit后，再放进真正二级缓存
java
//TransactionalCache
public void putObject(Object key, Object object) {
// 将键值对存入到 entriesToAddOnCommit 这个Map中中，而非真实的缓存对象 delegate 中
entriesToAddOnCommit.put(key, object);
}当一次事务commit后，会把查询结果真正放到二级缓存中
java
public void commit() {
// 如果 clearOnCommit 为 true ，则清空 delegate 缓存
if (clearOnCommit) {
delegate.clear();
}
// 将 entriesToAddOnCommit、entriesMissedInCache 刷入 delegate(cache) 中
flushPendingEntries();
// 重置
reset();
}
private void flushPendingEntries() {
// 将 entriesToAddOnCommit 中的内容转存到 delegate 中
for (Map.Entry<Object, Object> entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) {
// 在这里真正的将entriesToAddOnCommit的对象逐个添加到delegate中，只有这时，二级缓存才真正的生效
delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());
}
// 将 entriesMissedInCache 刷入 delegate 中
for (Object entry : entriesMissedInCache) {
if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {
delegate.putObject(entry, null);
}
}
}