我有个亲戚，学习天赋很好，在我们县里一中读高中，前三名的那种。但是他有他的问题：就是太依靠天赋学习，取得相对不错的成绩，但距离成为真正的高手还有一段距离。
他的理工科很不错，但英语不怎么好。我和他交流，他认为他英语不好的原因是单词不懂，解决的就是提高单词量就可以了。但我认为不是这样的，我演示了如何答好英语试卷的法语填空，然后我指出他的问题是语法、单词甚至作文能力都不好。
我后来让他总结自己做对了什么，做对了什么才取的前三名的成绩。他说就是上课认真听讲，下课认真做作业。我反问道那为什么其他人也上课认真听讲了，下课认真做作业了，为什么成绩不好呢？
我给我这个小亲戚的总结就是他太依靠天赋了。
我帮他分析了目前英语问题，并分享了自己大学阶段总结的理科学习方法，我希望他能从一个天赋型选手成为一个依靠科学方法的选手，进而实现真正的进步。
言归正传，很多人根本谈不上依靠科学方法，不管是上学阶段还是工作阶段。
有个学习方法叫费曼学习法：是通过给别人讲明白的方式，让自己的学习有所进步。这个方法充分说明了依靠天赋和依靠科学方法的区别，也说明了依靠科学方法要比依靠天赋更有深度。天赋不可传递，科学方法可以传递。天赋难以迭代，科学方法容易迭代。
想要依靠科学方法，必须建立科学的认知。而复杂所以科学，科学之所以出现，一定程度上是因为事物到了一定程度的复杂度。
复杂所以科学，科学在我看来一定程度上就是分门别类，就是知识体系。
有的事情只要做出来就已经出类拔萃了，有的事情做出来只不过是起点，需要的的是做进一步优化。这里的事情换成工作也是一样。
所以我总结想要做好工作需要明确，是实现出来还是要优化。在这个目标基础上建立科学的认知，找到重复单元，多练习，从量变到质变，对事物进行科学的分析、研究，直到实现目标。
开发这件事到了今天，很多需求其实只需要实现就可以了，优化不是必须的。加上如今大模型的出现，开发的难度总体是在降低的。
投资这件事，想要做好要做的是优化。所以需要大量的学习，以及适当的验证。这样才能有比较科学的认知，有一些科学的认知体系建立。
赚钱这件事，显然是一个需要优化的事情。其实很多人并不是缺少赚钱的机会，只不过不是他或她想要的机会而已。赚钱这件事的优化是道阻且长的。
当然，有些事是既需要实现又需要优化的。优化的阶段，我的体会是要多观察多实践，多分析验证总结。在过程中不断调整策略，优化实现，相信一定会有一个不错的成绩。
很多事其实不是做不好，而是不知道要去的远方在哪里，也就没有行动的动力；而是不知道入门后接下来怎么做才能进一步提高，入门后要找到重复单元，然后多练习，从量变到质变。
（本文完）