暴雨信创助力金融数字化转型

当前,我国正走在国产化IT发展的关键阶段。金融业作为服务国家经济发展和民生领域的重要部分,拥抱Fintech(金融科技),全面落实数字信息化转型升级势在必行。国产信息化建设发展被提升至国家战略层面和国家安全维度,软硬件、平台建设、操作系统在加速发展,越来越多的企业、厂商入局其中。
暴雨信息是一家聚焦通用计算和人工智能计算系列服务器、微型计算机及软硬一体的高新技术企业,依托安全、可靠、先进的数字技术,携手生态伙伴,实现结构升级、机制改革、技术创新、业务数智化赋能,为金融行业提供整套解决方案,共建国产化金融计算生态。

金融业数字化转型催化剂

暴雨信息与飞腾、海光、麒麟软件等多家生态伙伴建立了深度战略合作,协力打造国产化全新产业生态。同时,已在金融领域累计适配企业50余家,适配系统200余套。

暴雨信息提供的解决方案,可适配于包括一般应用系统、办公系统、核心应用系统、软件应用领域在内的众多终端客户业务需求,并通过金融科技,实现金融机构战术层面的结构升级,以带动业务面的全方位迭代,最终建设出精准、安全、高效、便捷的全场景金融服务生态体系。

暴雨信息创新计算,夯实金融业算力基石

在计算领域,暴雨信息持续强化"BAOYU"品牌力,利用科技创新技术,面向金融机构,提供范围覆盖网、端、边、云等环节的多样性算力,以强力支撑金融行业国产化替代的逐步进行。

在数据存储领域,为了让数据的每比特成本最优、价值最大。暴雨信息围绕数据全生命周期,着力"采、存、管"板块进行创新突破,为金融机构提供分布式存储,其优势在于,可有效解决传统金融IT架构中存在的高并发响应滞后、算力弹性较弱等问题。同时,新技术的运维成本可控性也更优异。在安全合规的前提下,暴雨信息为金融客户成功打造了一个更强大的算力平台,并为金融行业的信息流通、计算、统筹等关键层面提供了运营效率与信息安全保障,也为其增效减负做出了突出贡献。

落地新技术应用,暴雨信息发挥金融科技"新基建"作用

为深度强化云及人工智能计算在金融领域的应用质效,暴雨信息多措并举,发力搭建技术体系新框架。

一是携手生态伙伴共建分布式信息基础设施架构,妥善解决数据库产品在数据一致性、实际场景验证、迁移保障规范、新型运维体系等方面的问题。同时,暴雨信息将继续充分发挥软、硬件适配调优能力,从技术层面打通底层硬件到上层应用的通路,建设完备的金融行业信息科技支撑体系,助力金融业筑牢根基、夯实金融安全,推动金融行业数字化转型。

二是持续推进分布式数据库在金融领域的全面应用。分布式计算能低成本解决弹性、拓展性及高并发问题,是信息技术创新最佳落地技术路径,必将助力金融业实现行业新价值。

三是与生态伙伴协同探索人工智能技术在资产管理、授信融资、客户服务、精准营销、身份识别、风险防控等领域的应用路径和方法,建立健全企业级大数据平台,进一步提升自身数据洞察能力和基于场景的数据挖掘能力,充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。

数字时代,暴雨信息将继续秉承"创新计算,成就客户"的发展理念,为金融客户提供算力保障,协同伙伴提供场景化的综合应用解决方案,以实现金融行业客户更好的用户体验与触达;未来将持续为金融业数字经济创新发展提供安全、可靠、技术超前的算力基石,推动金融业与计算产业的深度融合,谋求数字化金融新风向。

相关推荐
Jeremy_lf3 分钟前
【生成模型之三】ControlNet & Latent Diffusion Models论文详解
人工智能·深度学习·stable diffusion·aigc·扩散模型
桃花键神40 分钟前
AI可信论坛亮点:合合信息分享视觉内容安全技术前沿
人工智能
野蛮的大西瓜1 小时前
开源呼叫中心中,如何将ASR与IVR菜单结合,实现动态的IVR交互
人工智能·机器人·自动化·音视频·信息与通信
CountingStars6191 小时前
目标检测常用评估指标(metrics)
人工智能·目标检测·目标跟踪
tangjunjun-owen2 小时前
第四节:GLM-4v-9b模型的tokenizer源码解读
人工智能·glm-4v-9b·多模态大模型教程
冰蓝蓝2 小时前
深度学习中的注意力机制:解锁智能模型的新视角
人工智能·深度学习
橙子小哥的代码世界2 小时前
【计算机视觉基础CV-图像分类】01- 从历史源头到深度时代:一文读懂计算机视觉的进化脉络、核心任务与产业蓝图
人工智能·计算机视觉
云云3212 小时前
怎么通过亚矩阵云手机实现营销?
大数据·服务器·安全·智能手机·矩阵
新加坡内哥谈技术2 小时前
苏黎世联邦理工学院与加州大学伯克利分校推出MaxInfoRL:平衡内在与外在探索的全新强化学习框架
大数据·人工智能·语言模型
Data-Miner3 小时前
经典案例PPT | 大型水果连锁集团新零售数字化建设方案
大数据·big data