pytorch 用F.normalization的逆归一化如何操作

逆归一化的时候再把这个数乘回去就行了

magnitude = a.norm(p=2, dim=1, keepdim=True) # NEW

a=torch.nn.functional.normalize(a, p=2, dim=1)

a_or= a* magnitude # NEW

print(a_or)

Outputs:

tensor(\[\]1,2,3)

相关推荐
a1117763 分钟前
三色软糖坠落玻璃池 THreeJS kimi
前端·人工智能·threejs
xian_wwq5 分钟前
【学习笔记】解剖 Claude Code —— Anthropic 的 Harness 参考实现-09/15
人工智能·笔记·学习
Black_Rock_br7 分钟前
打通 PyTorch Monarch 与 ROCm:单 Controller 架构的异构算力实战
人工智能·pytorch·python·开源
其实防守也摸鱼14 分钟前
Kimi K3深度测评:长文本之外的真实力
运维·开发语言·网络·人工智能·python·学习·安全
weixin_BYSJ198716 分钟前
springboot3家政平台小程序--附源码00904
java·javascript·spring boot·python·django·flask·php
wu85877345719 分钟前
从 Prompt 到 Loop:拆解 AI 工程化四范式的演进逻辑与落地边界
人工智能·ai·prompt·aigc·ai编程
爱查宝小二22 分钟前
爱查宝 AIGC 检测与改写实效评测
人工智能·aigc
AI新角度22 分钟前
增量测试与影响分析:只跑受变更波及的用例
人工智能
FII工业富联科技服务28 分钟前
从85% AI应用覆盖到规模化运营:制造企业灯塔AI转型架构与落地方法解析
人工智能·架构·制造
大龄码农有梦想32 分钟前
Codex、Claude Code 等 AI 编程工具对软件工程的启发
人工智能·软件工程·agent·ai编程·ai agent·智能体·智能体平台