pytorch 用F.normalization的逆归一化如何操作

逆归一化的时候再把这个数乘回去就行了

magnitude = a.norm(p=2, dim=1, keepdim=True) # NEW

a=torch.nn.functional.normalize(a, p=2, dim=1)

a_or= a* magnitude # NEW

print(a_or)

Outputs:

tensor([]1,2,3)

相关推荐
ASKED_201919 分钟前
KDD Cup 2026 腾讯算法广告大赛赛题解读: UNI-REC (统一序列建模与特征交叉)
人工智能
fpcc24 分钟前
AI和大模型——Fine-tuning
人工智能·深度学习
爱问的艾文32 分钟前
八周带你手搓AI应用-Day4-赋予你的AI“记忆力”
人工智能
ACP广源盛1392462567344 分钟前
IX8024与科学大模型的碰撞@ACP#筑牢科研 AI 算力高速枢纽分享
运维·服务器·网络·数据库·人工智能·嵌入式硬件·电脑
向量引擎1 小时前
向量引擎接入 GPT Image 2 和 deepseek v4:一个 api key 把热门模型串起来,开发者终于不用深夜修接口了
人工智能·gpt·计算机视觉·aigc·api·ai编程·key
努力努力再努力FFF1 小时前
医生对AI辅助诊断感兴趣,作为临床人员该怎么了解和学习?
人工智能·学习
AI医影跨模态组学1 小时前
如何将纵向MRI深度学习特征与局部晚期直肠癌新辅助放化疗后的免疫微环境建立关联,并解释其对pCR及预后的机制
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
Empty-Filled1 小时前
AI生成测试用例功能怎么测:一个完整实战案例
网络·人工智能·测试用例
eastyuxiao1 小时前
设计一个基于 OpenClaw 的 AI 智能体来辅助交易
人工智能
风之所往_1 小时前
Python 3.0 新特性全面总结
python