Elasticsearch terms使用脚本修改统计的数据源

如：索引中有两个 styleCode（类似spu）跟 goodsCode（类似sku）区分商品；现在需要根据品牌信息为七匹狼的数据使用goodsCode就行统计。

POST xxx_goods_info/_search
{
	"query": {
		"bool": {
			"must": [{
					"term": {
						"brand": {
							"value": "七匹狼"
						}
					}
				},
				{
					"match": {
						"ngStatus": "sj"
					}
				}
			]
		}

	},
	"aggs": {
		"brand_terms_count": {
			"terms": {
				"script": "if(doc.brand.value=='七匹狼'){return doc.goodsCode}else{return doc.styleCode}",
				"size": 10
			}
		}
	}
}

1. 查询时使用term和match过滤指定的品牌信息和商品状态
2. aggs.brand_terms_count 使用script对统计来源进行处理，逻辑较为简单，如果是七匹狼品牌，返回goodsCode，其他使用styleCode。

参数也可以使用params传递，script脚本改成如下：

POST xxx_goods_info/_search
{
	"query": {
		"bool": {
			"must": [{
					"term": {
						"brand": {
							"value": "七匹狼"
						}
					}
				},
				{
					"match": {
						"ngStatus": "sj"
					}
				}
			]
		}

	},
	"aggs": {
		"brand_terms_count": {
			"terms": {
				"script": {
				  "source": "if(doc.brand.value==params.brand){return doc.goodsCode}else{return doc.styleCode}",
				  "lang": "painless", 
				  "params": {
				    "brand":"七匹狼"
				  }
				},
				"size": 10
			}
		}
	}
}