引言：我有GPU，之前也下载了cuda，但是在jupyter中不能使用gpu，原因是我下载的cuda在另一个虚拟环境pytorch中，但是pytorch这个虚拟环境没有加到jupyter的内核中，怎么在jupyter使用自己创建的虚拟环境看二.anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境。
一.使用和管理虚拟环境
首先运行Anaconda Prompt：
1.检验当前conda的版本
conda -V
2.创建虚拟环境：
conda create -n env_name python=x.x
#同时可以安装指定库
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6
env_name 为虚拟环境名称，x.x为虚拟环境python的版本，根据需求来定。
3.激活虚拟环境
conda activate env_name
4.退出虚拟环境
conda deactivate env_name
5.查看已有的虚拟环境
conda env list 或 conda info -e
6.anaconda从其他环境切换到base环境：
activate root
传送门：Anaconda创建虚拟环境并使用Jupyter-notebook打开虚拟环境（开搞开搞）_anaconda创建环境之后jupyter notebook-CSDN博客
二.anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境
传送门：win10 anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境-CSDN博客
三.怎么删除jupyter其他内核？
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查看 Jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec list
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删除 jupyter 内核
jupyter kernelspec remove kernelname