使用和管理jupyter notebook, anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境,怎么删除jupyter其他内核

引言:我有GPU,之前也下载了cuda,但是在jupyter中不能使用gpu,原因是我下载的cuda在另一个虚拟环境pytorch中,但是pytorch这个虚拟环境没有加到jupyter的内核中,怎么在jupyter使用自己创建的虚拟环境看二.anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境。

一.使用和管理虚拟环境

首先运行Anaconda Prompt:

1.检验当前conda的版本

复制代码
conda -V

2.创建虚拟环境:

复制代码
conda create -n  env_name python=x.x

#同时可以安装指定库

复制代码
conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6

env_name 为虚拟环境名称,x.x为虚拟环境python的版本,根据需求来定。

3.激活虚拟环境

复制代码
conda activate env_name

4.退出虚拟环境

复制代码
conda deactivate env_name

5.查看已有的虚拟环境

复制代码
conda env list  或 conda info -e

6.anaconda从其他环境切换到base环境:

复制代码
activate root

传送门:Anaconda创建虚拟环境并使用Jupyter-notebook打开虚拟环境(开搞开搞)_anaconda创建环境之后jupyter notebook-CSDN博客

二.anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境

传送门:win10 anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境-CSDN博客

三.怎么删除jupyter其他内核?

  • 查看 Jupyter notebook kernel

    jupyter kernelspec list

  • 删除 jupyter 内核

    jupyter kernelspec remove kernelname

传送门:怎么删除jupyter其他内核? - Python基础教程

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